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发明公开
用于通过高斯过程进行机器学习的方法审中-公开

公开(公告)号：CN111105037A

公开(公告)日：2020-05-05

申请号：CN201911017023.2

申请日：2019-10-24

Applicant: 罗伯特·博世有限公司

Inventor： D.雷布 , A.德尔 , B.拉基奇 , S.格尔温 , J.维诺格拉斯卡

IPC: G06N20/00 , G06K9/62

Abstract: 用于通过高斯过程进行机器学习的方法。计算机实现的用于通过高斯过程GP进行机器学习的方法，具有如下步骤：选择精度目标，选择通过超参数来参数化的先验GP族，获得训练数据集，选择GP参数化来建模，在使用训练数据集、先验GP族和精度目标的情况下通过优化PAC贝叶斯界限训练所述GP，并且通过经训练的GP预测接下来的预期的值。

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