在采集上级训练贡献的情况下训练神经网络

    公开(公告)号:CN120069002A

    公开(公告)日:2025-05-30

    申请号:CN202411754947.1

    申请日:2024-12-02

    Abstract: 在采集上级训练贡献的情况下训练神经网络。用于训练神经网络的方法,该神经网络具有用于将测量数据转换为特征空间中的表示的特征提取器和用于根据表示确定与预先给定任务相关的输出的任务头,该方法具有步骤:·利用神经网络将测量数据的一个或多个样本处理成输出;·根据输出,根据预先给定的标准评估:相应的样本是否属于迄今为止使用的训练示例的域和/或分布;如果不是这种情况:·为一个或多个样本获取额定输出,并用额定输出对这些样本进行标记;·使用一个或多个新标记的样本以受监视的方式进一步训练神经网络;·根据利用额定输出标记的测试数据集来检查:进一步训练的神经网络的性能与进一步训练之前的状态相比是否在预先给定的任务方面有所改进。

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