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公开(公告)号:CN119941266A
公开(公告)日:2025-05-06
申请号:CN202411795389.3
申请日:2024-12-06
Applicant: 联通数字科技有限公司 , 北京邮电大学 , 中国联合网络通信集团有限公司
IPC: G06Q30/018 , G06Q50/00 , G06F40/284 , G06F40/295 , G06F40/30 , G06F16/353 , G06N3/092 , G06N20/20 , H04L9/40 , H04W12/12
Abstract: 本申请提供一种风险操作识别方法、行为记录获取方法及权重分配方法,涉及互联网技术领域。风险操作识别方法包括:在获取到短信行为记录时,通过自然语言处理技术,根据短信行为记录得到基础信息库;从大网信息采集模块中,提取目标手机号码的多维度行为数据,并根据多维度行为数据,以及预置的多维度行为数据之间的实体映射关系,得到目标手机号码的多个异常系数;将多个异常系数中的至少一个,输入预置的自适应权重调整模型,得到自适应权重调整模型输出的多个权重;根据多个异常系数和多个权重,计算得到目标手机号码的风险操作分数。可解决现有的诈骗识别技术无法有效识别通过社交平台进行的诈骗活动的技术问题。
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公开(公告)号:CN119675898A
公开(公告)日:2025-03-21
申请号:CN202411597969.1
申请日:2024-11-08
Applicant: 北京邮电大学 , 联通数字科技有限公司 , 中国联合网络通信集团有限公司
IPC: H04L9/40 , G06N3/0442 , G06N3/0464
Abstract: 本申请提供一种概率预测模型的训练方法、非目标域名的检测方法及装置,涉及信息安全技术领域。该概率预测模型的训练方法包括:获取域名数据,并对其进行预处理,得到预设长度的整型数组;对该数组进行词嵌入,得到第一域名数据;通过卷积神经网络,得到第一域名数据的局部关键特征图;通过门控循环单元,得到局部关键特征图的上下文特征;通过卷积神经网络,将局部关键特征图的特征空间和上下文特征的特征空间映射到一维样本标记空间;根据该样本标记空间,得到第一域名数据的预测概率,通过预测概率,得到第一域名数据为非目标域名的概率。通过以上方法,可解决融合卷积神经网络与长短时记忆网络的机器学习模型导致的训练与计算难度较大的问题。
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