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公开(公告)号:CN118567614A
公开(公告)日:2024-08-30
申请号:CN202410648106.6
申请日:2024-05-23
申请人: 能建时代(上海)新型储能技术研究院有限公司 , 电力规划总院有限公司
摘要: 一种基于Schema机制的储能监控平台建模方法和系统。根据储能系统设备特性确定储能监控平台的数据需求;基于数据需求,根据Schema机制的文件规范,编辑项目模型文件、全局配置文件和项目配置文件,全局配置文件包括用于所有设备建模的公共配置信息,项目配置文件为用于单个项目的配置信息;利用Schema机制对项目模型文件进行解析处理,创建或更新数据库表结构,对历史数据进行同步,创建或更新头文件和源文件,完成项目构建;对数据库表结构和历史数据进行校验;对头文件、源文件和接口函数进行校验;通过应用程序调用头文件、接口函数和数据库表结构,完成基于Schema机制的储能监控平台建模。本发明的方案提高了储能监控平台的开发效率。
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公开(公告)号:CN118611138A
公开(公告)日:2024-09-06
申请号:CN202410648108.5
申请日:2024-05-23
申请人: 能建时代(上海)新型储能技术研究院有限公司 , 电力规划总院有限公司
IPC分类号: H02J3/38 , H02J3/48 , H02J13/00 , G06Q10/0631 , G06Q30/0203 , G06Q50/06
摘要: 一种工商业储能电站优化控制方法及系统,采集电网运行参数、储能电站实时有功以及并网点实时有功;根据并网点防逆流约束条件或防超容约束条件,优化并网点实时有功和储能电站实时有功,以并网点实时有功优化值和储能电站实时有功优化值的差值作为并网点的实时等效负荷;基于分时电价,以并网点的实时等效负荷的电费最低为目标函数;基于储能电站运行计划曲线构造滚动优化变量;基于储能电站运行状态约束条件、并网点防逆流约束条件和防超容约束条件构造滚动优化变量的约束系数及约束范围;构建储能电站运行收益模型;求解储能电站运行收益模型,对工商业储能电站进行优化控制;实现不依赖负荷数据对工商业储能电站进行优化控制。
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公开(公告)号:CN115511211A
公开(公告)日:2022-12-23
申请号:CN202211287867.0
申请日:2022-10-20
申请人: 中广核风电有限公司 , 电力规划总院有限公司
摘要: 本发明实施例涉及一种综合能源场景下风光荷储优化配置方法及装置,所述方法包括:获取目标综合能源场的第一目标函数和第二目标函数;根据所述第一目标函数和第二目标函数,设置目标综合能源场的第一基本约束条件、第二基本约束条件以及负荷平衡约束条件;基于所述约束条件对第一目标函数和第二目标函数求解,以得到目标综合能源场中各发电机组的配置参数。本发明实施例的技术方案,在满足综合能源场不同负荷需求的前提下,以综合能源场总运营成本最低和排碳量最少为目标,通过协调不同负荷类型之间的需求,结合储能系统提高风光电能的消纳水平、减低弃风和弃光率,提升电力系统消纳可再生能源发电的潜力。
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公开(公告)号:CN115549112A
公开(公告)日:2022-12-30
申请号:CN202211287825.7
申请日:2022-10-20
申请人: 中广核风电有限公司 , 电力规划总院有限公司
摘要: 本发明公开了一种基于不同负荷类型之间的综合能效控制方法及系统,其中方法包括:获取园区负荷侧负荷类型及能效需求,所述负荷类型包括:电负荷、气负荷、热负荷、冷负荷;依据发电机组基本约束条件及负荷平衡约束条件,配置发电机组及能源转化机组的组合方式及配置参数;其中,所述配置参数包括:机组容量参数、机组基础配置参数以及能量转化效率参数。以能源管理模式下的成本可控为目标,依据园区对电、气、热、冷四种不同负荷需求量、购买量、售卖量以及相应价格,通过设置不同机组的容量参数、机组基础配置参数以及能量转化效率等参数,在满足最优目标的前提下提供合理的发电机组组合方式和对应的机组容量参数。
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公开(公告)号:CN116388280A
公开(公告)日:2023-07-04
申请号:CN202310649864.5
申请日:2023-06-02
申请人: 电力规划总院有限公司
摘要: 本发明公开了一种基于深度强化学习算法的综合能源系统电压控制方法及系统,包括:构建包括光伏逆变器、热电联产机组和电锅炉耦合设备的综合能源系统电压控制模型;基于深度强化学习算法,通过在不同时间尺度下对光伏逆变器和电容器组进行调节,对电压控制模型进行求解,得到综合能源系统的电压控制方法。通过基于光伏机组、热电联产机组和电锅炉的电压控制模型,建立了系统电压安全的目标函数和各类约束,采用无功补偿优先于有功削减的电压调节方案,提高了系统的新能源消纳水平;基于深度强化学习提出了多时间尺度下光伏机组和电容器组的电压调节方法,通过智能体训练得到电压控制的最优策略,通过仿真验证了可靠性和高效性。
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