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公开(公告)号:CN113688299A
公开(公告)日:2021-11-23
申请号:CN202111057561.1
申请日:2021-09-09
申请人: 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC分类号: G06F16/909 , G06F16/906 , G06K9/62 , G06N5/04 , G06N20/00
摘要: 本申请实施例提供了一种地块选择方法、装置、电子设备及存储介质,涉及人工智能技术领域,可以用于地图、车联网等场景。该方法包括:获取到与地块选择相关的样本对象数据,基于预设的地块画像数据与样本对象数据,确定与样本对象所在地块相应的候选地块;基于预设的地块画像数据对候选地块进行相似度检索,以在候选地块中确定与样本对象所在地块相应的目标地块;其中,地块画像数据包括基于地理空间划分所得地块相应的画像数据。本申请方案的实施可以有效提高地块选择的精度。
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公开(公告)号:CN116980830A
公开(公告)日:2023-10-31
申请号:CN202310157802.2
申请日:2023-02-15
申请人: 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC分类号: H04W4/029 , H04W4/02 , H04W24/08 , G06F16/242 , G06F16/29
摘要: 本申请涉及一种移动轨迹预测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。方法涉及人工智能领域,通过确定历史定位数据中与原始稀疏轨迹的起点与终点均相同的历史移动轨迹;对原始稀疏轨迹进行编码处理,得到节点的隐变量;并确定各个预测节点的关键节点信息;进行注意力机制的处理,得到节点位置预测向量;最后对节点位置预测向量和隐变量进行解码处理,确定预测节点的位置信息,得到目标移动轨迹。本申请通过学习输入的原始稀疏轨迹中出现的关键节点,再结合从历史移动轨迹中捕获的与该原始稀疏轨迹起终点相似的轨迹特征,进行解码来实现目标移动轨迹的预测,可以有效地对节点进行补充,从而提高移动轨迹预测准确性。
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公开(公告)号:CN116955851A
公开(公告)日:2023-10-27
申请号:CN202310090906.6
申请日:2023-01-18
申请人: 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC分类号: G06F16/9537 , G06F16/2458 , G06N5/02 , G06F3/0482 , G06F3/04847
摘要: 本发明公开了一种路线推荐方法、装置、计算机设备以及存储介质,其中,方法首先获取历史数据和出行城市集合,生成多条城市出行路线,利用客观定位数据比主观评价数据真实且准确的特点,提高城市出行路线推荐的准确性,随后,根据历史数据提取不同城市之间的景点转移序列,对每条城市出行路线进行填充,生成跨城景点转移路线,提供关键景点的推荐路线,再根据历史数据提取城市内的景区转移序列,对跨城景点转移路线进行拼接,生成候选推荐路线,对推荐路线的进一步完善,最后筛选得到候选推荐路线,方法更能提供真实有效的目标推荐路线,可广泛应用于计算机技术领域,并衍生应用至物联网、车联网地图等与机器学习相关的其他技术领域。
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