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公开(公告)号：CN118051660A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202211384858.3
申请日：2022-11-07
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC分类号： G06F16/9535 , G06F16/9538 , G06N3/048 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06N3/08
摘要： 本申请实施例公开了一种信息推送方法、装置、设备及存储介质，用于避免特征淹没和特征冲突等情形，以提高信息推送的准确性。该方法包括：获取目标对象关于N个待推荐信息中的每个待推荐信息对应的历史行为数据，对历史行为数据进行特征分组，将得到的P个特征组进行两两交叉，得到M个特征交叉组以及每个特征交叉组对应的组间交叉表征，基于组间交叉表征，将M个特征交叉组进行特征聚合，得到待推荐信息对应的目标聚合特征，基于每个待推荐信息对应的目标聚合特征，预估每个待推荐信息对应的点击率概率值，基于点击率概率值，确定N个待推荐信息的目标顺序，并基于目标顺序经N个待推荐信息，依次将N个待推荐信息显示于目标对象对应的推荐页面。
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公开(公告)号：CN117874321A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202211213604.5
申请日：2022-09-30
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC分类号： G06F16/9535 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q10/04
摘要： 本申请公开了一种预测模型的确定方法和相关装置，涉及人工智能、机器学习等领域，将场景偏好对预测点击概率的影响分散到点击率预估主模型和偏差步骤辅模型中，在实际预测过程中，可以利用承载部分场景偏好信息影响的点击率预估主模型进行点击概率的计算，而不采用承载另一部分场景偏好信息影响的偏差捕捉辅模型的预测结果，得到的点击概率保留了部分场景偏好信息的影响，实现了对场景偏好信息的纠偏，更好的实现基于对象的内容进行点击概率预测，且不会忽视场景偏好信息对点击概率的影响，能够得到更好的匹配用户点击意向的预测结果，提高点击概率的准确性。
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公开(公告)号：CN117009556A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202211523991.2
申请日：2022-11-30
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC分类号： G06F16/435 , G06F16/438 , G06N3/08 , G06N3/0464
摘要： 本申请涉及人工智能技术领域，提供一种基于评估模型的内容推荐方法及相关装置，用以提高评估值的预测准确性，从而提高推荐准确性，其中，评估模型包括元网络模块和预测模块，该方法包括：获取候选媒体内容的属性特征后，将属性特征中的场景特异特征，分别输入至元网络模块的各第一全连接层进行参数预测，获得相应的模型参数集，然后，基于获得的各模型参数集，分别对各第二全连接层进行参数配置，并分别将属性特征输入至各第二全连接层中进行预测，获得相应的评估值，最后，基于评估值进行内容推荐。这样，可以有效地提取出数据源相关的关键信息，使得模型参数可以根据数据源动态进行调整，从而提高了评估值的预测准确性。
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公开(公告)号：CN116975422A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202211481383.X
申请日：2022-11-24
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC分类号： G06F16/9535 , G06F18/214 , G06F18/25
摘要： 本申请涉及推送信息处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：确定目标对象对应的历史交互信息集合，获取历史交互信息集合中各历史交互信息各自的交互特征表示；获取待推送信息的信息特征表示，基于信息特征表示从各交互特征表示中确定满足相似度条件的目标交互特征表示；对各目标交互特征表示进行融合处理，得到融合特征表示；对融合特征表示、信息特征表示以及目标对象的对象特征表示进行特征交叉处理，得到交叉特征表示；基于交叉特征表示确定目标对象对待推送信息的交互度，交互度用于确定针对目标对象所对应终端的信息推送结果。采用本方法能够提高交互度预测的准确性。
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