基于单期高分辨率遥感影像的农作物的提取方法和装置

    公开(公告)号:CN115995005B

    公开(公告)日:2023-08-01

    申请号:CN202310280509.5

    申请日:2023-03-22

    摘要: 本发明提供了一种基于单期高分辨率遥感影像的农作物的提取方法和装置,涉及自然资源遥感监测的技术领域,包括:获取农作物生长旺盛期的样本单期高分辨率遥感影像;对样本单期高分辨率遥感影像进行预处理,得到目标单期高分辨率遥感影像;利用尺度集分割算法,对目标单期高分辨率遥感影像进行分割,得到样本数据,并为样本数据添加标注,得到目标样本数据;利用目标样本数据,对预设卷积神经网络模型进行训练,得到目标卷积神经网络模型;在获取到待提取单期高分辨率遥感影像之后,利用目标卷积神经网络模型确定出待提取单期高分辨率遥感影像中农作物的提取结果,解决了现有的基于高分辨率遥感影像的农作物提取方法效率较低的技术问题。

    基于单期高分辨率遥感影像的农作物的提取方法和装置

    公开(公告)号:CN115995005A

    公开(公告)日:2023-04-21

    申请号:CN202310280509.5

    申请日:2023-03-22

    摘要: 本发明提供了一种基于单期高分辨率遥感影像的农作物的提取方法和装置,涉及自然资源遥感监测的技术领域,包括:获取农作物生长旺盛期的样本单期高分辨率遥感影像;对样本单期高分辨率遥感影像进行预处理,得到目标单期高分辨率遥感影像;利用尺度集分割算法,对目标单期高分辨率遥感影像进行分割,得到样本数据,并为样本数据添加标注,得到目标样本数据;利用目标样本数据,对预设卷积神经网络模型进行训练,得到目标卷积神经网络模型;在获取到待提取单期高分辨率遥感影像之后,利用目标卷积神经网络模型确定出待提取单期高分辨率遥感影像中农作物的提取结果,解决了现有的基于高分辨率遥感影像的农作物提取方法效率较低的技术问题。