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公开(公告)号:CN117275174A
公开(公告)日:2023-12-22
申请号:CN202311491056.7
申请日:2023-11-09
申请人: 航天宏图信息技术股份有限公司
IPC分类号: G08B17/12 , G08B25/08 , G08B31/00 , H04L67/06 , H04N21/4402 , G06V20/40 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V20/52
摘要: 本申请提供了一种烟火识别监测预警方法、装置、电子设备和存储介质,涉及无人机数据处理技术领域,该方法包括:监听无人机负载相机视频流数据,逐帧输入至预先构建的Deepstream管道;基于nvinfer管道插件和烟火识别模型进行烟火识别计算,通过转换管道插件将帧数据进行格式转换,传输到管道插件nvdsosd中从GPU中将数据拉取到内存中,得到识别后的帧结果数据,并转为RGB图像信息,基于RGB图像信息和预警信息生成告警消息独立线程队列和告警图像独立线程队列;将对应的预警信息和火情图片发送至服务端验证,以进行烟火识别监测预警。本申请缓解了现有技术中无人机烟火识别监测和红外监测存在的技术问题。
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公开(公告)号:CN113989681A
公开(公告)日:2022-01-28
申请号:CN202111625707.8
申请日:2021-12-29
申请人: 航天宏图信息技术股份有限公司
摘要: 本申请提供了遥感影像变化检测方法、装置、电子设备及存储介质,涉及遥感影像处理技术领域,具体为:获取目标区域的前期遥感影像和目标区域的后期遥感影像;对目标区域的前期遥感影像和目标区域的后期遥感影像进行预处理;将预处理后的目标区域的前期遥感影像和预处理后的目标区域的后期遥感影像合成为一个目标区域的多通道遥感影像;对目标区域的多通道遥感影像进行区域分割,得到多个影像对象;从每个影像对象中获取预设尺寸的影像对象块;通过训练完成的对象卷积神经网络对每个影像对象块进行处理,得到对应的影像对象是否发生变化的检测结果。本申请提高了遥感图像变化检测的效率和精度。
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公开(公告)号:CN114863288B
公开(公告)日:2022-09-23
申请号:CN202210780828.8
申请日:2022-07-05
申请人: 航天宏图信息技术股份有限公司
摘要: 本申请提供了一种建筑物轮廓提取及规则化方法及装置,涉及遥感影像处理技术领域,具体为:对待分割多光谱影像的值域进行降位预处理,得到待分割影像;利用预先训练完成的语义分割模型对待分割影像进行处理,得到建筑物轮廓影像;对建筑物轮廓影像中建筑物轮廓进行优化;对优化后的建筑物轮廓进行规则化处理,得到建筑物边界。本申请提高了建筑物轮廓提取及规则化的便利性、实用性与准确性。
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公开(公告)号:CN113989681B
公开(公告)日:2022-04-08
申请号:CN202111625707.8
申请日:2021-12-29
申请人: 航天宏图信息技术股份有限公司
摘要: 本申请提供了遥感影像变化检测方法、装置、电子设备及存储介质,涉及遥感影像处理技术领域,具体为:获取目标区域的前期遥感影像和目标区域的后期遥感影像;对目标区域的前期遥感影像和目标区域的后期遥感影像进行预处理;将预处理后的目标区域的前期遥感影像和预处理后的目标区域的后期遥感影像合成为一个目标区域的多通道遥感影像;对目标区域的多通道遥感影像进行区域分割,得到多个影像对象;从每个影像对象中获取预设尺寸的影像对象块;通过训练完成的对象卷积神经网络对每个影像对象块进行处理,得到对应的影像对象是否发生变化的检测结果。本申请提高了遥感图像变化检测的效率和精度。
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公开(公告)号:CN115995005B
公开(公告)日:2023-08-01
申请号:CN202310280509.5
申请日:2023-03-22
申请人: 航天宏图信息技术股份有限公司
摘要: 本发明提供了一种基于单期高分辨率遥感影像的农作物的提取方法和装置,涉及自然资源遥感监测的技术领域,包括:获取农作物生长旺盛期的样本单期高分辨率遥感影像;对样本单期高分辨率遥感影像进行预处理,得到目标单期高分辨率遥感影像;利用尺度集分割算法,对目标单期高分辨率遥感影像进行分割,得到样本数据,并为样本数据添加标注,得到目标样本数据;利用目标样本数据,对预设卷积神经网络模型进行训练,得到目标卷积神经网络模型;在获取到待提取单期高分辨率遥感影像之后,利用目标卷积神经网络模型确定出待提取单期高分辨率遥感影像中农作物的提取结果,解决了现有的基于高分辨率遥感影像的农作物提取方法效率较低的技术问题。
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公开(公告)号:CN115995005A
公开(公告)日:2023-04-21
申请号:CN202310280509.5
申请日:2023-03-22
申请人: 航天宏图信息技术股份有限公司
摘要: 本发明提供了一种基于单期高分辨率遥感影像的农作物的提取方法和装置,涉及自然资源遥感监测的技术领域,包括:获取农作物生长旺盛期的样本单期高分辨率遥感影像;对样本单期高分辨率遥感影像进行预处理,得到目标单期高分辨率遥感影像;利用尺度集分割算法,对目标单期高分辨率遥感影像进行分割,得到样本数据,并为样本数据添加标注,得到目标样本数据;利用目标样本数据,对预设卷积神经网络模型进行训练,得到目标卷积神经网络模型;在获取到待提取单期高分辨率遥感影像之后,利用目标卷积神经网络模型确定出待提取单期高分辨率遥感影像中农作物的提取结果,解决了现有的基于高分辨率遥感影像的农作物提取方法效率较低的技术问题。
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公开(公告)号:CN114863288A
公开(公告)日:2022-08-05
申请号:CN202210780828.8
申请日:2022-07-05
申请人: 航天宏图信息技术股份有限公司
摘要: 本申请提供了一种建筑物轮廓提取及规则化方法及装置,涉及遥感影像处理技术领域,具体为:对待分割多光谱影像的值域进行降位预处理,得到待分割影像;利用预先训练完成的语义分割模型对待分割影像进行处理,得到建筑物轮廓影像;对建筑物轮廓影像中建筑物轮廓进行优化;对优化后的建筑物轮廓进行规则化处理,得到建筑物边界。本申请提高了建筑物轮廓提取及规则化的便利性、实用性与准确性。
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