-
公开(公告)号:CN117253157A
公开(公告)日:2023-12-19
申请号:CN202311450632.3
申请日:2023-11-02
申请人: 航天宏图信息技术股份有限公司
IPC分类号: G06V20/13 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0499
摘要: 本申请提供了一种针对遥感影像破碎图斑的实例约束变化检测方法和装置,涉及遥感影像智能处理技术领域,该方法包括:对获取的前后时相影像进行影像切片并输入至预先训练好的实例约束变化检测网络(包括骨干网络、特征融合模块、实例约束解码模块和实例约束损失,实例约束损失用于在模型训练时计算影像中的每个变化图斑的损失,并累加所有变化图斑的损失进行梯度更新),得到包含图斑的预测变化图;进而进行小图斑过滤、孔洞填充和轮廓简化,得到图斑优化结果;最后进行栅格填充并进行转矢量操作,生成目标变化矢量结果。本申请能够准确检出变化区域,在保证准确率和召回率的同时,兼顾变化图斑的完整性与平滑性,显著提升变化检测的精度。
-
公开(公告)号:CN118172331A
公开(公告)日:2024-06-11
申请号:CN202410311229.0
申请日:2024-03-19
申请人: 航天宏图信息技术股份有限公司
IPC分类号: G06T7/00 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/25 , G06V10/80
摘要: 本发明提供了一种面向双时相遥感影像区域变化的实例级检测方法及装置,包括:获取训练样本数据集;其中,训练样本数据集包括前时相遥感影像切片、后时相遥感影像切片和实例级变化标签;通过实例级变化检测模型,基于前时相遥感影像切片、后时相遥感影像切片和实例级变化标签,确定变化区域预测结果;基于变化区域预测结果和实例级变化标签,对实例级变化检测模型进行多粒度监督惩罚,以训练实例级变化检测模型;其中,实例级变化检测模型用于对研究区域内包含的变化区域进行实例级检测。本发明可以有效正确检出不同规模的变化区域,同时兼顾区域轮廓的完整性,实现更高质量的实例级变化检测方法的性能提升。
-