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公开(公告)号:CN109166143A
公开(公告)日:2019-01-08
申请号:CN201810735130.8
申请日:2018-07-06
Applicant: 航天星图科技(北京)有限公司
Abstract: 本发明公开了一种大区域网立体测绘卫星影像匹配方法,其整体步骤为:准备基准影像和待匹配影像;对基准影像进行规则格网化;利用影像自带的RPC参数和DEM数据,对待匹配影像进行遍历计算重叠区域;根据RPC参数和DEM数据将基准影像上获取的角点预测到待匹配的影像上;对基准影像与待匹配影像的分辨率进行一致性处理;对获取的基准影像和待匹配影像对应的角点集合进行相关系数匹配以及最小二乘匹配;记录最小二乘影像匹配的精确点位;对匹配点集进行RANSAC和匹配点前方交会粗差剔除;将基准影像标记为已匹配影像。本发明可以加快算法的运行速度和匹配的成功率和可靠性,对山地、高山等地形起伏大的地方也具有较高的可靠性。
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公开(公告)号:CN109033019A
公开(公告)日:2018-12-18
申请号:CN201810735075.2
申请日:2018-07-06
Applicant: 航天星图科技(北京)有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于稀疏矩阵的大区域网平差快速并行解算方法,其整体步骤为:借助稀疏矩阵的性质,对光束法区域网平差进行改化与并行运算;采用矩阵运算后直接填充的方式,仅存储改化后的法方程的上三角矩阵;针对改化后的法方程为实对称矩阵的性质,对法方程矩阵进行分块并行求逆;对连接点物方坐标进行并行解算。本发明通过对区域网平差中大型稀疏矩阵运算的分析,针对区域网平差法方程是实对称矩阵的性质,对改化后的法方程进行分块解算,同时对区域网平差算法进行并行化改进,进一步提高运算效率。
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