基于神经网络模型的桥梁支架结构状态智能监测评估方法

    公开(公告)号:CN118536385A

    公开(公告)日:2024-08-23

    申请号:CN202410517839.6

    申请日:2024-04-28

    摘要: 本发明公开了基于神经网络模型的桥梁支架结构状态智能监测评估方法,包括如下方法步骤:获取桥梁支架结构网络的空间关系数据、传感器传送的状态参数数据,并经预处理,将数据集分为训练集和测试集,利用Transformer模型自注意力机制对训练集数据进行训练,并由测试集进行测试,形成经深度学习训练好的桥梁支架结构状态监测评估模型;利用三维激光扫描仪、设置的传感器实时获取上述空间关系数据和传感器传送的状态数据参数,并经数据预处理后,形成以时间序列、四源多数列数据,并将参数集带入上述训练学习好的桥梁支架结构状态监测评估模型中进行评估监测,获得输出的桥梁支架结构状态评估分析结果;根据模型输出状态评估分析结果进行相应的预警显示和匹配预设的修复方案。