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公开(公告)号：CN118428725A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410526989.3
申请日：2024-04-29
申请人： 苏交科集团股份有限公司 , 苏交科集团检测认证有限公司
IPC分类号： G06Q10/0635 , G06Q50/26 , G06N7/01 , G06F18/20 , G06F18/2431
摘要： 本发明提供了一种公路养护管理的风险评估方法及系统，方法包括：创建评估指标体系；评估指标体系包括人、物、环境、管理四个角度的风险影响因素；根据评估指标体系构建贝叶斯网络模型，以得到评估模型；将公路养护数据输入至评估模型中，以得到不同风险影响因素的风险等级；输出与每个风险影响因素的风险等级对应的处治策略。该方法全面细致地梳理公路养护管理过程中可能存在的各种影响因素，分析各种影响因素的风险等级，得到各个影响因素发生风险的概率和影响程度，并及时输出有效的处治策略，能够识别公路养护管理过程中的风险，为公路养护管理提供科学依据，降低事故发生的概率，以最低的成本提供最高的安全保障。
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公开(公告)号：CN118278919A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410528307.2
申请日：2024-04-29
申请人： 苏交科集团股份有限公司 , 苏交科集团检测认证有限公司
IPC分类号： G06Q10/20 , E01C23/06 , G06Q10/063 , G06Q50/26 , G06N5/01
摘要： 本发明实施例公开了一种适用于半刚性基层沥青路面的结构长期保存养护方法，包括：当路面整体状况的评估满足标准且基层稳定性的评估为稳定时，采用面层决策树模型进行面层稳定性评估；若面层稳定性评估为不稳定，则对路面进行结构保存养护。本发明优点如下：(1)首次提出沥青路面结构长期保存定义和技术措施，明确了路面结构长期保存的目标，即通过周期性的表层维修、罩面和结构补强，减缓路面内部和基层的劣化，避免结构性的大修和重建，保持路面结构性能长期稳定，延长路面的使用寿命。(2)结合路面预防性养护和结构长期保存需求，建立决策树模型，包括预防性养护、结构保存、结构性大修三个决策模块，可解决高速公路养护中的结构性问题。
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公开(公告)号：CN118366575A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410456585.1
申请日：2024-04-16
申请人： 苏交科集团股份有限公司 , 苏交科集团检测认证有限公司
摘要： 本发明涉及沥青技术领域，具体涉及一种冷拌冷铺沥青混合料拌和用水量确定方法，准备若干组集料，向集料中加水进行拌和，并记录用水量，对完成拌和的集料进行马歇尔成型试验并记录实验结果，根据记录的实验结果确定集料的最佳拌合用水量；确定每组集料粒径的通过百分率、表面积系数、毛密度和表观密度，计算出集料的比表面积和合成吸水率；集料比表面积、集料合成吸水率、乳化沥青固含量为一组数据，将所有数据组代入函数预测模型中，对函数模型进行拟合选择，利用拟合选择后的函数模型计算拌合水量。
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公开(公告)号：CN117612649A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311582553.8
申请日：2023-11-23
申请人： 苏交科集团股份有限公司 , 苏交科集团检测认证有限公司
摘要： 本发明涉及路材强度评价技术领域，具体涉及一种冷拌冷铺沥青混合料速强剂发展强度评价方法及系统，方法包括：根据速强剂的影响时间，对混合料的强度发展过程进行时期划分；根据时期划分，获取各时期未添加和添加速强剂的混合料的强度变化信息；对强度变化信息中各时期的强度数据点进行标记；获取强度数据点对应的时间信息，并构建时间序列；构建发展强度评价的时间序列模型，并基于时间序列模型的预测结果，对速强剂发展强度进行评价。通过本发明，有效解决了现有方法存在的对速强剂发展强度评价不准确、片面化的问题，通过引入时序模型，提升了对速强剂影响的全面性和全局性的评价。
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公开(公告)号：CN117363033A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311321040.1
申请日：2023-10-12
申请人： 苏交科集团检测认证有限公司 , 苏交科集团股份有限公司
摘要： 本发明属于道路工程沥青再生剂技术领域，涉及一种复配废机油再生剂及其制备方法。以质量分数计，包括如下组分：再处理基础油65~80份；芳烃补充油10~25份；增塑剂3~8份；抗老化剂2~5份；性能提升剂4~8份。本发明以经净化、加热处理后的回收废机油作为再生剂基础油制备复配废机油沥青再生剂，从而保证本发明所制沥青再生剂的性能。可有效解决单一废机油沥青再生剂，再生效果差，再生沥青高低温性能不平衡、再生沥青长期稳定性差等问题。在实现废机油回收再利用的同时，降低了再生剂的经济成本，进而降低废旧沥青混合料的再生成本，从而提高废旧沥青混合料的循环利用率。
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公开(公告)号：CN117333159A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311305028.1
申请日：2023-10-09
申请人： 苏交科集团检测认证有限公司 , 苏交科集团股份有限公司
摘要： 本发明实施例公开了一种高速公路路面长周期养护决策方法、系统及存储介质，本方法将DQN算法引入养护决策中，基于最大化长期回报的原则，实现路段的多年决策，它能较好地实现与神经网络性能预测模型的结合，能考虑高维度的状态特征，且相比于普通的动态规划算法，计算效率更高。
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公开(公告)号：CN116769242A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310557325.9
申请日：2023-05-17
申请人： 苏交科集团股份有限公司 , 苏交科集团检测认证有限公司
IPC分类号： C08L19/00 , C04B26/26 , C08L23/12 , C08L53/02 , C08L57/02 , C08L23/06 , C08L45/00 , C08L67/00 , C08K7/10 , C08K3/34
摘要： 本发明属于路桥材料技术领域，涉及一种高粘韧沥青路面复合降噪剂、制备方法及其使用方法。由以下组份及其重量份配比制成：废轮胎橡胶粉40~70份；增韧剂10~30份；增强剂10~30份；增粘剂0~15份；纤维0~10份；填充剂5~10份；其他助剂1~3份。本发明通过制备高粘韧沥青路面复合降噪剂，大大提高了废轮胎橡胶粉的利用率，将其用于沥青混合料中，利用弹性橡胶颗粒在路面中分散，提高路面模量，在外力作用下实现冲击震动的能量耗散，与现有技术相比本申请具有良好的低噪音行车舒适性、耐老化性及高、低温稳定性能，由该降噪剂制备的降噪路面可降低环境噪声4dB~5dB，无需特殊维护清理措施，路面有着持久降噪功效。
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公开(公告)号：CN117419987A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311522557.7
申请日：2023-11-15
申请人： 苏交科集团股份有限公司 , 中国石化炼油销售有限公司 , 苏交科集团检测认证有限公司
摘要： 本发明涉及检测方法领域，具体是基于内聚能的改性沥青耐久性测定方法，准备两份相同规格的待检测沥青作为正常试验样品，对实验组和平行实验组内的正常试验样品和老化试验样品同时进行同步拉伸试验，记录每组试验过程中，单位时间点拉力大小和对应位移长度的具体的拉力值和延度，以及位移达到最大破坏长度的时间，将每次试验数据补充到坐标系内，得到实验组和平行实验组中，正常试验样品拉力‑位移曲线图和老化试验样品拉力‑位移曲线，分别计算并得到实验组和平行实验组中，拉力‑位移曲线覆盖的图像面积，能表征沥青胶结料的能量水平，能反映老化历程对其能量衰减的影响程度。
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公开(公告)号：CN117273369A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311322228.8
申请日：2023-10-12
申请人： 苏交科集团检测认证有限公司 , 苏交科集团股份有限公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q50/26
摘要： 本发明涉及道路养护技术领域，尤其涉及一种有限预算约束下路网养护决策优化方法和系统，方法包括：采集路网的路况数据、交通量数据、养护历史数据和建设数据；根据数据进行评价，获取路网的关键路况指标性能值；依据关键路况指标性能值进行预测，获得各年度的路况性能预测值；基于关键路况指标性能值和各年度的路况性能预测值，形成若干种初始养护计划组合方案；基于给定的预算，对若干种初始养护计划组合方案进行筛选，获得多个优化养护计划组合方案；分别获得多个优化养护计划组合方案的养护效益，排序并筛选最优养护效益的优化养护计划组合方案作为最终决策方案，并进行养护投资；能够获得最优的养护效益，决策准确性和资金利用率高。
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公开(公告)号：CN118038342A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410063021.1
申请日：2024-01-16
申请人： 苏交科集团股份有限公司 , 苏交科集团检测认证有限公司
IPC分类号： G06V20/50 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/26 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/082 , G06N3/084
摘要： 本发明涉及路面裂缝识别技术领域，具体涉及一种基于YALOv3的路面裂缝自动识别方法及系统，方法包括：采集路面实时图像并进行预处理，得到路面图像数据集；对实时图像数据集中的图像进行路面病害标注，并获得路面病害情况统计信息；基于YALOv3建立路面裂缝识别的卷积神经网络模型，并根据路面病害情况统计信息，对卷积神经网络模型进行优化；使用优化后的卷积神经网络模型对路面病害图像进行识别；使用非极大值抑制，对所述卷积神经网络模型输出的裂缝边界框进行筛选。通过本发明，有效解决了现有方法识别速度慢，目标检测不准确的问题，实现了更快的检测速度、更好的特征学习能力，提供更灵活的模型预测，在实时性、准确性和适应性上取得显著提升。
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