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公开(公告)号:CN116738191B
公开(公告)日:2024-07-26
申请号:CN202310706049.8
申请日:2023-06-14
申请人: 苏州光格科技股份有限公司
IPC分类号: G06F18/21 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06F123/02
摘要: 本申请涉及一种时序数据的增强处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。其中方法通过获取样本数据集,并对样本数据集中时序信号样本进行时序特征提取,得到时序信号样本的第一时序特征序列,根据每个时序信号样本分别对应的第一时序特征序列,确定第一特征子序列的第一转移参数,并根据样本数据集中每个时序信号样本分别对应的多个第一特征子序列以及对应的第一转移参数,生成增强时序信号的时序样本。由于其在生成增强数据时,考虑了样本数据集中每一个时序信号对应的第一特征子序列的时序关系以及对应的第一转移参数,从而使得生成的增强数据准确性更高。
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公开(公告)号:CN117951491A
公开(公告)日:2024-04-30
申请号:CN202410166553.8
申请日:2024-02-05
申请人: 苏州光格科技股份有限公司
IPC分类号: G06F18/21 , G06F18/213 , G06F18/20
摘要: 本申请提供一种数据增强方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:基于预先获取的目标马尔科夫传递矩阵,计算获得对应的振动传递差分向量和特征标签向量;目标马尔科夫传递矩阵为基于振动时序特征矩阵建立的;振动时序特征矩阵为对预先采集的原始外破训练数据进行特征提取获得的;原始外破训练数据包括振动信号;基于预设的初值向量以及振动传递差分向量生成振动特征时序向量;振动特征时序向量用于表征对振动信号的特征进行增强后获得的振动信号特征。基于马尔科夫传递矩阵对振动信号对应的特征进行增强,获得更加全面的振动信号特征,同时保留振动信号在外破场景中的物理意义,提高增强数据的准确性。
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公开(公告)号:CN117906934A
公开(公告)日:2024-04-19
申请号:CN202410146045.3
申请日:2024-02-01
申请人: 苏州光格科技股份有限公司
IPC分类号: G01M13/00 , G01H11/08 , G01H11/00 , G06F18/2433 , G06F18/213
摘要: 本申请提供一种异常振动检测方法、装置、电子设备及存储介质,其中,异常振动检测方法包括:获取原始振动信号;根据预设频带,获取各预设频带对应的频带振动信号;提取频带振动信号的频带节拍信号向量,根据频带节拍信号向量获取对应的频带节拍幅值向量;在频带节拍幅值向量中提取趋势特征向量;根据趋势特征向量,获取预设频带对应的用于描述预设频带健康程度的健康系数向量;根据健康系数向量,获取异常振动检测结果。上述方案通过节拍信号幅值向量提取用于表征对应频带节拍幅值趋势的趋势特征向量,从而根据趋势特征向量确定振动信号的健康系数向量,采用健康系数来获取异常振动检测结果有利于改善异常振动检测的准确率。
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公开(公告)号:CN116738191A
公开(公告)日:2023-09-12
申请号:CN202310706049.8
申请日:2023-06-14
申请人: 苏州光格科技股份有限公司
IPC分类号: G06F18/21 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06F123/02
摘要: 本申请涉及一种时序数据的增强处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。其中方法通过获取样本数据集,并对样本数据集中时序信号样本进行时序特征提取,得到时序信号样本的第一时序特征序列,根据每个时序信号样本分别对应的第一时序特征序列,确定第一特征子序列的第一转移参数,并根据样本数据集中每个时序信号样本分别对应的多个第一特征子序列以及对应的第一转移参数,生成增强时序信号的时序样本。由于其在生成增强数据时,考虑了样本数据集中每一个时序信号对应的第一特征子序列的时序关系以及对应的第一转移参数,从而使得生成的增强数据准确性更高。
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