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公开(公告)号:CN116401956A
公开(公告)日:2023-07-07
申请号:CN202310477257.5
申请日:2023-04-28
申请人: 苏州大学
IPC分类号: G06F30/27 , G06N3/0499 , G06N3/006 , G06F119/08
摘要: 本发明提出了一种定位平台的热误差建模方法,包括如下步骤:读入定位平台的热误差数据,并进行归一化处理;确定BP神经网络结构,并初始化权值和阈值;根据麻雀搜索算法获得最优权值和阈值;对BP神经网络进行训练和样本测试,将训练好的BP神经网络作为热误差预测模型。本发明的优点在于:提出了基于麻雀搜索算法优化BP神经网络热误差模型,提高了模型精度,证明了基于麻雀搜索算法的BP神经网络热误差建模具有更强的预测效果。最后通过不同定点热误差输出效果对比,证明了SSA‑BP神经网络算法在定位平台热误差建模上不仅预测精度更高,还有良好的泛化性。