公开(公告)号：CN119204300A

公开(公告)日：2024-12-27

申请号：CN202411215000.3

申请日：2024-08-30

Applicant: 苏州思萃融合基建技术研究所有限公司

Inventor： 李国建 ,  尹述伟 ,  唐伟康 ,  王少蓉

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q10/0639 ,  G06Q50/04 ,  G06F18/214 ,  G06F18/25 ,  G06N3/006 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明一种融合算法的参数优化方法、系统、设备及存储介质。融合算法的参数优化方法包括：对产品装配质量影响因素进行分析，获得关键工艺参数并按上下游工序进行排序；通过所述关键工艺参数的排序构建GRNN模型的训练样本数据，并对GRNN模型进行训练，获得训练后的GRNN模型；通过预先改进的ACO算法获取所述训练后的GRNN模型的光滑因子向量，获得ACO‑GRNN融合算法参数预测模型；通过所述ACO‑GRNN融合算法参数预测模型对工艺参数上下限和目标值进行动态预测。本发明通过构建ACO‑GRNN融合算法参数预测模型提高了预测结果的准确度，以及满足工艺参数同步优化的事件要求。