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公开(公告)号：CN117993651A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410049294.0
申请日：2024-01-12
申请人： 苏州智能交通信息科技股份有限公司 , 苏州市交通运输应急指挥中心
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06F18/22
摘要： 本发明实施例公开了一种智能人岗匹配的方法及系统，采集人才的特征标识数据，基于所述特征标识数据构建人才动态标签库；基于不同的用人岗位从所述人才动态标签库中选取不同的适配标签组合；构建人才模型；基于每个所述适配标签组合确定与所述适配标签组合对应的模型因子以及所述模型因子在所述人才模型中的权重；根据每个所述适配标签组合对应的模型因子以及所述模型因子在所述人才模型的权重，构建目标人才模型；获取待匹配人才数据，将所述待匹配人才数据输入所述目标人才模型，得到所述待匹配人才数据与所述用人岗位的匹配度分值，基于匹配度分值生成推荐人才列表。该智能人岗匹配的方法解决现有技术中人岗匹配效率较低且不够客观的问题。
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公开(公告)号：CN117994768A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410051011.6
申请日：2024-01-12
申请人： 苏州智能交通信息科技股份有限公司 , 苏州市交通运输应急指挥中心
摘要： 本发明公开了一船舶搜索与追踪系统与方法，方法包括雷达集群，包括对不同水域进行探测的搜索雷达集群、光电雷达集群，其中，搜索雷达针对预设水域进行连续探测，以从所述预设水域中确定船舶信息；搜索雷达集群还将船舶信息发送至数据处理设备集群；数据处理设备集群，包括服务器集群，接收并处理所述搜索雷达集群发送的所述船舶信息后，将处理后的船舶信息发送至对应的光电雷达集群；光电雷达集群基于所述船舶信息进行船舶的定点搜索和跟踪；数据处理设备集群还包括，用户设备集群，与数据处理设备集群通讯，以对其处理的信息进行呈现、以及响应用户的交互操作。实现了信号盲区船舶定位功能，确保船舶搜索的可能性，实现了船舶追踪功能。
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公开(公告)号：CN118609224A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410814006.6
申请日：2024-06-24
申请人： 苏州智能交通信息科技股份有限公司
IPC分类号： G07B15/02
摘要： 本申请公开了一种城市停车费用的动态追缴方法及系统，其中方法包括：收集最近完整考察周期内的车辆相关的停车数据；若存在车辆的停车数据，根据停车数据计算车辆的停车信用动态系数；若不存在车辆的停车数据，则初始化车辆的信用评分为信用分满分；根据车辆的停车信用动态系数更新车辆的周期信用评分；制定奖惩机制，根据车辆的周期信用评分匹配奖惩机制，对车辆进行奖惩措施。通过个性化的信用评分和动态调整机制，可以做出激励或惩罚措施，综合考虑了欠费金额、欠费次数、拖欠持续天数和缴费及时率等多个维度，有效地遏制了欠费行为，促进停车费用的及时回收，通过奖励，从而减少了欠费行为。
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公开(公告)号：CN118553087A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410287373.5
申请日：2024-03-13
申请人： 苏州智能交通信息科技股份有限公司
摘要： 本发明实施例公开了一种高速公路交通流量数据的智能监测方法及系统，获取一定数量的ETC门架通行数据、收费明细数据和监控数据；将ETC门架通行数据、收费明细数据和监控数据输入交通流量分析模型进行训练，得到训练好的交通流量分析模型；将交通流量分析模型整合进高速管理平台中，并为高速管理平台配置话题模块；通过交通流量分析模型分析目标区域内的ETC门架通行数据、收费明细数据和监控数据，得到目标区域内的交通流量数据；将交通流量数据基于话题模块进行分类，得到分类结果，将分类结果显示在高速管理平台的前端页面上。该高速公路交通流量数据的智能监测方法解决现有技术中无法智能监测高速公路交通流量数据的问题。
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公开(公告)号：CN118193613A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410287371.6
申请日：2024-03-13
申请人： 苏州智能交通信息科技股份有限公司
IPC分类号： G06F16/248 , G06F16/2458 , G06F16/29 , G06F16/242 , G06F18/24 , G06N20/00 , G06Q50/43
摘要： 本发明实施例公开了一种高速公路车辆OD的智能分析方法及系统，获取一定数量的ETC门架通行数据、收费明细数据和监控数据；将车辆OD数据分析模型整合进高速管理平台中，并为高速管理平台配置查询条件和话题模块，其中，查询条件包括区域范围和时间范围；响应于查询条件的选择请求，选择查询条件，获取与查询条件相对应的ETC门架通行数据、收费明细数据和监控数据，输入训练好的车辆OD数据分析模型，得到与查询条件相对应的车辆OD数据；将车辆OD数据基于话题模块进行分类，得到分类结果，将分类结果显示在高速管理平台的前端页面上。该高速公路车辆OD的智能分析方法解决现有技术中无法智能分析高速公路车辆OD的问题。
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公开(公告)号：CN112598905B
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202011469295.9
申请日：2020-12-14
申请人： 苏州智能交通信息科技股份有限公司
IPC分类号： G08G1/01 , G06F16/903
摘要： 本申请涉及一种客流动态分析预警方法、系统和存储介质，其设置智能交通的领域，其中方法包括：获取当前用户的客流分析请求，根据客流分析请求从预设的全量数据表中获取客流数值信息；根据预设的第一分类原则对客流数值信息中的数据项进行分类处理以形成多个与客流类别一一对应的客流数据表；根据多个客流数据表形成每个客流数据表所对应的客流动态分析图，并根据预设的阈值范围对每一客流动态分析图中的流向线进行异常标记；向当前用户反馈多个客流动态分析图，以供当前用户查看不同的客流数据类别在所选起始区域与其他目标区域之间的客流数值信息。本申请具有便于用户查看所选起始区域到其他目标区域之间具体的客流信息的效果。
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公开(公告)号：CN112598905A
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202011469295.9
申请日：2020-12-14
申请人： 苏州智能交通信息科技股份有限公司
IPC分类号： G08G1/01 , G06F16/903
摘要： 本申请涉及一种客流动态分析预警方法、系统和存储介质，其设置智能交通的领域，其中方法包括：获取当前用户的客流分析请求，根据客流分析请求从预设的全量数据表中获取客流数值信息；根据预设的第一分类原则对客流数值信息中的数据项进行分类处理以形成多个与客流类别一一对应的客流数据表；根据多个客流数据表形成每个客流数据表所对应的客流动态分析图，并根据预设的阈值范围对每一客流动态分析图中的流向线进行异常标记；向当前用户反馈多个客流动态分析图，以供当前用户查看不同的客流数据类别在所选起始区域与其他目标区域之间的客流数值信息。本申请具有便于用户查看所选起始区域到其他目标区域之间具体的客流信息的效果。
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公开(公告)号：CN117237932A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311208441.6
申请日：2023-09-19
申请人： 苏州智能交通信息科技股份有限公司 , 东南大学
IPC分类号： G06V20/62 , G06V20/58 , G06V20/40 , G06V30/19 , G06F16/583
摘要： 本发明涉及非法标牌识别技术领域，公开了一种城市非法广告标牌智能化识别系统，包括：车载视频采集模块，用于拍摄包含道路红线范围的广角视频，并保存于可移动存储设备；坐标采集设备，用于拍摄包含道路红线范围的广角视频的同时，获取实时记录坐标数据，并保存于可移动存储设备；智能识别模块，用于对所拍摄的广角视频开展智能化识别并进行分类，识别对象包括交通类标牌、政府公益类标牌及广告标牌。本发明采用车载视频进行数据采集，并利用智能化机器视觉技术及OCR技术对非法广告标牌进行提取，其识别效率与正确率均得以极大提高。
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公开(公告)号：CN117233154A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311133822.2
申请日：2023-09-05
申请人： 东南大学 , 苏州智能交通信息科技股份有限公司
摘要： 本申请实施例涉及动态调整分辨率的道路缺陷检测系统及其检测方法，属于智能检测领域。本申请实施例旨在解决现有技术中路面缺陷检测用的高清摄像头采样数据量巨大，需要使用较多的存储空间及分析算力，在传输时也面临诸多不方便的技术问题。本申请实施例的道路缺陷检测系统及其检测方法，包括图像采集模块、前端控制模块、数据采集模块、数据编解码模块、数据传输模块、数据存储模块和主摄像头路面病害检测模块；图像采集模块包括至少两个摄像头，且两个摄像头的分辨率不同。本申请实施例所提供的动态调整分辨率的道路缺陷检测系统，能够减少分析所消耗的算力，提高检测的速度与AI模型识别的精度。
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公开(公告)号：CN116847192A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310805409.X
申请日：2023-07-03
申请人： 苏州智能交通信息科技股份有限公司 , 东南大学
IPC分类号： H04N23/67 , E01C23/01 , G06V10/74 , G06V10/774 , G01N21/88
摘要： 本发明公开了一种适用于路面病害检测体系的自动对焦系统，包括：激光对焦模块：用于测量缺陷位置的距离；可调焦摄像头：用于图像采集，其摄像头焦距可以控制；供电模块：用于摄像头以及控制器的供电；摄像头支架：用于将摄像头固定到车顶；后端检测模块：用于分析准确对焦后拍到的图像数据。本发明利用道路缺陷预检测模块对路面进行分析，得到缺陷的具体位置信息，再根据激光对焦模块计算距离，叠加车辆的行驶速度影响，实时调整焦距后再进行拍摄，从而可以获得缺陷位置的清晰图片供进一步分析，相较于现有技术，本发明可以准确的将病害拍摄出来，并且可以实时地对道路缺陷的画面自动对焦，解决了现有技术存在路面病害拍摄不清晰的情况。
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