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公开(公告)号:CN102625934B
公开(公告)日:2015-06-17
申请号:CN200980154460.7
申请日:2009-11-05
申请人: 英特尔公司
IPC分类号: G06F15/167 , G06F9/46 , G06F13/14
CPC分类号: G06F9/544 , G06F12/0815 , G06F12/084 , G06F12/1009 , G06F12/1063 , G06F12/1072 , G06F12/1081 , G06F12/109 , G06F2212/161 , G06F2212/622 , G06F2212/656 , G06F2212/657 , G06F2212/682 , G06T1/20 , G06T1/60
摘要: 本发明的多个实施例提供了用于CPU-GPU平台的编程模型。特别是,本发明的多个实施例提供用于集成和分离设备的统一编程模型。该模型也可以统一地对多个GPU卡和混合GPU系统(分离的和集成的)工作。这允许软件销售商编写单个应用堆栈并使其面向所有不同的平台。此外,本发明的实施例提供了在CPU和GPU之间的共享存储器模型。代替了共享整个虚拟地址空间,仅仅虚拟地址空间的一部分需要被共享。这允许在分离的和集成的设置中的高效实施。
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公开(公告)号:CN102625934A
公开(公告)日:2012-08-01
申请号:CN200980154460.7
申请日:2009-11-05
申请人: 英特尔公司
IPC分类号: G06F15/167 , G06F9/46 , G06F13/14
CPC分类号: G06F9/544 , G06F12/0815 , G06F12/084 , G06F12/1009 , G06F12/1063 , G06F12/1072 , G06F12/1081 , G06F12/109 , G06F2212/161 , G06F2212/622 , G06F2212/656 , G06F2212/657 , G06F2212/682 , G06T1/20 , G06T1/60
摘要: 本发明的多个实施例提供了用于CPU-GPU平台的编程模型。特别是,本发明的多个实施例提供用于集成和分离设备的统一编程模型。该模型也可以统一地对多个GPU卡和混合GPU系统(分离的和集成的)工作。这允许软件销售商编写单个应用堆栈并使其面向所有不同的平台。此外,本发明的实施例提供了在CPU和GPU之间的共享存储器模型。代替了共享整个虚拟地址空间,仅仅虚拟地址空间的一部分需要被共享。这允许在分离的和集成的设置中的高效实施。
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公开(公告)号:CN104298621A
公开(公告)日:2015-01-21
申请号:CN201410562398.8
申请日:2009-11-05
申请人: 英特尔公司
IPC分类号: G06F12/10
CPC分类号: G06F9/544 , G06F12/0815 , G06F12/084 , G06F12/1009 , G06F12/1063 , G06F12/1072 , G06F12/1081 , G06F12/109 , G06F2212/161 , G06F2212/622 , G06F2212/656 , G06F2212/657 , G06F2212/682 , G06T1/20 , G06T1/60
摘要: 本发明的多个实施例提供了用于CPU-GPU平台的编程模型。特别是,本发明的多个实施例提供用于集成和分离设备的统一编程模型。该模型也可以统一地对多个GPU卡和混合GPU系统(分离的和集成的)工作。这允许软件销售商编写单个应用堆栈并使其面向所有不同的平台。此外,本发明的实施例提供了在CPU和GPU之间的共享存储器模型。代替了共享整个虚拟地址空间,仅仅虚拟地址空间的一部分需要被共享。这允许在分离的和集成的设置中的高效实施。
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公开(公告)号:CN104298621B
公开(公告)日:2017-09-12
申请号:CN201410562398.8
申请日:2009-11-05
申请人: 英特尔公司
IPC分类号: G06F12/1072 , G06F12/1081 , G06F12/109
CPC分类号: G06F9/544 , G06F12/0815 , G06F12/084 , G06F12/1009 , G06F12/1063 , G06F12/1072 , G06F12/1081 , G06F12/109 , G06F2212/161 , G06F2212/622 , G06F2212/656 , G06F2212/657 , G06F2212/682 , G06T1/20 , G06T1/60
摘要: 本发明的多个实施例提供了用于CPU‑GPU平台的编程模型。特别是,本发明的多个实施例提供用于集成和分离设备的统一编程模型。该模型也可以统一地对多个GPU卡和混合GPU系统(分离的和集成的)工作。这允许软件销售商编写单个应用堆栈并使其面向所有不同的平台。此外,本发明的实施例提供了在CPU和GPU之间的共享存储器模型。代替了共享整个虚拟地址空间,仅仅虚拟地址空间的一部分需要被共享。这允许在分离的和集成的设置中的高效实施。
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