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公开(公告)号:CN114626973A
公开(公告)日:2022-06-14
申请号:CN202210278133.X
申请日:2018-04-20
Applicant: 英特尔公司
Inventor: R·巴瑞克 , E·乌尔德-阿迈德-瓦尔 , 陈晓明 , D·斯里瓦斯塔瓦 , 姚安邦 , K·尼利斯 , E·努维塔蒂 , S·S·巴格索克希 , B·韦布 , T·史佩斯曼 , P·T·唐
Abstract: 本申请公开了用于高效卷积的专用固定功能硬件。一个实施例提供一种用于执行机器学习操作的计算设备,所述设备包括用于将单指令解码为已解码指令的解码单元,所述已解码指令用于执行一个或多个机器学习操作,其中,所述解码单元用于基于所述一个或多个机器学习操作的参数来请求调度器将所述一个或多个机器学习操作调度给可编程计算单元阵列和固定功能计算单元中的一个。
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公开(公告)号:CN113051188A
公开(公告)日:2021-06-29
申请号:CN202011007716.6
申请日:2020-09-23
Applicant: 英特尔公司
IPC: G06F12/06 , G06F12/0877 , G06F12/1027
Abstract: 本文描述的示例涉及一个或多个双列直插存储器模块或存储器设备的存储器池中的存储器精简配置。在任何情况下,任何中央处理单元(CPU)都可以请求并接收存储器池(页面)的完全虚拟分配。使用CPU的高速缓存器或本地存储器和存储器池作为后备来提供存储器池分配。可以应用包含性或排他性内容存储配置。包含性高速缓存器配置可以包括也存储在存储器池中的高速缓存器中的条目,而排他性高速缓存器配置可以提供高速缓存器或存储器池中的条目,但不能同时提供这两者中的条目。
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公开(公告)号:CN114430828A
公开(公告)日:2022-05-03
申请号:CN202080066115.4
申请日:2020-09-25
Applicant: 英特尔公司
IPC: G06F12/084 , G06F12/1027 , G06F13/16 , G06F3/06
Abstract: 本文中的示例涉及能够耦合至远程存储器池的系统,该系统包括:存储器控制器;以及到连接的接口,该接口耦合至存储器控制器。在一些示例中,接口用于将存储器访问请求的格式转换为被存储器控制器所接受的格式,并且存储器控制器用于按被介质所接受的格式提供经转换的存储器访问请求。在一些示例中,控制器用于测量被最少访问的可寻址区域的数量并使得被最少访问的区域中的至少一个被最少访问的区域被驱逐到具有相对较高等待时间的本地或远程存储器设备。在一些示例中,远程访问管理器用于以细粒度检取存储器的区域的内容。
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公开(公告)号:CN115658147A
公开(公告)日:2023-01-31
申请号:CN202211365794.2
申请日:2018-04-20
Applicant: 英特尔公司
Inventor: R·巴瑞克 , E·乌尔德-阿迈德-瓦尔 , 陈晓明 , D·斯里瓦斯塔瓦 , 姚安邦 , K·尼利斯 , E·努维塔蒂 , S·S·巴格索克希 , B·韦布 , T·史佩斯曼 , P·T·唐
Abstract: 本申请公开了用于高效卷积的专用固定功能硬件。一个实施例提供一种用于执行机器学习操作的计算设备,所述设备包括用于将单指令解码为已解码指令的解码单元,所述已解码指令用于执行一个或多个机器学习操作,其中,所述解码单元用于基于所述一个或多个机器学习操作的参数来请求调度器将所述一个或多个机器学习操作调度给可编程计算单元阵列和固定功能计算单元中的一个。
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公开(公告)号:CN114519020A
公开(公告)日:2022-05-20
申请号:CN202111224031.1
申请日:2021-10-18
Applicant: 英特尔公司
Abstract: 本文描述的示例包括网络接口控制器,该网络接口控制器包括存储器接口和网络接口,该网络接口控制器可配置为向请求者提供对本地存储器和远程存储器的访问,其中,该网络接口控制器配置有用于分配给一个或多个请求者的不同存储器访问速度的存储器量。在一些示例中,网络接口控制器用于:基于用于分配给请求者的不同存储器访问速度的存储器量的配置,来准许或拒绝来自请求者的存储器分配请求。在一些示例中,网络接口控制器用于:基于分配给请求者的存储器的配置,来准许或拒绝来自请求者的存储器访问请求。在一些示例中,网络接口控制器用于调节来自请求者的存储器访问请求的服务质量。
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公开(公告)号:CN109993278A
公开(公告)日:2019-07-09
申请号:CN201811568996.0
申请日:2018-12-21
Applicant: 英特尔公司
Inventor: D·斯里瓦斯塔瓦
IPC: G06N3/04
Abstract: 描述了一种用于促进机器学习环境中的智能卷积的机制。如本文所述的实施例的设备包括:一个或多个处理器,包括一个或多个图形处理器;以及检测和选择逻辑,用于检测和选择具有与神经网络将被训练的对象相关联的多个几何形状的输入图像。该设备进一步包括滤波器生成和存储逻辑(“滤波器逻辑”),用于基于多个几何形状生成提供权重的滤波器,其中滤波器逻辑进一步用于基于多个几何形状中的共同几何形状对滤波器组中的滤波器进行分类,并且其中滤波器逻辑进一步基于共同几何形状将滤波器组存储在箱中,其中每个箱对应于几何形状。
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公开(公告)号:CN109993277A
公开(公告)日:2019-07-09
申请号:CN201811534414.7
申请日:2018-12-14
Applicant: 英特尔公司
Inventor: A·布雷韦斯 , A·凡卡特斯 , G·凯斯金 , J·杰拉齐 , O·埃尔波尔 , T·巴-昂 , H·阿比迪 , D·伯克 , J·梅农 , E·努维塔蒂 , P·G·托雷霍瑟阿帕吉格达 , T·T·施吕斯列尔 , D·斯里瓦斯塔瓦 , N·帕特尔 , A·托马斯
Abstract: 公开了一种用于促进计算优化的装置。该装置包括用于执行操作以实现神经网络的至少一个处理器,以及用于加速神经网络计算的计算逻辑。
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公开(公告)号:CN108734636A
公开(公告)日:2018-11-02
申请号:CN201810360463.7
申请日:2018-04-20
Applicant: 英特尔公司
Inventor: R·巴瑞克 , E·乌尔德-阿迈德-瓦尔 , 陈晓明 , D·斯里瓦斯塔瓦 , 姚安邦 , K·尼利斯 , E·努维塔蒂 , S·S·巴格索克希 , B·韦布 , T·史佩斯曼 , P·T·唐
IPC: G06T1/20
CPC classification number: G06N3/063 , G06F9/3001 , G06F9/3017 , G06F9/3851 , G06F9/3887 , G06F9/3895 , G06N3/0445 , G06N3/0454 , G06N3/084 , G06T1/20
Abstract: 一个实施例提供一种用于执行机器学习操作的计算设备,所述设备包括用于将单指令解码为已解码指令的解码单元,所述已解码指令用于执行一个或多个机器学习操作,其中,所述解码单元用于基于所述一个或多个机器学习操作的参数来请求调度器将所述一个或多个机器学习操作调度给可编程计算单元阵列和固定功能计算单元中的一个。
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公开(公告)号:CN119108360A
公开(公告)日:2024-12-10
申请号:CN202311768547.1
申请日:2023-12-21
Applicant: 英特尔公司
IPC: H01L23/367 , H01L23/373 , H01L21/50
Abstract: 本发明的主题是“管芯上挠曲控制装置和方法”。公开了一种电子装置和相关联的方法。电子装置被示出包括半导体管芯和连接到管芯的背面的图案化层。电子装置被示出包括跨图案化层的元件的图案,所述元件的图案跨管芯的背面而不同。电子装置被进一步示出在图案化层中的元件内包括柔顺填充物。
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公开(公告)号:CN115905041A
公开(公告)日:2023-04-04
申请号:CN202211012140.1
申请日:2022-08-23
Applicant: 英特尔公司
IPC: G06F12/0811
Abstract: 最小化运行工作负载上的热/冷页面检测开销的方法和装置。利用与一个或多个远存储器层中的存储器页面相关联的元数据填充页面元数据结构。结合访问存储器页面以执行工作负载的一个或多个进程,页面元数据结构被更新以反映对存储器页面的访问。反映存储器当前状态的页面元数据用于确定哪些页面是“热”页面以及哪些页面是“冷”页面,其中热页面是具有相对较高访问频率的存储器页面,并且冷页面是具有相对较低访问频率的存储器页面。该方法的变型包括过滤对感兴趣的存储器区域中的页面的元数据更新,以及基于(一个或多个)条件应用(一个或多个)过滤器来触发元数据更新。回调函数也可以被触发以与存储器页面访问同步执行。
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