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公开(公告)号：CN108694689A
公开(公告)日：2018-10-23
申请号：CN201810307374.6
申请日：2018-04-08
申请人： 英特尔公司
CPC分类号： G06N3/0445 , G06F9/5038 , G06F2209/5021 , G06N3/0454 , G06N3/063 , G06N3/084 , G06T1/20 , G06F9/5027 , G06F15/8007
摘要： 公开了一种用于促进工作负荷调度的装置。所述装置包括：一个或多个客户机，一个或多个处理单元，所述一个或多个处理单元用于处理从所述一个或多个客户机接收的工作负荷，所述一个或多个处理单元包括硬件资源以及调度逻辑，所述调度逻辑用于调度所述硬件资源的直接访问给所述一个或多个客户机以处理所述工作负荷。
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公开(公告)号：CN117764810A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311810112.9
申请日：2018-04-23
申请人： 英特尔公司
IPC分类号： G06T1/20 , G06T1/60 , G06F15/78 , G06N3/044 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/063 , G06N3/084 , G06N3/088 , G06N3/0895 , G06N3/09 , G06N5/04
摘要： 本申请公开了使用低精度和高精度的混合推理。一个实施例提供了一种用于执行机器学习操作的计算设备，所述计算设备包括：指令解码逻辑，所述指令解码逻辑用于将包括多个操作数的单个指令解码成单个经解码指令，所述多个操作数具有不同的精度；以及包括第一逻辑单元和第二逻辑单元的通用图形计算单元，所述通用图形计算单元用于执行所述单个经解码指令，其中，执行所述单个经解码指令包括以第一精度对所述多个操作数中的第一组操作数执行第一指令操作，并且同时以第二精度对所述多个操作数中的第二组操作数执行第二指令操作。
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公开(公告)号：CN116777728A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310748237.7
申请日：2018-04-23
申请人： 英特尔公司
IPC分类号： G06T1/20 , G06N3/0464 , G06N3/084
摘要： 本申请公开了使用低精度和高精度的混合推理。一个实施例提供了一种用于执行机器学习操作的计算设备，所述计算设备包括：指令解码逻辑，所述指令解码逻辑用于将包括多个操作数的单个指令解码成单个经解码指令，所述多个操作数具有不同的精度；以及包括第一逻辑单元和第二逻辑单元的通用图形计算单元，所述通用图形计算单元用于执行所述单个经解码指令，其中，执行所述单个经解码指令包括以第一精度对所述多个操作数中的第一组操作数执行第一指令操作，并且同时以第二精度对所述多个操作数中的第二组操作数执行第二指令操作。
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公开(公告)号：CN109712064A
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201910002150.9
申请日：2018-04-23
申请人： 英特尔公司
摘要： 一个实施例提供了一种用于执行机器学习操作的计算设备，所述计算设备包括：指令解码逻辑，所述指令解码逻辑用于将包括多个操作数的单个指令解码成单个经解码指令，所述多个操作数具有不同的精度；以及包括第一逻辑单元和第二逻辑单元的通用图形计算单元，所述通用图形计算单元用于执行所述单个经解码指令，其中，执行所述单个经解码指令包括以第一精度对所述多个操作数中的第一组操作数执行第一指令操作，并且同时以第二精度对所述多个操作数中的第二组操作数执行第二指令操作。
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公开(公告)号：CN108734643A
公开(公告)日：2018-11-02
申请号：CN201810367462.5
申请日：2018-04-23
申请人： 英特尔公司
摘要： 一个实施例提供了一种用于执行机器学习操作的计算设备，所述计算设备包括：指令解码逻辑，所述指令解码逻辑用于将包括多个操作数的单个指令解码成单个经解码指令，所述多个操作数具有不同的精度；以及包括第一逻辑单元和第二逻辑单元的通用图形计算单元，所述通用图形计算单元用于执行所述单个经解码指令，其中，执行所述单个经解码指令包括以第一精度对所述多个操作数中的第一组操作数执行第一指令操作，并且同时以第二精度对所述多个操作数中的第二组操作数执行第二指令操作。
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公开(公告)号：CN118394414A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410567634.9
申请日：2018-04-23
申请人： 英特尔公司
IPC分类号： G06F9/38 , G06F9/30 , G06F9/302 , G06F13/40 , G06F13/42 , G06F16/242 , G06T1/20 , G06N20/10 , G06N3/044 , G06N3/045 , G06N3/063 , G06N3/084
摘要： 本申请公开了使用低精度和高精度的混合推理。一个实施例提供了一种用于执行机器学习操作的计算设备，所述计算设备包括：指令解码逻辑，所述指令解码逻辑用于将包括多个操作数的单个指令解码成单个经解码指令，所述多个操作数具有不同的精度；以及包括第一逻辑单元和第二逻辑单元的通用图形计算单元，所述通用图形计算单元用于执行所述单个经解码指令，其中，执行所述单个经解码指令包括以第一精度对所述多个操作数中的第一组操作数执行第一指令操作，并且同时以第二精度对所述多个操作数中的第二组操作数执行第二指令操作。
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公开(公告)号：CN110543332B
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN201910973729.X
申请日：2018-04-23
申请人： 英特尔公司
摘要： 本申请公开了使用低精度和高精度的混合推理。一个实施例提供了一种用于执行机器学习操作的计算设备，所述计算设备包括：指令解码逻辑，所述指令解码逻辑用于将包括多个操作数的单个指令解码成单个经解码指令，所述多个操作数具有不同的精度；以及包括第一逻辑单元和第二逻辑单元的通用图形计算单元，所述通用图形计算单元用于执行所述单个经解码指令，其中，执行所述单个经解码指令包括以第一精度对所述多个操作数中的第一组操作数执行第一指令操作，并且同时以第二精度对所述多个操作数中的第二组操作数执行第二指令操作。(56)对比文件胡玉贵.一种基于OPENACC指令加速的均值模糊算法《.软件导刊》.2013,(第01期),Stephen Junkins.The ComputeArchitecture of IntelR ProcessorGraphics Gen9《.Intel官网："https://www.intel.com/content/dam/develop/external/us/en/documents/the-compute-architecture-of-intel-processor-graphics-gen9-v1d0.pdf》.2015,NVIDIA.NVIDIA"s Next Generation CUDACompute Architecture : Fermi《.道客巴巴网站》.2015,
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公开(公告)号：CN109712064B
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN201910002150.9
申请日：2018-04-23
申请人： 英特尔公司
摘要： 一个实施例提供了一种用于执行机器学习操作的计算设备，所述计算设备包括：指令解码逻辑，所述指令解码逻辑用于将包括多个操作数的单个指令解码成单个经解码指令，所述多个操作数具有不同的精度；以及包括第一逻辑单元和第二逻辑单元的通用图形计算单元，所述通用图形计算单元用于执行所述单个经解码指令，其中，执行所述单个经解码指令包括以第一精度对所述多个操作数中的第一组操作数执行第一指令操作，并且同时以第二精度对所述多个操作数中的第二组操作数执行第二指令操作。
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公开(公告)号：CN110543332A
公开(公告)日：2019-12-06
申请号：CN201910973729.X
申请日：2018-04-23
申请人： 英特尔公司
摘要： 本申请公开了使用低精度和高精度的混合推理。一个实施例提供了一种用于执行机器学习操作的计算设备，所述计算设备包括：指令解码逻辑，所述指令解码逻辑用于将包括多个操作数的单个指令解码成单个经解码指令，所述多个操作数具有不同的精度；以及包括第一逻辑单元和第二逻辑单元的通用图形计算单元，所述通用图形计算单元用于执行所述单个经解码指令，其中，执行所述单个经解码指令包括以第一精度对所述多个操作数中的第一组操作数执行第一指令操作，并且同时以第二精度对所述多个操作数中的第二组操作数执行第二指令操作。
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