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公开(公告)号：CN115980070B
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310250717.0
申请日：2023-03-16
申请人： 广东石油化工学院 , 茂名华检实验科技有限公司
IPC分类号： G01N21/88 , G06T7/00 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82
摘要： 本发明公开了基于随机神经网络搜索的机油罐标签划痕检测系统及方法，属于机油罐标签划痕检测技术领域，旨在解决现有技术中采用人工方式对机油罐标签划痕检测存在准确率低、效率低、检测具有滞后性的问题，以及一般自动检测系统存在的误检严重、分级精度低的问题。通过采集机油罐正反两面的标签图像对其进行划痕检测，并实现有划痕自动报警，根据检测结果对机油罐进行自动分类，相比采用人工的方式节省了大量的人力、物力和财力，同时采用随机神经网络架构搜索方法搜索得最优网络模型，检测准确度更高，能够更加规范生产管理和操作流程。
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公开(公告)号：CN115980070A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202310250717.0
申请日：2023-03-16
申请人： 广东石油化工学院 , 茂名华检实验科技有限公司
IPC分类号： G01N21/88 , G06T7/00 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82
摘要： 本发明公开了基于随机神经网络搜索的机油罐标签划痕检测系统及方法，属于机油罐标签划痕检测技术领域，旨在解决现有技术中采用人工方式对机油罐标签划痕检测存在准确率低、效率低、检测具有滞后性的问题，以及一般自动检测系统存在的误检严重、分级精度低的问题。通过采集机油罐正反两面的标签图像对其进行划痕检测，并实现有划痕自动报警，根据检测结果对机油罐进行自动分类，相比采用人工的方式节省了大量的人力、物力和财力，同时采用随机神经网络架构搜索方法搜索得最优网络模型，检测准确度更高，能够更加规范生产管理和操作流程。
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公开(公告)号：CN115984584A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202310266824.2
申请日：2023-03-20
申请人： 广东石油化工学院 , 茂名华检实验科技有限公司
IPC分类号： G06V10/56 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82
摘要： 本发明公开了一种基于交替图像注意力机制的油罐商标颜色纯正检测方法，涉及图像检测领域，旨在解决现有技术中准确率低的问题，采用的技术方案是，包括先采集正常颜色图像，再得到异常颜色商标图像；建立ViT网络模型；处理图像并构建数据集；通过ViT网络模型对油罐商标图像进行训练，并进行实际测试后投入使用、及时更新；本技术方案的网络模型可以随时更新不会打断流水线的生产，也无需大量的人工标记训练数据，降低了网络的搭建成本；提出的融合了局部‑全局注意力相互交替模块提高了准确率，降低了计算量以及复杂度，加强了对于背景颜色的抗干扰性，能够在工业生产环境中取得较好的结果。
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公开(公告)号：CN115984584B
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310266824.2
申请日：2023-03-20
申请人： 广东石油化工学院 , 茂名华检实验科技有限公司
IPC分类号： G06V10/56 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82
摘要： 本发明公开了一种基于交替图像注意力机制的油罐商标颜色纯正检测方法，涉及图像检测领域，旨在解决现有技术中准确率低的问题，采用的技术方案是，包括先采集正常颜色图像，再得到异常颜色商标图像；建立ViT网络模型；处理图像并构建数据集；通过ViT网络模型对油罐商标图像进行训练，并进行实际测试后投入使用、及时更新；本技术方案的网络模型可以随时更新不会打断流水线的生产，也无需大量的人工标记训练数据，降低了网络的搭建成本；提出的融合了局部‑全局注意力相互交替模块提高了准确率，降低了计算量以及复杂度，加强了对于背景颜色的抗干扰性，能够在工业生产环境中取得较好的结果。
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公开(公告)号：CN116071566A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202310286670.3
申请日：2023-03-23
申请人： 广东石油化工学院 , 茂名华检实验科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于网格流去噪和多尺度目标网络的钢桶轨迹检测方法，涉及钢桶运输轨迹领域，旨在解决现有技术中人工成本高、图像去噪不佳的问题，采用的技术方案是，通过摄像头获取钢桶运输轨迹视频；将获取的视频利用网格流运动网络模型进行去噪处理；将获得的去噪后的视频输入到已经训练完成的多尺度目标检测网络中，得到钢桶运输轨迹是否正常的判断；通过采集不同背景下钢桶图像，对其进行运输轨迹检测，根据检测结果来监测钢桶运输情况。相比采用人工的方式节省了大量的人力、物力和财力。基于网格流运动网络可以有效地对视频噪声进行去除，而训练完成的多尺度目标检测网络可以提高钢桶运输轨迹的检测效率。
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公开(公告)号：CN220508754U
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202321291799.5
申请日：2023-05-25
申请人： 茂名华检实验科技有限公司 , 广东石油化工学院
摘要： 本实用新型涉及一种瓷砖胶粘性检测装置，包括顶部缺失的检测盒，所述检测盒的顶部设置有烘干顶盖，所述检测盒的两侧壁上设置有限位台，所述检测盒上设置有卡接于限位台上的检测板，所述检测板的底部设置有连接拉块，所述检测盒的居中处设置有推拉器，所述推拉器的输出端设置有拉杆，所述拉杆的顶部设置有连接卡销，所述连接拉块的内部开设有与连接卡销相对应的连接孔。该瓷砖胶粘性检测装置，在设备进行检测工序时，可将粘连好的检测板与连接拉块，推送至设备内部，将检测板卡接于两侧的限位台上，然后将底部的连接拉块与连接卡销对接，后续启动推拉器，从底部拉伸连接拉块，从而检测检测板与连接拉块之间的粘连涂层之间的拉力。
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公开(公告)号：CN220508702U
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202321224469.4
申请日：2023-05-19
申请人： 茂名华检实验科技有限公司 , 广东石油化工学院
摘要： 本实用新型涉及一种涂料检测装置，包括检测座，所述检测座的内部开设有放置腔，所述放置腔的内部设置有涂料板，所述检测座的一侧设置有伸缩检测架，所述检测座的另一侧设置有翻转打磨架，所述翻转打磨架上滑动连接有移动盒，所述伸缩检测架底部设置有热照灯和喷头。该涂料检测装置，可通过延伸推杆调节伸缩检测架的高度，从而可根据检测需要，调节伸缩检测架上设置的热照灯与涂料板的距离，从而可实现检测涂料板上的涂料在不同温度的环境下产生的变化，是否会出现熔融现象或者是有害气体或者异味的挥发情况，使用者还可通过移动盒底部的打磨盘对涂料板表面的涂料进行不同程度的磨损度检测。
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公开(公告)号：CN118052255A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410309753.4
申请日：2024-03-19
申请人： 广东石油化工学院
IPC分类号： G06N3/0455 , G06F17/10 , G06N3/06 , G01M13/045 , G01H17/00
摘要： 本发明公开了一种首次预测时间确定方法、装置、设备和存储介质，将当前时刻振动信号加入检测区间；将所述检测区间内的数据输入预先构建的多尺度自编码器，再经解码器输出重构后的数据；将所述检测区间内的数据和对应的所述重构后的数据进行做差运算，得到重构误差；计算所述重构误差的均值和标准差；根据所述重构误差的均值和标准差，采用3σ原则判断所述当前时刻振动信号的采样时间是否为首次预测时间。本发明实施例能够在采集回来一个样本后实时对样本进行退化异常检测，以确定其是否为寻找的异常退化位置，进而确定首次预测时间，与现有技术相比，本发明实施例不需要获取整个轴承寿命周期的振动信号，具备更强的实用性。
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公开(公告)号：CN117331303A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311331301.8
申请日：2023-10-13
申请人： 广东石油化工学院 , 茂名市广地化工有限公司
IPC分类号： G05B11/42
摘要： 本发明公开了一种自适应模糊PID的pH值控制方法、装置、终端及介质，所述方法包括实时采集保险粉合成过程中的当前pH值，设定pH额定值，计算所述pH额定值与所述当前pH值之间的偏差和偏差变化率；根据偏差和偏差变化率的变化实时调整量化因子和比例因子；依据自适应的量化因子和比例因子，采用模糊控制规则动态调整PID控制器的PID参数；建立pH值控制系统的传递函数，调整后的PID控制器控制变频器驱动电动机工作，从而控制计量泵输出药剂量，以调整所述保险粉合成过程中的当前pH值，实现对所述保险粉合成过程pH值的稳定控制。因此本发明实施例能够利用模糊控制对PID的参数进行有效调整，使控制器可以对保险粉合成过程的pH值控制有较好的优化效果。
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公开(公告)号：CN116992297A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202311257824.2
申请日：2023-09-27
申请人： 广东石油化工学院
IPC分类号： G06F18/214 , G06F7/24 , G01M1/16 , G06F123/02
摘要： 本发明公开了一种基于分段均方根值比的转子监测方法、装置、终端及介质，所述方法包括获取目标转子的数据集，将所述数据集随机划分为训练集和测试集，设定所述目标转子的均方根值预警值；对所述训练集的样本数据进行排序分段处理，计算得到所述目标转子的分段均方根值比，确定分段均方根值比的初始上下预警值；根据初始上下预警值以及均方根值预警值对测试集进行测试，验证所述初始上下预警值是否具备一定的适应性，对生产过程中的转子进行实时在线监测，动态更新分段均方根值比的上下预警值。因此，本发明实施例通过比值化处理将有量纲指标均方根值转化为无量纲指标，降低人为或偶然的冲击，减少设备误报的情况，提高了监测的实时性和准确性。
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