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公开(公告)号：CN117000162B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202310754150.0
申请日：2023-06-25
申请人： 茂名市广地化工有限公司 , 广东石油化工学院
摘要： 本发明公开了一种pH检测装置及pH值检测方法，装置包括：气缸、注射器、pH检测传感器和固定组件；气缸包括缸体、第一活塞和第一活塞杆；注射器包括管体、第二活塞和第二活塞杆；缸体和管体固定在固定组件上；第一活塞设于缸体内，第一活塞杆的第一端与第一活塞固定连接，第一活塞杆的第二端伸出缸体；第二活塞设于管体内，并将管体分为第三腔室和第四腔室，第二活塞杆的第一端与第二活塞固定连接，第二活塞杆的第二端伸出管体，并与第一活塞杆的第二端连接；第四腔室设有进出液口和连接pH检测传感器的开口。采用本发明实施例能够有效避免搅拌过程中悬浊液中的固体颗粒与pH检测传感器发生碰撞的现象，保证测定数据的准确性和精度。
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公开(公告)号：CN117000162A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202310754150.0
申请日：2023-06-25
申请人： 茂名市广地化工有限公司 , 广东石油化工学院
摘要： 本发明公开了一种PH检测装置及PH值检测方法，装置包括：气缸、注射器、PH检测传感器和固定组件；气缸包括缸体、第一活塞和第一活塞杆；注射器包括管体、第二活塞和第二活塞杆；缸体和管体固定在固定组件上；第一活塞设于缸体内，第一活塞杆的第一端与第一活塞固定连接，第一活塞杆的第二端伸出缸体；第二活塞设于管体内，并将管体分为第三腔室和第四腔室，第二活塞杆的第一端与第二活塞固定连接，第二活塞杆的第二端伸出管体，并与第一活塞杆的第二端连接；第四腔室设有进出液口和连接PH检测传感器的开口。采用本发明实施例能够有效避免搅拌过程中悬浊液中的固体颗粒与PH检测传感器发生碰撞的现象，保证测定数据的准确性和精度。
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公开(公告)号：CN116721042A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202311002966.4
申请日：2023-08-10
申请人： 广东石油化工学院 , 广东一路阳光新能源科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于多阈值二值化的摄像图像倾斜校正方法，本发明根据多个阈值对滤波后的灰度图像进行二值化处理，进一步利用多阈值二值化的图像进行边缘检测以及倾斜校正，与现有技术将滤波后的灰度图像直接进行边缘检测、倾斜校正相比，本发明基于多阈值二值化技术，能够突出更多的直线特征，为倾斜校正提供更多的直线，得到更好的倾斜校正图像；本发明不仅在现有技术能倾斜校正的图片集上表现较好，而且在现有技术不能倾斜校正的图片集上也能够实现倾斜校正，具有一定的适应能力；综上，本发明能够提高摄像图像的倾斜校正成功率，从而较好地避免对摄像图像后续的读数识别造成影响，较好地保证测量仪表读数工作的顺利进行。
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公开(公告)号：CN118038172B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410273181.9
申请日：2024-03-11
申请人： 广东石油化工学院 , 茂名华检实验科技有限公司 , 广东华田电器有限公司 , 茂名绿色化工研究院
IPC分类号： G06V10/764 , G06N3/0464 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/40 , G06V10/44 , G06T7/00 , G06N3/0495 , G06N3/082 , G06N3/084
摘要： 本发明属于图像处理技术领域，公开了一种基于特征增强和深度网络的温控器质量检测方法及系统，收集温控器状态数据集，将其转化为YOLO训练格式，制作数据集的状态标签，并将其构建为训练集、测试集；优化YOLOv8检测算法，构建温控器质量检测模型；将采集的状态图像数据集的输入改进的YOLOv8网络进行训练，保存最优训练结果的检测模型；将采集的温控器状态图像作为测试集，输入保存的最优检测模型中，输出具体的检测结果；设定15分钟为温控器质量的检测时间阈值，在15分钟内，有标签为1的为不合格进行筛选，在15分钟时，有标签为0的为不合格也进行筛选。
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公开(公告)号：CN115984584B
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310266824.2
申请日：2023-03-20
申请人： 广东石油化工学院 , 茂名华检实验科技有限公司
IPC分类号： G06V10/56 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82
摘要： 本发明公开了一种基于交替图像注意力机制的油罐商标颜色纯正检测方法，涉及图像检测领域，旨在解决现有技术中准确率低的问题，采用的技术方案是，包括先采集正常颜色图像，再得到异常颜色商标图像；建立ViT网络模型；处理图像并构建数据集；通过ViT网络模型对油罐商标图像进行训练，并进行实际测试后投入使用、及时更新；本技术方案的网络模型可以随时更新不会打断流水线的生产，也无需大量的人工标记训练数据，降低了网络的搭建成本；提出的融合了局部‑全局注意力相互交替模块提高了准确率，降低了计算量以及复杂度，加强了对于背景颜色的抗干扰性，能够在工业生产环境中取得较好的结果。
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公开(公告)号：CN116071566A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202310286670.3
申请日：2023-03-23
申请人： 广东石油化工学院 , 茂名华检实验科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于网格流去噪和多尺度目标网络的钢桶轨迹检测方法，涉及钢桶运输轨迹领域，旨在解决现有技术中人工成本高、图像去噪不佳的问题，采用的技术方案是，通过摄像头获取钢桶运输轨迹视频；将获取的视频利用网格流运动网络模型进行去噪处理；将获得的去噪后的视频输入到已经训练完成的多尺度目标检测网络中，得到钢桶运输轨迹是否正常的判断；通过采集不同背景下钢桶图像，对其进行运输轨迹检测，根据检测结果来监测钢桶运输情况。相比采用人工的方式节省了大量的人力、物力和财力。基于网格流运动网络可以有效地对视频噪声进行去除，而训练完成的多尺度目标检测网络可以提高钢桶运输轨迹的检测效率。
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公开(公告)号：CN105589034B
公开(公告)日：2018-09-11
申请号：CN201510973295.5
申请日：2015-12-22
申请人： 广东华田电器有限公司 , 广东省湛江市质量计量监督检测所 , 广东省茂名市质量计量监督检测所 , 广东石油化工学院 , 茂名职业技术学院
IPC分类号： G05B23/02
摘要： 本发明的目的是提出一种温控器同步度测试仪及其测试方法，用于突跳式温控器的同步检测，以提高检测准确率和效率，并降低工人的劳动强度。本发明的温控器同步度测试仪由控制装置、断开同步检测板和闭合同步检测板构成，所述断开同步检测板内设有加热器；所述断开同步检测板和闭合同步检测板均设有状态检测装置、感应装置；所述感应装置包括声音传感器和/或振动传感器；所述感应装置与控制装置连接；所述状态检测装置由电源和继电器构成，所述电源的一端连接有第一端子夹，电源的另一端与继电器的第一控制端连接，继电器的第二控制端连接有第二端子夹；所述继电器的输出回路的两个端子分别与控制装置连接。
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公开(公告)号：CN105589034A
公开(公告)日：2016-05-18
申请号：CN201510973295.5
申请日：2015-12-22
申请人： 广东华田电器有限公司 , 广东省湛江市质量计量监督检测所 , 广东省茂名市质量计量监督检测所 , 广东石油化工学院 , 茂名职业技术学院
IPC分类号： G01R31/327
CPC分类号： G01R31/3277
摘要： 本发明的目的是提出一种温控器同步度测试仪及其测试方法，用于突跳式温控器的同步检测，以提高检测准确率和效率，并降低工人的劳动强度。本发明的温控器同步度测试仪由控制装置、断开同步检测板和闭合同步检测板构成，所述断开同步检测板内设有加热器；所述断开同步检测板和闭合同步检测板均设有状态检测装置、感应装置；所述感应装置包括声音传感器和/或振动传感器；所述感应装置与控制装置连接；所述状态检测装置由电源和继电器构成，所述电源的一端连接有第一端子夹，电源的另一端与继电器的第一控制端连接，继电器的第二控制端连接有第二端子夹；所述继电器的输出回路的两个端子分别与控制装置连接。
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公开(公告)号：CN118038172A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410273181.9
申请日：2024-03-11
申请人： 广东石油化工学院 , 茂名华检实验科技有限公司 , 广东华田电器有限公司 , 茂名绿色化工研究院
IPC分类号： G06V10/764 , G06N3/0464 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/40 , G06V10/44 , G06T7/00 , G06N3/0495 , G06N3/082 , G06N3/084
摘要： 本发明属于图像处理技术领域，公开了一种基于特征增强和深度网络的温控器质量检测方法及系统，收集温控器状态数据集，将其转化为YOLO训练格式，制作数据集的状态标签，并将其构建为训练集、测试集；优化YOLOv8检测算法，构建温控器质量检测模型；将采集的状态图像数据集的输入改进的YOLOv8网络进行训练，保存最优训练结果的检测模型；将采集的温控器状态图像作为测试集，输入保存的最优检测模型中，输出具体的检测结果；设定15分钟为温控器质量的检测时间阈值，在15分钟内，有标签为1的为不合格进行筛选，在15分钟时，有标签为0的为不合格也进行筛选。
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公开(公告)号：CN115980070B
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310250717.0
申请日：2023-03-16
申请人： 广东石油化工学院 , 茂名华检实验科技有限公司
IPC分类号： G01N21/88 , G06T7/00 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82
摘要： 本发明公开了基于随机神经网络搜索的机油罐标签划痕检测系统及方法，属于机油罐标签划痕检测技术领域，旨在解决现有技术中采用人工方式对机油罐标签划痕检测存在准确率低、效率低、检测具有滞后性的问题，以及一般自动检测系统存在的误检严重、分级精度低的问题。通过采集机油罐正反两面的标签图像对其进行划痕检测，并实现有划痕自动报警，根据检测结果对机油罐进行自动分类，相比采用人工的方式节省了大量的人力、物力和财力，同时采用随机神经网络架构搜索方法搜索得最优网络模型，检测准确度更高，能够更加规范生产管理和操作流程。
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