一种根据知识储备状态优化学习方案的方法

    公开(公告)号:CN118364318A

    公开(公告)日:2024-07-19

    申请号:CN202410582531.X

    申请日:2024-05-11

    摘要: 本发明涉及智能教育技术领域,具体为一种根据知识储备状态优化学习方案的方法,对学习数据进行采集,对采集的学习数据进行预处理,基于学习的数据建立每个学习者的学习状态评估数据,基于学习状态评估数据进行动态推荐学习个性化学习路径,识别学习者学习过程中的瓶颈,提供辅导资源并且调整学习任务,避免学习者陷入困境,提供即时的学习反馈,帮助学习者理解错误原因,强化正确知识,跟踪学习者的学习轨迹,评估学习方案的有效性,收集更多数据反馈至算法模型,该方法能够精准评估每个学习者当前的知识水平及潜在学习能力,动态推荐最适合他们的学习路径,这不仅提高了学习效率,还增强了学习的针对性和个性化体验。

    一种基于自适应测试结果评估学生知识储备的方法

    公开(公告)号:CN118364146A

    公开(公告)日:2024-07-19

    申请号:CN202410582287.7

    申请日:2024-05-11

    摘要: 本发明涉及教育领域,具体为一种基于自适应测试结果评估学生知识储备的方法,包括以下步骤:S1.设计自适应测试题目:S2.学生进行自适应测试:学生登录系统后,S3.数据分析与知识储备评估:S4.推荐个性化学习路径:S5.持续监控与调整,通过设计自适应测试题目,并根据学生的答题数据和学习历史数据进行分析,该方法能够准确评估学生的知识储备水平,为每个学生提供个性化的反馈,基于学生的知识储备评估结果,系统能够推荐个性化的学习路径,确保学生按照最适合自己的方式学习,从而提高学习效率,系统能够持续监控学生的学习情况,并根据学生的学习进展和反馈动态调整学习路径和测试题目,确保学习效果的最大化。