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公开(公告)号：CN108535254A
公开(公告)日：2018-09-14
申请号：CN201810196899.7
申请日：2018-03-10
Applicant: 西北农林科技大学
Abstract: 本发明公开了一种苹果脆度检测仪，涉及检测仪器技术领域。包括：机壳，其表面设有液晶显示屏和开关按钮；机壳内部包括控制装置和光源装置且电连接；光源装置设于机壳开口处，用于照射待测苹果、接收苹果表面的反射光、将反射光转换为电压值及将电压值传送至控制装置；控制装置用于控制光源装置发光、接收电压值并利用判别模型计算苹果脆度值及将脆度值显示于液晶显示屏；判别模型公式：M＝0.935+3.62×T1+0.677×T2+0.1794×T2－0.01052×T1×PD1-0.0002668×PD2；TI为575nm光强值，T2为695nm光强值，PD1和PD2为暗光谱系数。本发明检测仪无损伤、成本低且精度高。
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公开(公告)号：CN103004730A
公开(公告)日：2013-04-03
申请号：CN201210545207.8
申请日：2012-12-17
Applicant: 西北农林科技大学
IPC: A01M7/00
Abstract: 一种进风口自动调控式对靶喷雾机，包括固定于喷雾机底盘后端的左导流风箱和右导流风箱，喷雾机底盘装载于拖拉机上，风箱中均有连通至药箱的喷头以及风向朝向喷头的离心风机，风箱进风口设置有锥形进风口装置，进风口装置上固定有与其同轴并可沿轴转动的带有多个扇形孔的圆形挡板，挡板接步进电机，还包括超声波传感器和速度传感器，由控制器根据接收到的超声波传感器采集的树冠信息和速度传感器采集的速度信息，输出控制信号控制步进电机旋转实现对挡板转动角度的控制，进而实现风箱进风口风量的改变，本发明可根据探测到的果树树冠大小和拖拉机的作业速度自动调整风送式喷雾机进风口面积的大小从而改变出风口风量的大小，实现果园精准施药，提高农药利用率。
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公开(公告)号：CN102411388A
公开(公告)日：2012-04-11
申请号：CN201110260856.9
申请日：2011-09-05
Applicant: 西北农林科技大学
CPC classification number: Y02A40/252
Abstract: 温室大棚内二氧化碳浓度的精准调控系统及方法，包括实现对温室内二氧化碳浓度和光照强度实时采集的数据采集模块，对采集数据进行初步处理的采集处理器，管理不同作物不同生长阶段光合作用所需光照强度和二氧化碳范围的控制处理器，控制处理器判断光照强度实时采集值是否属于所需光照强度范围，计算二氧化碳实时采集值与当前阶段合理范围的差值，通过输出的控制信号由驱动电路控制二氧化碳气罐的电磁阀，从而实现对二氧化碳浓度的精准调控，本发明支持光照强度敏感、分阶段调控、实时监测、无线传输、自动控制等功能，具有成本低、操作简单、应用范围广的优点。
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公开(公告)号：CN105557388B
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201510933712.3
申请日：2015-12-14
Applicant: 西北农林科技大学
Abstract: 一种设施作物二氧化碳无线智能调控方法与系统，根据植物光合作用机理，对植物所需的二氧化碳浓进行算法寻优，根据作物实际最大需求量进行补充，极大地促进了植物的光合作用，系统面向设施作物三种环境参量进行检测，由检测模块实现对数据的采集，通过无线收发程序，进行数据传输，由主控模板进行数据处理，系统根据植物光合作用所需的二氧化碳值进行定量补充。主控模板处理过后的结果通过无线发送至控制模块；补施二氧化碳方式则通过输气管道把气体均匀地扩散至整个设施环境空间内，再通过对流扇促进气体对流。同时通过无线通信，大大减小了传统检测方法对作物生长的影响，降低了传统检测方法布线的繁琐性，提高了检测点的自由性，在此基础上，也提高了设施作物的产量。
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公开(公告)号：CN105069504A
公开(公告)日：2015-11-18
申请号：CN201510447612.X
申请日：2015-07-27
Applicant: 西北农林科技大学
Abstract: 一种基于单片机的BP神经网络苹果霉心病判别模型，模型公式为：M＝-0.8350*y1-2.6581*y2+0.9930*y3，当M＜0，说明苹果存在霉心病，本发明还提供了该模型的建立方法与原理，本发明模型的建立完全依靠获取到的电压值与果径值，基于LED、MSP430处理器、光电二极管等核心器件的软硬件设计，使得检测设备实现了小型化和低成本，同时还具有较高的检测精度，可在苹果入库时及时准确地分拣出发病苹果，防止了苹果霉心病病菌的大面积侵染，有效地降低了苹果在存储过程的发病率，具有成本低，操作简单，运行稳定可靠，病害判别精度高等特点，而且该方法在生产线中可以被用于果品分级，同时可扩展应用于其它果品内在品质的快速无损检测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104965973A
公开(公告)日：2015-10-07
申请号：CN201510309815.2
申请日：2015-06-05
Applicant: 西北农林科技大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 一种苹果霉心病多因子无损检测判别模型及其建立方法，模型公式为：Z＝1.585Y1+0.298Y2-0.36Y3+0.270Y4，Y1、Y2、Y3、Y4分别表示可代表所有数据的三种主成分的数据，当Z＜0，说明苹果存在霉心病，其建立方法，选择样本数据后，选取数据，包括12个透射波长值和1个直径值、1个重量值，将数据进行归一化处理后进行主成分分析，选取累计贡献率超过90％的前四个主成分，进行Fisher判别分析，最终得到模型，本发明基于透射光谱，采用相关性分析进行变量选择能够有效的剔除冗余光谱信息，确定与苹果霉心病检测最相关的12个的光谱变量，降低了数据分析维数，其判别正确率可达92.73％，实现了对苹果霉心病的快速、无损、精准检测。
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公开(公告)号：CN104865203A
公开(公告)日：2015-08-26
申请号：CN201510309737.6
申请日：2015-06-05
Applicant: 西北农林科技大学
IPC: G01N21/27
Abstract: 一种自动检测苹果霉心病的设备，包括主架，主架上设置有纵向的丝杠，丝杠的底部设置有限位行程传感器，丝杠上设置有滑台，步进电机连接滑台带动其在丝杠上运动，滑台上连接苹果支撑座，苹果支撑座的正上方为LED光源，LED光源外安装有开关型红外对射管，开关型红外对射管的对射线与LED光源的阵列平面平行，滑台带动苹果支撑座上的待测苹果向上运动，至开关型红外对射管的对射线被待测苹果阻挡时停止，根据运动距离获取待测苹果的直径，苹果支撑座的中心安装有光电二极管，接收透射过待测苹果的光并将其转换为电压信号，处理器根据直径和电压信号判断待测苹果是否有霉心病，本发明实现了霉心病检测系统的一体化。
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公开(公告)号：CN102411388B
公开(公告)日：2013-03-20
申请号：CN201110260856.9
申请日：2011-09-05
Applicant: 西北农林科技大学
CPC classification number: Y02A40/252
Abstract: 温室大棚内二氧化碳浓度的精准调控系统及方法，包括实现对温室内二氧化碳浓度和光照强度实时采集的数据采集模块，对采集数据进行初步处理的采集处理器，管理不同作物不同生长阶段光合作用所需光照强度和二氧化碳范围的控制处理器，控制处理器判断光照强度实时采集值是否属于所需光照强度范围，计算二氧化碳实时采集值与当前阶段合理范围的差值，通过输出的控制信号由驱动电路控制二氧化碳气罐的电磁阀，从而实现对二氧化碳浓度的精准调控，本发明支持光照强度敏感、分阶段调控、实时监测、无线传输、自动控制等功能，具有成本低、操作简单、应用范围广的优点。
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公开(公告)号：CN113189044A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110525599.0
申请日：2021-05-14
Applicant: 西北农林科技大学
IPC: G01N21/359 , G01N21/3563 , G01N21/31
Abstract: 本发明公开了一种不同检测方式互补的苹果霉心病无损检测系统与方法，属于农产品无损检测领域。解决的技术问题是一种互补的检测方式融合策略用于提高苹果霉心病判别模型准确率。本发明包括微型光谱仪、检测暗室、检测光源驱动模块、核心控制模块、电源模块、人机交互模块、检测自动触发模块等。将苹果放入检测暗室的苹果托盘上，关闭检测门时自动触发检测程序，依次打开透射与漫反射检测光源，微型光谱仪将获取的光信号转化为电信号并发送给核心控制模块，根据获取的透射与相互作用光谱数据运行苹果霉心病判别模型，将判别结果发送至显示屏。本发明可用于苹果霉心病快速无损检测，并提高了苹果霉心病判别准确率。
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公开(公告)号：CN105866050A
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201610352530.1
申请日：2016-05-24
Applicant: 西北农林科技大学
IPC: G01N21/31 , G01N21/359 , G01N21/3563
CPC classification number: G01N21/31 , G01N21/3563 , G01N21/359
Abstract: 一种低成本苹果霉心病无损快速检测设备，包括：光源模块，采用710?740nm和870?890nm波段的LED光源并行工作，向待测的苹果照射；光谱检测模块，主要由光电二极管和信号调理电路组成，透过苹果之后的光信号照射在光电二极管上转换为电信号，再经过信号调理电路，进行低噪声放大和低通滤波后，通过ADC采样模块变成数字信号传入处理器中；处理器，与光源模块连接控制两种波段LED光源先后启闭，与光谱检测模块连接采集透过苹果的光谱数据，并将采集到的数据进行分析实现病害判别；人机交互模块，提供设备操控和测试结果显示功能；稳压电源模块，为各个模块供电，本发明基于近红外光谱技术，采用窄带LED光源和光电二极管，实现苹果霉心病的无损快速检测。
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