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公开(公告)号:CN115226516B
公开(公告)日:2023-09-26
申请号:CN202210795688.1
申请日:2022-07-07
申请人: 西北农林科技大学
摘要: 本发明为一种设施光与二氧化碳环境协同调控方法,温度、光和二氧化碳是三个直接影响植物光合速率的环境因子,其优化控制是实现温室作物高效生产的关键。通过光合速率嵌套试验获取响应数据。在此基础上建立光合速率预测模型,算法参数由量子遗传算法优化。通过固定温度,模型可构建不同光合响应曲面。基于曲面微分几何特征,提出了光与二氧化碳适宜调控区间获取方法,计算区域边界条件。考虑到调控成本和光合速率,构建了调控成本函数,并改进了传统NSgaII算法,利用多目标进化技术获取低调控成本与高光合速率的非劣解集。该非劣解集轨迹由多项式回归精准获取。该轨迹与适宜调控区域边界交点即为本发明所提出的光与二氧化碳调控目标值。
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公开(公告)号:CN115226516A
公开(公告)日:2022-10-25
申请号:CN202210795688.1
申请日:2022-07-07
申请人: 西北农林科技大学
摘要: 本发明为一种设施光与二氧化碳环境协同调控方法,温度、光和二氧化碳是三个直接影响植物光合速率的环境因子,其优化控制是实现温室作物高效生产的关键。通过光合速率嵌套试验获取响应数据。在此基础上建立光合速率预测模型,算法参数由量子遗传算法优化。通过固定温度,模型可构建不同光合响应曲面。基于曲面微分几何特征,提出了光与二氧化碳适宜调控区间获取方法,计算区域边界条件。考虑到调控成本和光合速率,构建了调控成本函数,并改进了传统NSgaII算法,利用多目标进化技术获取低调控成本与高光合速率的非劣解集。该非劣解集轨迹由多项式回归精准获取。该轨迹与适宜调控区域边界交点即为本发明所提出的光与二氧化碳调控目标值。
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公开(公告)号:CN113640267A
公开(公告)日:2021-11-12
申请号:CN202110998867.0
申请日:2021-08-28
申请人: 西北农林科技大学 , 北京云耘智荟科技有限公司
摘要: 一种基于叶绿素荧光的适宜作物生长氮素浓度区间获取方法,在不同氮素浓度条件下培养同一作物,获取所述作物在所述不同氮素浓度条件下的叶绿素荧光参数,其中每个氮素浓度条件下的叶绿素荧光参数有多种,进行归一化处理后,求取各种叶绿素荧光参数与氮素浓度的相关性,筛选出与氮素浓度相关性最高的一种叶绿素荧光参数;根据筛选出的叶绿素荧光参数对氮素浓度响应的离散点,对离散点进行拟合得到叶绿素荧光参数对氮素浓度的响应曲线;计算所述响应曲线的离散曲率,并以曲率特征点为分界点,得出作物在不同区间段对氮素浓度的响应规律以及适宜作物生长的氮素浓度区间。本发明可为设施作物动态、精准的调控氮肥施用量提供理论依据。
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