公开(公告)号：CN113625806B

公开(公告)日：2022-09-23

申请号：CN202110998843.5

申请日：2021-08-28

申请人： 西北农林科技大学 ,  北京云耘智荟科技有限公司

发明人： 胡瑾 ,  卢有琦 ,  雷文晔 ,  魏子朝 ,  高攀 ,  张瑶嘉

IPC分类号： G05D27/02

摘要： 面向碳中和需求的效率最优温室植物调控方法，以温度、光照强度和环境空气CO2浓度作为输入，以光合速率作为输出，构建光合速率模型；获取不同温度与光照强度组合条件下的CO2浓度饱和点曲面，分别离散化出温度‑CO2饱和点关系曲线和光照强度‑CO2饱和点关系曲线，并分别获取曲线曲率，将曲率极值点作为划分调控区间上下限；将CO2浓度饱和点曲面划分为9个区域，中心区域即为目标调控区间；当环境温度和光照强度处于中心区域时，不做干预；当环境温度和光照强度处于中心区域外部时，选择目标调控区间中距离当前环境温度和光照强度欧式距离最短点作为调控目标值，将环境调控至目标调控区间，从而可智能调控环境温度和光照强度。

公开(公告)号：CN113625806A

公开(公告)日：2021-11-09

申请号：CN202110998843.5

申请日：2021-08-28

申请人： 西北农林科技大学 ,  北京云耘智荟科技有限公司

发明人： 胡瑾 ,  卢有琦 ,  雷文晔 ,  魏子朝 ,  高攀 ,  张瑶嘉

IPC分类号： G05D27/02

摘要： 面向碳中和需求的效率最优温室植物调控方法，以温度、光照强度和环境空气CO2浓度作为输入，以光合速率作为输出，构建光合速率模型；获取不同温度与光照强度组合条件下的CO2浓度饱和点曲面，分别离散化出温度‑CO2饱和点关系曲线和光照强度‑CO2饱和点关系曲线，并分别获取曲线曲率，将曲率极值点作为划分调控区间上下限；将CO2浓度饱和点曲面划分为9个区域，中心区域即为目标调控区间；当环境温度和光照强度处于中心区域时，不做干预；当环境温度和光照强度处于中心区域外部时，选择目标调控区间中距离当前环境温度和光照强度欧式距离最短点作为调控目标值，将环境调控至目标调控区间，从而可智能调控环境温度和光照强度。

公开(公告)号：CN114034672B

公开(公告)日：2023-07-07

申请号：CN202111234711.1

申请日：2021-10-22

申请人： 西北农林科技大学

发明人： 胡瑾 ,  卢苗 ,  魏子朝 ,  雷文晔 ,  卢有琦

IPC分类号： G01N21/64

摘要： 一种基于叶绿素荧光技术的作物冷损伤程度分级方法，在不同低温条件下培养作物植株相同时间，获取用于建立分级模型的若干组PSⅡ叶绿素荧光参数以及用于模型验证的若干组PSI叶绿素荧光参数，其中每组PSⅡ叶绿素荧光参数包含15种叶绿素荧光参数，分析不同低温温度及持续时间下作物叶片15种叶绿素荧光参数变化情况；对15种叶绿素荧光参数进行归一化处理后，进行相关性分析，简化选取前4个主成分，基于层次聚类方法对4个主成分相应的综合因子作无监督分类，将作物叶片分为6级，并采用PSI参数Y(I)对分级结果进行验证。本发明可为检测作物冷损伤程度提供新的研究方法，在作物冷害无损诊断方面有良好的前景。

公开(公告)号：CN115796040A

公开(公告)日：2023-03-14

申请号：CN202211552061.X

申请日：2022-12-05

申请人： 西北农林科技大学

发明人： 胡瑾 ,  雷文晔 ,  刘行行 ,  卢有琦 ,  魏子朝 ,  杨永霞

IPC分类号： G06F30/27 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08 ,  G06F119/08

摘要： 一种基于小样本的设施温室温度预测方法，采集环境因子作为特征，构建数据集，环境因子包括：室内温度、室内空气相对湿度、室内土壤温度、室内光照强度、室外空气温度、室外空气相对湿度及室外土壤温度；基于1D CNN‑GRU深度神经网络，构建通用的温室温度预测模型，训练得到最优预测结果对应的网络参数，获得通用的最优模型；基于迁移学习以预训练及微调方式在小样本数据集中调整最优模型网络参数，构建面向不同地点和/或不同气候的设施温室条件下的温室温度预测模型，本发明将具有大量数据的一类温室温度预测模型通过迁移学习法，在面向多种不同的设施温室条件下，快速有效地构建多种预测模型，对温度进行连续高效精准的预测。

公开(公告)号：CN114034672A

公开(公告)日：2022-02-11

申请号：CN202111234711.1

申请日：2021-10-22

申请人： 西北农林科技大学

发明人： 胡瑾 ,  卢苗 ,  魏子朝 ,  雷文晔 ,  卢有琦

IPC分类号： G01N21/64

摘要： 一种基于叶绿素荧光技术的作物冷损伤程度分级方法，在不同低温条件下培养作物植株相同时间，获取用于建立分级模型的若干组PSⅡ叶绿素荧光参数以及用于模型验证的若干组PSI叶绿素荧光参数，其中每组PSⅡ叶绿素荧光参数包含15种叶绿素荧光参数，分析不同低温温度及持续时间下作物叶片15种叶绿素荧光参数变化情况；对15种叶绿素荧光参数进行归一化处理后，进行相关性分析，简化选取前4个主成分，基于层次聚类方法对4个主成分相应的综合因子作无监督分类，将作物叶片分为6级，并采用PSI参数Y(I)对分级结果进行验证。本发明可为检测作物冷损伤程度提供新的研究方法，在作物冷害无损诊断方面有良好的前景。

公开(公告)号：CN213516861U

公开(公告)日：2021-06-22

申请号：CN202022736535.9

申请日：2020-11-23

申请人： 西北农林科技大学

发明人： 王东 ,  廖晋瑞 ,  沈楷程 ,  王韶泽 ,  袁凯凯 ,  雷文晔

IPC分类号： G01N21/31 ,  G01N21/33 ,  G01N21/3577 ,  G01N21/359 ,  G01N21/27 ,  G06F17/11

摘要： 一种基于窄带LED进行营养液浓度精准检测的信息采集设备，包括：若干分别发出紫外、可见光以及近红外光的窄带LED灯珠；连接窄带LED灯珠驱动其发光的驱动模块；承载经显色处理后的待测营养液的流通池，流通池设置于窄带LED灯珠的照射光路上；光谱检测模块，设置在流通池外部，接收穿过流通池的透射光信号；模数转换芯片，接光谱检测模块，将透射光信号转换为数字信号并传送至处理端。本发明可利用窄带LED采集待测营养液的光谱信号，为多光谱吸光度的计算和最终的营养液浓度精准检测提供必要支持。