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公开(公告)号：CN106289869A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201610814506.5
申请日：2016-09-09
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种利用弹簧力控制恒压的凝相燃烧产物收集装置，通过弹簧弹力自动卸压模拟发动机燃烧室内压强平稳环境，实现对发动机燃烧室内所有凝相燃烧产物进行无污染收集。收集装置通过活塞的移动来调节容积大小，进而调节活塞两侧的压强；通过尾腔管排气口处的钢球和弹簧机构向外排气使之达到平衡状态，建立维持在实验指定压强下的稳压平衡环境。在活塞环面的凹槽内放置氟橡胶密封圈，实现活塞两侧空间的密封并保证凝相燃烧产物无污染；钢球包裹硅橡胶层保证钢球和弹簧机构的密封性。发动机燃烧室内推进剂支架长度根据需要调节，实现不同流动距离条件下的凝相燃烧产物收集，收集方便。收集装置结构简单、体积小、易于加工。
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公开(公告)号：CN105044158A
公开(公告)日：2015-11-11
申请号：CN201510508306.2
申请日：2015-08-18
Applicant: 西北工业大学
IPC: G01N27/00
Abstract: 本发明公开了一种易燃易爆液体电流变特性测试装置及测试方法,属于电流变及测试技术领域。测试装置结构简单、易于加工；储液室和液盘、精密天平固定在密封舱内，储液室位于液盘与精密天平的上方，储液室的流道上设置有1#电磁阀和2#电磁阀，电磁阀之间的流道段由电极板与绝缘隔板组成矩形流道，精密天平与数据采集电脑相连接。密封舱为长方体结构，密封舱侧壁上有密封舱门，与舱门相对的侧壁上有出气阀，舱体顶部设有进气阀与氦气瓶连接,压力传感器安装在舱体后侧壁上。易燃易爆液体电流变特性测试装置及测试方法是基于电流变液在高压电场下变为凝相的基本特性，来确定液体的电流变特性；测试装置安全可靠，测试方法快速便捷。
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公开(公告)号：CN111860336A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010708200.8
申请日：2020-07-21
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于位置感知的高分辨遥感图像倾斜船舶目标检测方法，利用UNet-like多尺度卷积网络提取多尺度深度特征图；利用提取出来的深度特征图通过基于锚点的旋转框回归模型直接预测每个锚点存在船舶的可能性得分和锚点所在预测框的位置；利用位置感知得分校正模型对锚点得分进行校正。本方法利用UNet-like卷积神经网络提取兼备深度语义特征和浅层细节特征，在保证分类精度的同时提升模型定位精度，提升了小尺寸船舶的检测性能。同时利用位置感知得分校正模型进一步修正候选框得分，提高候选框定位精度。
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公开(公告)号：CN109784183A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201811542535.6
申请日：2018-12-17
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于级联卷积网络和光流的视频显著性目标检测方法，利用级联网络结构，在高、中、低三个尺度上分别对当前帧的图像进行像素级的显著性预测。使用MSAR10K图像数据集训练级联网络结构，显著性标注图作为训练的监督信息，损失函数为交叉熵损失函数。训练终止后，利用训练好的级联网络对视频中的每一帧图像进行静态显著性预测。利用经典的Locus-Kanada算法进行光流场提取。然后使用三层卷积网络结构构建动态优化网络结构。将每一帧图像的静态检测结果和光流场检测结果进行拼接得到优化网络的输入数据。使用Davis视频数据集优化网络，利用静态检测结果和光流信息对视频帧进行像素点级的显著性分类。
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公开(公告)号：CN114283331B
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202111459379.9
申请日：2021-12-02
Applicant: 西安邮电大学 , 西安空间无线电技术研究所 , 西北工业大学
IPC: G06V20/10 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/082 , G06N3/084 , G06V10/46 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本发明涉及一种基于条带剪枝的轻量化SAR图像船舶检测方法，属于图像处理技术领域。利用基于条带卷积的轻量化残差卷积网络提取不同深度的特征图；利用跳跃连接特征金字塔网络对不同深度特征进行融合，得到不同尺度的融合深度特征图；利用基于关键点的回归模型预测每个特征点对应位置的可能性概率和特征点位置到目标边缘的垂直距离，最终得到目标位置和概率。本方法利用基于条带卷积的轻量化残差卷积网络通过一次端对端的训练得到轻量化的残差卷积网络提升了模型的训练效率和模型鲁棒性；条带剪枝增加了剪枝的维度，进一步压缩了模型的参数量和计算量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111191566B
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN201911366599.X
申请日：2019-12-26
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于像素分类的光学遥感图像多目标检测方法，首先通过卷积神经网络对光学遥感图像进行特征提取，得到图像的特征图。之后是特征融合部分，使用了ASPP网络获得了不同感受野的特征，再结合通道注意力机制对不同通道的特征分配权重，之后对特征图进行上采样并将不同层的特征合并。在上采样后的特征图上的每一个像素点上进行目标的检测。本发明只预测了每个目标的一个中心点及其对应的目标框，没有多余的目标框生成，所以最后不需要通过非极大值抑制来合并多余的目标框，在速度上有很大优势。
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公开(公告)号：CN108596055B
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN201810315813.8
申请日：2018-04-10
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06V10/764 , G06V20/10 , G06K9/62 , G06N3/04
Abstract: 本发明涉及一种复杂背景下高分辨遥感图像的机场目标检测方法，利用全卷积网络对遥感图像进行显著性检测，利用改进的LSD算法提取遥感图像的线特征；提取显著性特征和直线特征分别划分目标候选区域，将同时满足显著性特征和直线特征的区域作为目标候选区域；利用卷积网络提取候选区域对应图像的深度特征，再利用ROI Pooling网络将不同尺寸的二维矩阵特征转化为长度相同的一维特征，通过两个独立的全连接网络计算候选区域的目标概率和位置偏移，检测遥感图像中的机场目标。本方法利用机场显著性和平行直线跑道等先验知识生成少量候选区域，大幅降低了测试的难度，且提取的候选区域更精准，提升了检测的准确度和标记机场区域的位置精度。
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公开(公告)号：CN111191566A
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN201911366599.X
申请日：2019-12-26
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于像素分类的光学遥感图像多目标检测方法，首先通过卷积神经网络对光学遥感图像进行特征提取，得到图像的特征图。之后是特征融合部分，使用了ASPP网络获得了不同感受野的特征，再结合通道注意力机制对不同通道的特征分配权重，之后对特征图进行上采样并将不同层的特征合并。在上采样后的特征图上的每一个像素点上进行目标的检测。本发明只预测了每个目标的一个中心点及其对应的目标框，没有多余的目标框生成，所以最后不需要通过非极大值抑制来合并多余的目标框，在速度上有很大优势。
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公开(公告)号：CN109102502B
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN201810891156.1
申请日：2018-08-03
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于三维卷积神经网络的肺结节检测方法，采用了特征金字塔和注意力机制的网络结构，融合了低层高分辨率的特征和高层抽象特征，并使得网络集中注意于有目标的区域。采用了三维卷积神经网络的检测方法，端对端的进行肺结节检测，降低了时间开销，并且相较于传统的方法提高了结节检测的召回率和平均准确率。
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公开(公告)号：CN106289869B
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201610814506.5
申请日：2016-09-09
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种利用弹簧力控制恒压的凝相燃烧产物收集装置，通过弹簧弹力自动卸压模拟发动机燃烧室内压强平稳环境，实现对发动机燃烧室内所有凝相燃烧产物进行无污染收集。收集装置通过活塞的移动来调节容积大小，进而调节活塞两侧的压强；通过尾腔管排气口处的钢球和弹簧机构向外排气使之达到平衡状态，建立维持在实验指定压强下的稳压平衡环境。在活塞环面的凹槽内放置氟橡胶密封圈，实现活塞两侧空间的密封并保证凝相燃烧产物无污染；钢球包裹硅橡胶层保证钢球和弹簧机构的密封性。发动机燃烧室内推进剂支架长度根据需要调节，实现不同流动距离条件下的凝相燃烧产物收集，收集方便。收集装置结构简单、体积小、易于加工。
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