一种用于预防和治疗骨质疏松的中药组合物

    公开(公告)号:CN118384214A

    公开(公告)日:2024-07-26

    申请号:CN202410354137.0

    申请日:2024-03-27

    Abstract: 本发明涉及一种用于预防和治疗骨质疏松的中药组合物,所述中药组合物由白芷、白芍,枸杞,女贞子,当归,秦艽按比例制备而成;该用于预防和治疗骨质疏松的中药组合物,基于中医对骨质疏松的治疗原则,结合中药药理特点,提供的中药组合物药效相互协同、诸药合用,共奏补骨壮骨,止痹痛,补肝肾,益气血之功,能够有效用于预防和治疗骨质疏松疾病。同时,本发明属于天然药物制剂,未使用有机试剂,配伍合理,安全可靠,毒副作用小,长期使用未见不良反应,药效明确。

    骨靶向肽与萘酰亚胺修饰的树形高分子转基因载体、其制备方法及应用

    公开(公告)号:CN108753829B

    公开(公告)日:2021-06-29

    申请号:CN201810620827.0

    申请日:2018-06-15

    Abstract: 本发明提供一种骨靶向肽与萘酰亚胺修饰的树形高分子转基因载体,其包括树形高分子骨架、骨靶向肽基团以及含萘酰亚胺功能基团,所述骨靶向肽基团和萘酰亚胺功能基团以共价键连接在树形高分子表面;所述树形高分子为聚酰胺‑胺树形高分子。本发明还提供所述基因转染载体的制备方法及树形高分子转基因载体作为核酸分子输送载体中的应用。本发明采用全新的修饰方法和功能基团修饰树形高分子,反应简单高效,产率高,在细胞转染过程中达到高效转染效果,而且具有较好的骨靶向性能。材料生产简易且成本低,转染过程细胞毒性较低,能有效且安全地将基因分子输送到细胞中,本发明的树形高分子转基因载体具有高效、低毒、价格低廉、合成简易的优点。

    一种绿色养生减肥贴剂及其制备方法

    公开(公告)号:CN108815331A

    公开(公告)日:2018-11-16

    申请号:CN201810745608.5

    申请日:2018-07-09

    Abstract: 本发明公开了一种绿色养生减肥贴剂及其制备方法,该绿色养生减肥贴剂包括以下原料:大腹皮、绞股蓝、半夏、党参、山楂、白术、泽泻、茯苓、冬瓜皮和荷叶。其制备方法包括以下制备步骤:步骤1,将大腹皮、绞股蓝、半夏、党参、山楂、白术、泽泻、茯苓、冬瓜皮和荷叶混合,加入水,浸泡后煎制,得煎制液;步骤2,对煎制液进行浓缩,得浓缩药饼,装入薄纱布袋,即得。该绿色养生减肥贴剂含多种中草药,对减肥的有效率达99%以上;其制备方法易实现,操作简单,减重效果显著,绿色安全无毒副作用。

    一种增加骨密度的固体饮料及其制备方法

    公开(公告)号:CN114145456A

    公开(公告)日:2022-03-08

    申请号:CN202111338303.0

    申请日:2021-11-12

    Abstract: 本发明公开了一种增加骨密度的固体饮料及其制备方法。该固体饮料包括以下原料:白芷提取物、橘皮提取物、桑叶提取物、槐米提取物、天麻提取物,复合水果粉和复合营养强化剂。药食同源原料白芷、橘皮、桑叶、槐米、天麻经过提取分离、浓缩、喷雾干燥制得提取物,吸收更快、靶向性和效果更好。本发明所得的增加骨密度的固体饮料颜色为淡紫色,冲调后具有水果香味,口感酸甜适中;价格低廉,毒副作用小,安全性高。动物实验和人群临床实验结果表明,该饮料能够显著增加骨密度,恢复骨微结构,可以有效改善与年龄或女性绝经有关的骨质疏松症。同时,该饮料制备方法简单,易操作实施,适用于企业规模化生产。

    一种病理诊断方法及装置
    8.
    发明公开

    公开(公告)号:CN110246579A

    公开(公告)日:2019-09-17

    申请号:CN201910513920.6

    申请日:2019-06-13

    Abstract: 本发明公开了一种病理诊断方法及装置,涉及图像处理,用以解决病理图像标注费时费力,且特征提取效率不高的问题。该方法包括:标注病理图像中感兴趣区域的中点,以中点为中心提取补丁图像,将补丁图像切割成若干示例图像,形成训练数据;构造第一深度多示例神经网络,通过第一深度多示例神经网络的基于包的最大池化层融合训练数据,根据补丁图像的预测标签和补丁图像的标签,对参数进行迭代训练,得到第二深度多示例神经网络;将待测图像切割成多个待测示例,将多个待测示例输入到第二深度多示例神经网络的输入层,第二深度多示例神经网络的基于示例的最大池化层输出多个待测示例的预测结果。

    一种基于太赫兹轻量化胶囊型网络的化学危险品检测方法

    公开(公告)号:CN120084751A

    公开(公告)日:2025-06-03

    申请号:CN202510246106.8

    申请日:2025-03-04

    Abstract: 本发明公开一种基于太赫兹轻量化胶囊型网络的化学危险品检测方法,涉及太赫兹光谱检测的技术领域,该方法包括:获取待测物品的目标吸收光谱数据,并提取出所述目标吸收光谱数据的目标吸光度特征;将所述目标吸光度特征输入到基于样本数据集训练好的太赫兹轻量化胶囊型网络模型中;通过所述太赫兹轻量化胶囊型网络模型对所述目标吸光度特征进行分类,并输出所述目标吸光度特征对应的待测物品被分类为每个种类的化学危险品的预测概率值;将所述预测概率值最大的化学危险品的种类作为所述待测物品的检测结果输出。本发明解决了现有深度学习模型对化学危险品进行检测存在的检测准确度低的问题。

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