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公开(公告)号：CN113780564B
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202111084761.6
申请日：2021-09-15
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06N5/04 , G06N5/022 , G06F16/36 , G06F16/35 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0985 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种融合实体类型信息的知识图谱推理方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：将实体嵌入矩阵、关系嵌入矩阵和实体类型嵌入矩阵输入推理模型中分别提取头实体向量、关系向量和头实体类型向量，并生成推理模型的卷积核；将推理模型的卷积核对头实体向量进行卷积，生成推理模型的隐藏层；将隐藏层经过推理模型的全连接层后，生成混合特征向量；将混合特征向量与实体嵌入矩阵相乘，并采用sigmoid激活函数进行归一化处理，输出推理结果。本发明将实体类型嵌入和关系嵌入相融合，用融合后的特征向量对头实体进行卷积，能够捕获实体、实体类型和关系的内在联系，有效提升了推理结果的实体类型正确率。
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公开(公告)号：CN115456298A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211202482.X
申请日：2022-09-29
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明提供了一种电力驱动器件预测性维护方法、系统与设备，属于电力驱动器件故障预测领域，包括：应用粒子群优化方法，对电力驱动器件初步模型进行参数调优后得到电力驱动器件的数字孪生体；将电机故障和减速机齿轮故障注入数字孪生体中，产生仿真数据；依据电力驱动器件的运行时间特性，选用长短记忆神经网络作为电力驱动器件故障预测算法，对仿真数据进行故障预测算法的训练；将训练后的故障预测算法部署在电力驱动器件实体中，实现电力驱动器件的实时故障预测；依据实时故障预测结果，制定维护策略。该方法可以实现电力驱动器件的实时故障预测。
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公开(公告)号：CN114024749B
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202111302670.5
申请日：2021-11-05
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于中心节点域间协同的工业设备逻辑跨域接入认证方法，属于信息安全领域。包括两个阶段：阶段一、工业终端首次接入逻辑域，即终端就近接入边缘设备后请求接入逻辑安全域；阶段二、位于逻辑域中的工业终端请求跨域接入另外一个逻辑域，即工业终端目前在一个逻辑型安全域中，下一时间请求加入另外一个逻辑安全域。本方法减少了不同安全域间的边缘设备的相互认证信息传递，请求接入的边缘节点不需要反向确认终端身份的真实性，因为这项工作在终端所在域由该域的中心认证服务器完成，通过域间协同将结果与跨域请求一起发送给申请接入端工业设备，大大提升了认证的效率和安全性，降低了不同逻辑安全域设备接入认证交互带来的资源消耗。
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公开(公告)号：CN118195259A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410422243.8
申请日：2024-04-09
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06Q10/0631
Abstract: 本发明公开了一种仪器故障并行检测系统及方法，涉及并行检测技术领域，该系统包括：并行检测调度模块，用于将待测仪器的多个待测部件根据不同的测试需求生成多个待测序列并按照优先级进行分配；多个检测模块，用于接收分配后的多个待测序列；检测服务器，与多个检测模块连接，用于对多个待测序列执行并行检测；数据处理模块，与检测服务器电连接，用于对并行检测的数据进行处理与判读，生成报告。本发明的并行检测调度模块将待测仪器的多个待测部件根据不同的测试需求生成多个待测序列并按照优先级进行分配，因此该系统生成的是一组待测序列，而不是一个待测序列，每个待测序列都分配在单独的计算资源中，以便这些待测序列并行执行。
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公开(公告)号：CN116796319A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310554803.0
申请日：2023-05-17
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06F21/56 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及一种混合特征恶意软件检测方法及系统，属于软件安全技术领域。该方法首先通过反编译技术来获取恶意软件的字节码，其次将连续8bit位的数据转化为0至255以内的无符号整数，用以生成恶意软件图谱。然后利用Skip‑gram模型来对特征矩阵做进一步降维，并借助双通道的输入，用于提取恶意软件的相关特征，进一步提升特征提取的准确性从而提高检测的性能。结果表明：基于混合特征的恶意软件检测方法在检测效率上明显优于其他传统的深度学习方法。解决了计算资源不足、模型训练速度慢、系统鲁棒性差等问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113506372A
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN202110847229.9
申请日：2021-07-26
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种环境重建方法及装置，涉及三维重建技术领域。用以解决环境检测重建中激光雷达和毫米波雷达在数据层的点云数据融合存在传感器误差、点云数据和像素数据的融合存在精度低的问题。包括：激光雷达传感器和毫米波雷达传感器依次对待检测物进行扫描，得到激光雷达点云张量、毫米波雷达点云张量；将激光雷达点云张量和毫米波雷达点云张量进行卷积和最大池化，得到激光雷达二维点云伪图像、毫米波雷达的二维点云伪图像、毫米波‑激光雷达数据的特征；将毫米波‑激光雷达数据的特征和双目视觉传感器得到的双目视觉特征通过卷积神经网络，得到待检测物的融合特征图和待检测物的三维图像。
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公开(公告)号：CN118536378A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410422238.7
申请日：2024-04-09
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于数字孪生的气象设备故障诊断方法及系统，涉及故障诊断技术领域，该方法包括以下步骤：构建气象设备的外观模型以及电子元器件的初步机理模型；通过梯度下降方法得到数字孪生体机理模型；集成气象设备的外观模型与电子元器件的数字孪生体机理模型，得到气象设备数字孪生体；将故障研究对象的故障注入至气象设备数字孪生体中，得到仿真数据；通过降噪处理后的仿真数据对故障诊断算法进行训练，得到故障诊断参数模型；将故障诊断参数模型部署在数字孪生体中，实现电子元器件的实时故障诊断。本发明通过构建气象设备的数字孪生体，将经过训练故障预测算法部署在数字孪生体中，从而实现对气象设备中电子元器件的实时故障诊断。
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公开(公告)号：CN118194593A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410422232.X
申请日：2024-04-09
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06F30/20 , G06T7/30 , G06V10/40 , G06T17/20 , G06F119/02 , G06F119/14 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开一种气象仪器故障检测方法、系统、设备及存储介质，涉及装备仪器健康管理技术领域，该方法包括对气象仪器进行模块分解，获取气象仪器的点云数据和像素数据，分析气象仪器各部件间的几何特征与拓扑结构关系，构建气象仪器的几何模型；对气象仪器的输入电压电流、输出电压电流以及光电信号进行检验，同时对气象仪器各个核心部件在工作状态下的响应特性进行分析，进而构建气象仪器的机理模型；建立气象仪器核心部件输入输出信号的时变模型，构建气象仪器的寿命退化模型；根据气象仪器的几何模型、机理模型和寿命退化模型，构建降水仪的数字孪生体；利用数字孪生技术，提高气象仪器的故障预测效率。
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公开(公告)号：CN116071559A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202211446984.7
申请日：2022-11-18
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多维感知数据的数字孪生体自动化构建方法，包括以下步骤：获取待检测区域的彩色图像和点云深度图；使用多尺度提取和深度估计模块处理彩色图像，得到基于像素信息的视觉深度图；根据彩色图像、点云深度图和视觉深度图提取颜色主导的深度信息和深度主导的深度信息，构建融合深度图，重建待检测区域三维模型；构建并使用DETR网络获取视觉深度图的目标语义信息；获取基于待检测区域的物联网传感器异构数据；将待检测区域三维模型与目标语义信息匹配，将匹配结果和物联网传感器异构数据匹配，进行待检测区域的数字孪生体构建。本发明降低数字孪生体构建难度、提高了特征提取的有效性。
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公开(公告)号：CN115129004A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210658676.4
申请日：2022-06-12
Applicant: 西北工业大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明公开了一种基于边缘计算和数字孪生的智能生产系统及方法，包括边缘计算控制系统和数字孪生管理控制系统，边缘计算控制系统包括信息层、通信层和物理层，数字孪生管理控制系统包括数字化制造设备和数字孪生管理控制层；物理层使用信息层的智能感知技术实时感知模块化生产全流程产生的多源异构数据，通过通信层为各单元的动态交互、协同优化以及精准决策提供数据支撑。本发明生产系统和方法，通过设置数字孪生关联控制系统，对实际生产中，生产协调和资源配置进行实时感知监控，精准映射生成以数字数据为对象的动态虚拟模型，在决策初期实现信息在线迭代运行和双向优化，从而达到全局优化协调运作，消除动态性干扰，合理配置资源生产。
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