公开(公告)号：CN117540246A

公开(公告)日：2024-02-09

申请号：CN202311418744.0

申请日：2023-10-30

Applicant: 西北工业大学

Inventor： 陈毓智 ,  缑林峰 ,  张伟罡 ,  魏艺博 ,  陆祖贵 ,  卢林俊

IPC: G06F18/24 ,  G06F18/15 ,  G06F30/27 ,  G06F30/17 ,  G06F119/14 ,  G06F119/02 ,  G06F119/08

Abstract: 涡扇发动机执行机构故障诊断和识别方法及装置，涉及涡扇发动机故障诊断领域。为解决现有技术中存在的，以往对执行机构故障识别的发明并没有处理过多个实时并发故障，尤其是在瞬态条件下伴随着突发故障的情况的技术问题，本发明提供的技术方案为：涡扇发动机执行机构故障诊断和识别方法，故障包括稳态故障和瞬态故障，方法包括：建立涡扇发动机性能模型的步骤；将执行机构的部件级模型集成至发动机性能模型的步骤；对部件级模型运行过程中的故障进行故障描述的步骤；采集故障描述中的观测参数估计值和发动机实测的观测参数值的步骤；输出估计值和实际值间残差减小的过程中，故障参数变化的步骤。适合应用于航空发动机健康监测系统中。

公开(公告)号：CN118626862A

公开(公告)日：2024-09-10

申请号：CN202410847567.6

申请日：2024-06-27

Applicant: 西北工业大学

Inventor： 司马冰清 ,  赵子言 ,  彭泽楠 ,  张缤方 ,  孙阳 ,  高昊 ,  陈毓智

IPC: G06F18/214 ,  G06F30/15 ,  G06F30/27 ,  G06F119/02 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明涉及航空发动机推力控制技术领域，具体涉及一种基于神经网络及敏感性分析的航空发动机直接推力估计器，包括：参数采集模块、推力预估模块、敏感度获取模块、敏感数据集获取模块以及推力估计器模块。本发明挑选出了更为精确的敏感数据集作为样本，利用敏感数据集作为推力估计器模块的输入，以输出精确的航空发动机直接推力，从而保证发动机推力估计的准确性。

公开(公告)号：CN118504129A

公开(公告)日：2024-08-16

申请号：CN202410658158.1

申请日：2024-05-27

Applicant: 西北工业大学

Inventor： 陈毓智 ,  孙阳 ,  高昊 ,  张缤方 ,  彭泽楠 ,  赵子言 ,  司马冰清

IPC: G06F30/15 ,  G06F30/28 ,  G06F113/08 ,  G06F119/02 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明涉及一种基于平行压气机理论的进气畸变的发动机的建模方法，包括发动机的气路模型、气路模型的匹配方法和应用。在原有双轴分排涡扇发动机模型的基础上增加了畸变分流器模型、平行风扇模型及混合室模型这三个调用模型，进而对发动机进行新的气路模型匹配。本发明实现在特殊工况下对飞机的精确控制，本发明基于平行压气机模型，以大涵道比双轴分排涡扇发动机为研究对象，建立了一种考虑进气畸变的航空发动机仿真模型。

公开(公告)号：CN118672124A

公开(公告)日：2024-09-20

申请号：CN202410696545.4

申请日：2024-05-31

Applicant: 西北工业大学

Inventor： 张缤方 ,  彭泽楠 ,  孙阳 ,  高昊 ,  赵子言 ,  司马冰清 ,  陈毓智

IPC: G05B11/42 ,  F02C9/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06N7/02

Abstract: 本发明涉及一种基于神经网络的航空发动机直接推力控制器，包括：仿真模块、参数获取模块、神经网络模块以及模糊PID控制模块，仿真模块用于建立航空发动机模型，参数获取模块用于获取航空发动机模型的实时推力以及与推力相关的相关参数；神经网络模块用于构建神经网络模型，并基于当前时刻对应的相关参数并利用神经网络模型预测发动机的实际推力；模糊PID控制模块用于将发动机的实际推力与预设的目标推力的误差以及误差变化率作为模糊控制模型的输入参数，输出航空发动机的推力控制量，并根据航空发动机的推力控制量控制航空发动机的输出推力。本发明的控制器具有调节时间减小，超调量减少，振荡次数减少的优点。

公开(公告)号：CN118586307A

公开(公告)日：2024-09-03

申请号：CN202410636040.9

申请日：2024-05-22

Applicant: 西北工业大学

Inventor： 张伟罡 ,  陈毓智 ,  缑林峰 ,  胡禹

IPC: G06F30/28 ,  G01M15/04 ,  G06F113/08 ,  G06F119/14 ,  G06F119/08

Abstract: 自适应发动机气路健康监测方法及装置，涉及自适应发动机健康监测领域。为解决现有技术中存在的，以往对自适应发动机健康监测的发明并没有处理过自适应发动机稳态气路退化程度量化以及动态多部件同时突发故障，本发明提供的技术方案为：自适应发动机气路健康监测方法，所述方法包括：建立自适应发动机通用部件模型的步骤；使用所述通用部件模型组合为自适应发动机性能模型的步骤；对所述自适应发动机性能模型使用健康因子进行健康描述的步骤；将所述健康因子组合代入所述自适应发动机性能模型得到测量参数仿真值的步骤；使用牛顿法迭代计算所述健康因子，使得所述测量参数仿真值和实际值之间误差小于设定阈值的步骤；将转子惯性效应弥补到功率平衡方程中，把动态故障问题转化为稳态问题求解的步骤。适合应用于自适应发动机健康监测系统中。

公开(公告)号：CN115144186A

公开(公告)日：2022-10-04

申请号：CN202210578108.3

申请日：2022-05-25

Applicant: 西北工业大学

Inventor： 陈毓智 ,  刘宗尧 ,  张伟罡

IPC: G01M15/14 ,  G06F17/10

Abstract: 本发明提出一种燃气涡轮发动机气路故障连续高精度诊断方法，属于燃气涡轮发动机故障诊断技术领域；步骤包括：建立发动机非线性部件级模型；捕获发动机瞬态过程的动态效应；发动机非线性部件级模型输出是对发动机观测参数的估计值；通过传感器采集发动机观测参数测量值；进而采用求解器对退化因子进行迭代更新，使得故障诊断模型输出的观测参数估计值与发动机上传感器得到的实际发动机观测参数测量值之间的残差最小。本发明通过基于时序的气路测量参数，在连续时刻捕获瞬态过程的动态效应，进而实现燃气涡轮发动机健康状况连续高精度诊断。本技术可为燃气涡轮发动机在稳态和瞬态条件下提供一种新的连续高精度诊断方法。