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公开(公告)号：CN118262161B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410365170.3
申请日：2024-03-28
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06T15/00 , G06T11/00 , G06F30/20
Abstract: 本发明属于智能建造工程领域，公开一种骨料基因的数字图像生成方法、装置及介质，在基础骨料模型的基础上先加入导电骨料模型，随后再在加入导电骨料模型后的模型中的内部和表面增加水体从而得到具有含水率基因特性的第二骨料模型，并利用对应含水率和粒径的浮点型变量为第二骨料模型进行命名，随后构建真实模拟场景，对所生成的模型进行真实场景模拟后，再进行自动标记，以此可以得到批量的识别训练数据集，无需人工批注即可自动化地生成标签图，效率和准确性均有大大提升，解决了传统的骨料基因识别训练所需标签图制作效率低下和耗费人力等问题。
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公开(公告)号：CN116742357B
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202310884437.5
申请日：2023-07-18
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于1比特电磁超表面的空间电磁波正交极化反射方法，属于空间电磁波正交极化反射技术领域，该方法包括：设计加载有源器件的二维微带结构；分别得到第一种工作状态的二维微带结构以及第二种工作状态的二维微带结构；根据两种工作状态的二维微带结构，得到反射型1比特电磁超表面单元，并对两种工作状态下的电磁超表面单元进行仿真，得到不同状态下的反射电磁波相位和幅值参数；根据所述反射电磁波相位和幅值参数，计算得到不同工作状态下电磁波正交极化转换效率以及反射电磁波相位差。进而实现空间电磁波的正交极化反射与相位同时调控。本发明将基于低剖面的二维电磁超表面实现这一需求，弥补反射电磁波空间场任意调控在此方面的不足。
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公开(公告)号：CN115208081B
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202211119914.0
申请日：2022-09-15
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明提出了一种基于时间反演等空间角大孔径阵的无线输能方法，涉及通信技术领域，包括：确定待输能目标所在位置，并确定全部TRM阵元的具体位置；将输能空间进行网格划分，并在每个网格中依次放置源天线以通过源天线阵列发送激励信号到TRM阵元进行记录；通过输能目标所在位置确定输能目标在空间中对应的网格，同步提取TRM阵元中相应的信道信息，并依次进行TR处理和信道补偿处理；将处理后的信号进行叠加并同步馈入对应的等空间角大孔径TRM阵元中，以得到对应的辐射场；观测计算以得到空间中的平面场强分布以及输能结果；本发明既可以改善室内多目标的输能精度，也可以有效地降低空间中的旁瓣串扰，同时提升输能目标的分辨率。
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公开(公告)号：CN109738856A
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201910083448.7
申请日：2019-01-29
Applicant: 西南交通大学
IPC: G01S3/14
Abstract: 一种基于时间反演的噪声抑制Capon有源目标DOA估算方法，区别于大多针对无源目标DOA估计，本发明利用无源天线阵接收有源目标信号，即天线阵并不主动发射信号探测空间目标，而是被动地接收有源目标所发射的信号。当天线阵接收到有源目标的发射信号后，将该信号转化为针对不同信道的接收波矩阵形式后时间反转，数值回传，再自适应神经模糊推理系统进行噪声抑制；提出基于TR的噪声抑制Capon有源目标DOA估算方法，将TR自身的空时匹配聚焦特性与Capon算法特定方向优化特性相融合，进一步提高DOA的估算精度。本方法充分利用视为杂波的多径，为此提供充分的接收波有用信息。结果显示，利用本发明获得的有源目标DOA谱拥有低旁瓣、高分辨率和高精度,RMSE及CRLB下限更低。
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公开(公告)号：CN116742357A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310884437.5
申请日：2023-07-18
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于1比特电磁超表面的空间电磁波正交极化反射方法，属于空间电磁波正交极化反射技术领域，该方法包括：设计加载有源器件的二维微带结构；分别得到第一种工作状态的二维微带结构以及第二种工作状态的二维微带结构；根据两种工作状态的二维微带结构，得到反射型1比特电磁超表面单元，并对两种工作状态下的电磁超表面单元进行仿真，得到不同状态下的反射电磁波相位和幅值参数；根据所述反射电磁波相位和幅值参数，计算得到不同工作状态下电磁波正交极化转换效率以及反射电磁波相位差。进而实现空间电磁波的正交极化反射与相位同时调控。本发明将基于低剖面的二维电磁超表面实现这一需求，弥补反射电磁波空间场任意调控在此方面的不足。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109738856B
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN201910083448.7
申请日：2019-01-29
Applicant: 西南交通大学
IPC: G01S3/14
Abstract: 一种基于时间反演的噪声抑制Capon有源目标DOA估算方法，区别于大多针对无源目标DOA估计，本发明利用无源天线阵接收有源目标信号，即天线阵并不主动发射信号探测空间目标，而是被动地接收有源目标所发射的信号。当天线阵接收到有源目标的发射信号后，将该信号转化为针对不同信道的接收波矩阵形式后时间反转，数值回传，再自适应神经模糊推理系统进行噪声抑制；提出基于TR的噪声抑制Capon有源目标DOA估算方法，将TR自身的空时匹配聚焦特性与Capon算法特定方向优化特性相融合，进一步提高DOA的估算精度。本方法充分利用视为杂波的多径，为此提供充分的接收波有用信息。结果显示，利用本发明获得的有源目标DOA谱拥有低旁瓣、高分辨率和高精度,RMSE及CRLB下限更低。
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公开(公告)号：CN119693341A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411825560.0
申请日：2024-12-12
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明涉及智能制造领域，提供一种在不均匀光照条件下的骨/填料级配智能检测方法及系统、设备，方法包括：基于骨/填料图像的红色通道的每个像素值减去对应位置蓝色通道和绿色通道中较大值，确定骨/填料灰度图像的像素值；基于最大类间方差法将骨/填料灰度图像二值化，确定消除骨/填料阴影的二值化图像；基于连通域算法提取二值化图像中每个骨/填料，确定每个骨/填料面积、周长、内接圆半径和外接椭圆的长轴和短轴大小；基于每个骨/填料面积、周长、内接圆半径和外接椭圆的长轴和短轴大小输入预先构建的神经网络模型，确定每个骨/填料粒径大小，完成骨/填料级配检测；本发明能够对不均匀光照条件下的骨/填料进行精确的智能检测。
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公开(公告)号：CN118262161A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410365170.3
申请日：2024-03-28
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06T15/00 , G06T11/00 , G06F30/20
Abstract: 本发明属于智能建造工程领域，公开一种骨料基因的数字图像生成方法、装置及介质，在基础骨料模型的基础上先加入导电骨料模型，随后再在加入导电骨料模型后的模型中的内部和表面增加水体从而得到具有含水率基因特性的第二骨料模型，并利用对应含水率和粒径的浮点型变量为第二骨料模型进行命名，随后构建真实模拟场景，对所生成的模型进行真实场景模拟后，再进行自动标记，以此可以得到批量的识别训练数据集，无需人工批注即可自动化地生成标签图，效率和准确性均有大大提升，解决了传统的骨料基因识别训练所需标签图制作效率低下和耗费人力等问题。
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公开(公告)号：CN117538842A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311569930.4
申请日：2023-11-23
Applicant: 西南交通大学
IPC: G01S7/41 , G06F18/241 , G06F18/23
Abstract: 本发明提供一种隧道全向广域毫米波雷达感知方法及相关设备。方法包括：获取隧道中的第一目标对象的点云信息；针对点云信息进行分类；基于分类后的相邻两帧的点云信息的比较结果，确定第二目标对象；基于点云信息，对第二目标对象进行位置预测，以获得预测位置信息；基于第二目标对象的新的点云信息，确定第二目标对象的实际位置信息；在预测位置信息与实际位置信息之间的误差小于预设误差阈值时，将第二目标对象确定为真实目标对象。由此，可以首先缩小目标追踪过程中的虚假识别数据量，之后确定第二目标对象是否持续运动，最终确定真实目标对象，在提高目标追踪准确性的同时，还能再次滤除掉不期望追踪的目标，为前述过滤操作提供另一层保障。
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公开(公告)号：CN109613475B
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN201910122620.5
申请日：2019-02-18
Applicant: 西南交通大学
IPC: G01S3/14
Abstract: 本发明公开了一种自适应优化互质阵的排布方法及目标DOA估算方法，包括以下步骤，步骤1：将互质阵中的任意一个子阵位置反转，即坐标位置从正轴反转到负轴；步骤2：将步骤1中反转后的子阵进行平移，平移因子通过优化方程得到为FA；本发明自适应优化互质阵的排布算法简便、易行，具有更强的普适性；不需要针对不同单元数的互质阵重新计算最优的排布方式；利用本发明得到的差分互质阵与传统差分互质阵相比具有更多连续的单元数，孔径数更大，用于通信、成像、定位等领域，可在不增加单元个数的前提下，获得更好的信息处理效果。
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