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公开(公告)号：CN116108590A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202310385813.6
申请日：2023-04-12
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/27 , G06F119/14 , G06F119/02 , G06F111/08
Abstract: 本发明提供了一种重力式挡土墙设计方法、装置、设备及可读存储介质，涉及挡土墙设计技术领域，包括获取不同地区的工程地质条件和重力式挡土墙的真实设计参数，得到样本数据集；将样本数据集划分为训练集和测试集；搭建卷积神经网络结构，利用混沌映射对卷积神经网络结构参数初始化；利用优化算法对卷积神经网络结构的参数进行优化，得到最优超参数值；利用测试集对卷积神经网络结构进行测试，生成重力式挡土墙设计参数预测模型；将待预测挡土墙的工程地质条件输入所述重力式挡土墙设计参数预测模型中得到待预测挡土墙的设计参数，本发明解决了神经网络结构参数优化过程中迭代时间过长、收敛精度低和容易产生搜索停滞等技术问题。
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公开(公告)号：CN114692514A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202210605032.9
申请日：2022-05-27
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明属于抗滑桩技术领域，本发明提供了一种抗滑桩的设计方法、装置、设备及可读存储介质，所述方法包括：获取历史数据库，所述历史数据库包括已经完成施工的抗滑桩的工程地质信息和设计信息；基于所述历史数据库构建样本集；基于MobileNet优化技术，利用所述样本集对卷积神经网络模型进行训练，得到训练好的卷积神经网络；利用所述训练好的卷积神经网络预测当前需要施工的抗滑桩的设计信息。本发明采用MobileNet优化卷积神经网络模型，能够在大量减少计算量的情况下保证相同或者更优秀的正确率，同时网络存储空间占用也大大减少。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118332761B
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202410253350.2
申请日：2024-03-06
Applicant: 西南交通大学 , 四川省建筑科学研究院有限公司
IPC: G06F30/20 , G01D21/02 , G01H13/00 , G06F30/27 , G06F30/13 , G06N3/09 , G06F119/02 , G06F119/14 , G06F119/10
Abstract: 本发明公开了基于索力与桥面加速度的斜拉索桥监测方法及系统，方法包括步骤：在目标斜拉索桥上选取若干成对拉索作为监测拉索，并获取监测拉索的索力和垂度；在目标斜拉索桥上选取桥面与监测拉索连接处垂直的截面作为监测截面，并获取监测截面的振动特征；构建并训练基于监督式神经网络的监测模型；将各监测拉索的索力和垂度以及各监测截面的振动特征输入训练好的监测模型，得到目标斜拉索桥是否存在损伤风险的评估结果。本发明通过对斜拉索桥的索力、索垂度及桥面振动三个耦合指标进行全面监测，能够及时发现斜拉索桥的涡振和共振，并评估桥梁的损伤风险，弥补了现有技术监测指标单一、监测数据精度低、可靠性低、缺乏其它指标验证的问题。
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公开(公告)号：CN114692514B
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210605032.9
申请日：2022-05-27
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明属于抗滑桩技术领域，本发明提供了一种抗滑桩的设计方法、装置、设备及可读存储介质，所述方法包括：获取历史数据库，所述历史数据库包括已经完成施工的抗滑桩的工程地质信息和设计信息；基于所述历史数据库构建样本集；基于MobileNet优化技术，利用所述样本集对卷积神经网络模型进行训练，得到训练好的卷积神经网络；利用所述训练好的卷积神经网络预测当前需要施工的抗滑桩的设计信息。本发明采用MobileNet优化卷积神经网络模型，能够在大量减少计算量的情况下保证相同或者更优秀的正确率，同时网络存储空间占用也大大减少。
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公开(公告)号：CN111289221A
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN202010189367.8
申请日：2020-03-18
Applicant: 西南交通大学 , 中铁十四局集团大盾构工程有限公司
Abstract: 本发明公开了一种泥水平衡盾构环流系统中卵石运动规律试验装置及方法，装置为水管从水箱接出后通过标准法兰盘依次连接蝶阀、电磁流量计和离心式水泵，再通过三通变径PVC接头连接投料口，最后通过各观测管段和出口管段回到水箱，实现管内液体循环流动；管段之间用二通PVC接头连接；离心式水泵通过电缆线与变频动力柜连接；方法为：1、试件的选择和准备；2、卵石输送临界流速测定；3、卵石运动形态及速度测定。通过观测试验设备中卵石输送临界流速和不同情况下卵石运动形态及速度来反映泥水环流系统中卵石的运动状态，从而得出卵石运动对管道堵塞、磨损、冲击规律。
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公开(公告)号：CN118332761A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410253350.2
申请日：2024-03-06
Applicant: 西南交通大学 , 四川省建筑科学研究院有限公司
IPC: G06F30/20 , G01D21/02 , G01H13/00 , G06F30/27 , G06F30/13 , G06N3/09 , G06F119/02 , G06F119/14 , G06F119/10
Abstract: 本发明公开了基于索力与桥面加速度的斜拉索桥监测方法及系统，方法包括步骤：在目标斜拉索桥上选取若干成对拉索作为监测拉索，并获取监测拉索的索力和垂度；在目标斜拉索桥上选取桥面与监测拉索连接处垂直的截面作为监测截面，并获取监测截面的振动特征；构建并训练基于监督式神经网络的监测模型；将各监测拉索的索力和垂度以及各监测截面的振动特征输入训练好的监测模型，得到目标斜拉索桥是否存在损伤风险的评估结果。本发明通过对斜拉索桥的索力、索垂度及桥面振动三个耦合指标进行全面监测，能够及时发现斜拉索桥的涡振和共振，并评估桥梁的损伤风险，弥补了现有技术监测指标单一、监测数据精度低、可靠性低、缺乏其它指标验证的问题。
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公开(公告)号：CN116108590B
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202310385813.6
申请日：2023-04-12
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/27 , G06F119/14 , G06F119/02 , G06F111/08
Abstract: 本发明提供了一种重力式挡土墙设计方法、装置、设备及可读存储介质，涉及挡土墙设计技术领域，包括获取不同地区的工程地质条件和重力式挡土墙的真实设计参数，得到样本数据集；将样本数据集划分为训练集和测试集；搭建卷积神经网络结构，利用混沌映射对卷积神经网络结构参数初始化；利用优化算法对卷积神经网络结构的参数进行优化，得到最优超参数值；利用测试集对卷积神经网络结构进行测试，生成重力式挡土墙设计参数预测模型；将待预测挡土墙的工程地质条件输入所述重力式挡土墙设计参数预测模型中得到待预测挡土墙的设计参数，本发明解决了神经网络结构参数优化过程中迭代时间过长、收敛精度低和容易产生搜索停滞等技术问题。
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