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公开(公告)号：CN118535953A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410673284.4
申请日：2024-05-28
申请人： 西南交通大学
IPC分类号： G06F18/24 , G06F18/25 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
摘要： 本发明涉及车网电气系统的暂态扰动与故障辨识技术领域，具体公开了一种车网电气系统的暂态扰动与故障辨识方法、系统、设备及存储介质，方法包括：构建车网系统电气暂态扰动和列车供电系统设备故障工况的数据集；构建基于离散希尔伯特变换的预处理模块；构建基于CNN的特征提取网络，提取暂态扰动或故障的不同维度、不同尺寸特征；构建特征融合网络，将不同特征的维度和尺寸变换为相同，并进行拼接得到融合特征；最后构建基于CNN的分类网络，学习暂态扰动或故障的融合特征并对样本类型进行预测，实现对车网电气暂态扰动和故障的辨识。本发明对车网电气系统运行状态进行诊断，为评估列车电气设备运行状况提供参考，有利于车网电气系统的平稳安全运行。
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公开(公告)号：CN116106672A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202310391408.5
申请日：2023-04-13
申请人： 西南交通大学
发明人： 周福林 , 高仕斌 , 陈纪纲 , 何祥照 , 魏光 , 陈刚 , 李波 , 高黎明 , 许晓蓉 , 曹毅峰 , 吴波 , 王长春 , 刘飞帆 , 杨涛 , 杨瑞轩 , 朱炳旭 , 田腾宇 , 祁霁舢
IPC分类号： G01R31/00 , G06F18/2415 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/047 , G06N3/084
摘要： 本申请提供一种基于数据驱动与工程知识的车网谐振检测方法及装置，涉及扰动识别技术领域，方法包括获取在目标列车的车网系统上设置的监测设备在同一采集时段内所采集的目标列车的电压时序数据和电流时序数据；将电压时序数据和电流时序数据输入基于车网系统中谐振扰动的时序特征所设置的第一扰动辨识通道，同时将电压时序数据输入基于车网系统中谐振扰动的频段分布特征所设置的第二扰动辨识通道；若第一扰动辨识结果和第二扰动辨识结果均指示谐振扰动辨识成功，则确定采集时段内，目标列车的车网系统发生谐振扰动，以提高车网系统中的谐振的检测的精确度。
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公开(公告)号：CN118040679B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410430549.8
申请日：2024-04-11
申请人： 西南交通大学
摘要： 本发明涉及同相供电系统的扰动与故障辨识技术领域，具体公开了一种同相供电系统的扰动与故障辨识方法，方法包括：构建同相供电系统暂态扰动和同相供电变流器器件故障工况的数据集；构建基于TimeNet的特征提取网络以及能够描述数据集中各类别特征的属性标签；利用构建数据集对搭建的基于TimeNet的特征提取网络进行训练，学习单个扰动或故障的特征；构建属性学习器，学习特征到属性标签的映射，实现扰动或故障类型向复合工况的知识迁移；基于属性学习器提取属性对样本类型进行预测，从而实现对同相供电系统的暂态扰动异常工况与同相供电装置变流器故障异常工况的辨识以及复合工况的辨识。对同相供电变流器运行提供指导，有利于同相供电系统的正常安全运行。
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公开(公告)号：CN118040679A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410430549.8
申请日：2024-04-11
申请人： 西南交通大学
摘要： 本发明涉及同相供电系统的扰动与故障辨识技术领域，具体公开了一种同相供电系统的扰动与故障辨识方法，方法包括：构建同相供电系统暂态扰动和同相供电变流器器件故障工况的数据集；构建基于TimeNet的特征提取网络以及能够描述数据集中各类别特征的属性标签；利用构建数据集对搭建的基于TimeNet的特征提取网络进行训练，学习单个扰动或故障的特征；构建属性学习器，学习特征到属性标签的映射，实现扰动或故障类型向复合工况的知识迁移；基于属性学习器提取属性对样本类型进行预测，从而实现对同相供电系统的暂态扰动异常工况与同相供电装置变流器故障异常工况的辨识以及复合工况的辨识。对同相供电变流器运行提供指导，有利于同相供电系统的正常安全运行。
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公开(公告)号：CN116106672B
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310391408.5
申请日：2023-04-13
申请人： 西南交通大学
发明人： 周福林 , 高仕斌 , 陈纪纲 , 何祥照 , 魏光 , 陈刚 , 李波 , 高黎明 , 许晓蓉 , 曹毅峰 , 吴波 , 王长春 , 刘飞帆 , 杨涛 , 杨瑞轩 , 朱炳旭 , 田腾宇 , 祁霁舢
IPC分类号： G01R31/00 , G06F18/2415 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/047 , G06N3/084
摘要： 本申请提供一种基于数据驱动与工程知识的车网谐振检测方法及装置，涉及扰动识别技术领域，方法包括获取在目标列车的车网系统上设置的监测设备在同一采集时段内所采集的目标列车的电压时序数据和电流时序数据；将电压时序数据和电流时序数据输入基于车网系统中谐振扰动的时序特征所设置的第一扰动辨识通道，同时将电压时序数据输入基于车网系统中谐振扰动的频段分布特征所设置的第二扰动辨识通道；若第一扰动辨识结果和第二扰动辨识结果均指示谐振扰动辨识成功，则确定采集时段内，目标列车的车网系统发生谐振扰动，以提高车网系统中的谐振的检测的精确度。
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