公开(公告)号：CN116824086B

公开(公告)日：2024-03-19

申请号：CN202310702787.5

申请日：2023-06-14

Applicant: 西南交通大学

Inventor： 吴晓 ,  杜起 ,  李威 ,  宋雨佩 ,  张基

IPC: G06T17/20 ,  G06V40/20 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06V10/42 ,  G06V10/44 ,  G06V10/766 ,  G06V10/24 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/044 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094

Abstract: 本发明涉及计算机视觉技术领域，公开了一种三维运动目标重建方法及系统，该方法，使用全局特征及局部特征的混合特征对三维运动目标的姿势参数和形态参数进行学习，并在循环迭代三维运动目标的特征的过程中最小化重建损失和最小化姿势对抗损失来实现三维运动目标重建。本发明解决了现有技术存在的对齐效果差、丢失了过多的特征信息、关节点约束困难等问题。

公开(公告)号：CN116824086A

公开(公告)日：2023-09-29

申请号：CN202310702787.5

申请日：2023-06-14

Applicant: 西南交通大学

Inventor： 吴晓 ,  杜起 ,  李威 ,  宋雨佩 ,  张基

IPC: G06T17/20 ,  G06V40/20 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06V10/42 ,  G06V10/44 ,  G06V10/766 ,  G06V10/24 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/044 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094

Abstract: 本发明涉及计算机视觉技术领域，公开了一种三维运动目标重建方法及系统，该方法，使用全局特征及局部特征的混合特征对三维运动目标的姿势参数和形态参数进行学习，并在循环迭代三维运动目标的特征的过程中最小化重建损失和最小化姿势对抗损失来实现三维运动目标重建。本发明解决了现有技术存在的对齐效果差、丢失了过多的特征信息、关节点约束困难等问题。