-
公开(公告)号：CN116824086A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310702787.5
申请日：2023-06-14
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06T17/20 , G06V40/20 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/766 , G06V10/24 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/0455 , G06N3/044 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明涉及计算机视觉技术领域，公开了一种三维运动目标重建方法及系统，该方法，使用全局特征及局部特征的混合特征对三维运动目标的姿势参数和形态参数进行学习，并在循环迭代三维运动目标的特征的过程中最小化重建损失和最小化姿势对抗损失来实现三维运动目标重建。本发明解决了现有技术存在的对齐效果差、丢失了过多的特征信息、关节点约束困难等问题。
-
Patent Agency Ranking
-
公开(公告)号：CN118587332B
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202410638777.4
申请日：2024-05-22
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06T13/40 , G06T3/4007 , G06T3/4046 , G06T3/60 , G06T5/70 , G06N3/04 , G06N3/084 , G06T17/00
Abstract: 本发明涉及计算机视觉技术领域，公开了一种基于姿势变换的人体网格重建方法，通过神经网络从初始姿势到目标姿势的姿势变换。本发明解决了现有技术存在的准确性低等问题。
-
-
公开(公告)号：CN116824086B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202310702787.5
申请日：2023-06-14
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06T17/20 , G06V40/20 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/766 , G06V10/24 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/0455 , G06N3/044 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明涉及计算机视觉技术领域，公开了一种三维运动目标重建方法及系统，该方法，使用全局特征及局部特征的混合特征对三维运动目标的姿势参数和形态参数进行学习，并在循环迭代三维运动目标的特征的过程中最小化重建损失和最小化姿势对抗损失来实现三维运动目标重建。本发明解决了现有技术存在的对齐效果差、丢失了过多的特征信息、关节点约束困难等问题。
-
公开(公告)号：CN118587332A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410638777.4
申请日：2024-05-22
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06T13/40 , G06T3/4007 , G06T3/4046 , G06T3/60 , G06T5/70 , G06N3/04 , G06N3/084 , G06T17/00
Abstract: 本发明涉及计算机视觉技术领域，公开了一种基于姿势变换的人体网格重建方法，通过神经网络从初始姿势到目标姿势的姿势变换。本发明解决了现有技术存在的准确性低等问题。
-
-
-
-
-
Search Results
6
records
(took 0.022 seconds)
