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公开(公告)号：CN116070924A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202310210754.9
申请日：2023-03-07
申请人： 西南交通大学
IPC分类号： G06Q10/0637 , G06Q50/08 , G06F30/13 , G06F111/10
摘要： 本发明提供基于高斯过程回归的隧道支护方案决策方法及系统，包括以下步骤：步骤1：采集隧道当前几何参数和地质参数；步骤2：生成可选支护方案；步骤3：选取部分备选支护方案建立数值模型，计算支护后围岩稳定性计算值及支护费用；步骤4：为其余可选支护方案生成围岩稳定性随机值；步骤5：基于步骤4选取新增备选支护方案，计算支护后围岩稳定性计算值及支护费用；步骤6：更新高斯分布参数，直到连续两次选取的新增备选支护方案间欧氏距离小于规定阈值，停止计算；步骤7：生成支护后围岩稳定性‑支护费用曲线，依据该曲线选取最佳支护方案。本发明通过高斯过程回归方法，对隧道支护方案进行主动决策，提升隧道支护方案选择的合理性。
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公开(公告)号：CN115450642A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211388877.3
申请日：2022-11-08
申请人： 西南交通大学
IPC分类号： E21D9/093
摘要： 本发明提供一种基于大数据的盾构姿态控制方法及系统，包括以下步骤：步骤1：收集既有隧道盾构参数样本；步骤2：计算参数均值和协方差矩阵的定值估计；步骤3：赋予超参数初始值，并采用吉布斯抽样获取基于既有隧道盾构信息的超参数稳定状态的概率分布模型；步骤4：收集目标隧道盾构参数样本，并计算目标隧道盾构参数均值和协方差矩阵的定值估计；步骤5：采用吉布斯抽样，获取当前区段盾构机姿态偏移量稳定状态的概率分布模型；步骤6：计算当前区段盾构机姿态偏移量，调整盾体油缸千斤顶顶推压力，减小盾构姿态失准。本发明对盾构机掘进姿态偏移量进行超前预测，为减小盾构机姿态失准提供指导。
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公开(公告)号：CN116524382A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310575729.0
申请日：2023-05-22
申请人： 西南交通大学
摘要： 本发明公开了一种桥梁转体合拢准确性检验方法系统、设备，属于智能建造工程领域。其包括以下步骤：步骤1：无人机采集桥梁的视频数据并制作图片数据集。步骤2：通过归一化进行特征提取；通过余弦相似度的判断准则和词汇树匹配算法进行特征匹配。步骤3：使用Multi‑ViewStereo，得到稠密的三维点云模型。步骤4：采用CloudCompare点云可视化软件，计算出桥梁转体部分两端的高度、水平度、位置和角度。步骤5：通过上述参数判断出桥梁转体是否能够合拢，如出现误差并给出修正建议。本发明在桥梁合拢之前可以判断出桥梁是否能够准确合拢，如果出现超出标准的误差能够及时修正，极大的提高桥梁合拢检测的效率。
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公开(公告)号：CN116070924B
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202310210754.9
申请日：2023-03-07
申请人： 西南交通大学
IPC分类号： G06Q10/0637 , G06Q50/08 , G06F30/13 , G06F111/10
摘要： 本发明提供基于高斯过程回归的隧道支护方案决策方法及系统，包括以下步骤：步骤1：采集隧道当前几何参数和地质参数；步骤2：生成可选支护方案；步骤3：选取部分备选支护方案建立数值模型，计算支护后围岩稳定性计算值及支护费用；步骤4：为其余可选支护方案生成围岩稳定性随机值；步骤5：基于步骤4选取新增备选支护方案，计算支护后围岩稳定性计算值及支护费用；步骤6：更新高斯分布参数，直到连续两次选取的新增备选支护方案间欧氏距离小于规定阈值，停止计算；步骤7：生成支护后围岩稳定性‑支护费用曲线，依据该曲线选取最佳支护方案。本发明通过高斯过程回归方法，对隧道支护方案进行主动决策，提升隧道支护方案选择的合理性。
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公开(公告)号：CN115450642B
公开(公告)日：2023-02-17
申请号：CN202211388877.3
申请日：2022-11-08
申请人： 西南交通大学
IPC分类号： E21D9/093
摘要： 本发明提供一种基于大数据的盾构姿态控制方法及系统，包括以下步骤：步骤1：收集既有隧道盾构参数样本；步骤2：计算参数均值和协方差矩阵的定值估计；步骤3：赋予超参数初始值，并采用吉布斯抽样获取基于既有隧道盾构信息的超参数稳定状态的概率分布模型；步骤4：收集目标隧道盾构参数样本，并计算目标隧道盾构参数均值和协方差矩阵的定值估计；步骤5：采用吉布斯抽样，获取当前区段盾构机姿态偏移量稳定状态的概率分布模型；步骤6：计算当前区段盾构机姿态偏移量，调整盾体油缸千斤顶顶推压力，减小盾构姿态失准。本发明对盾构机掘进姿态偏移量进行超前预测，为减小盾构机姿态失准提供指导。
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公开(公告)号：CN114169205A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111520555.5
申请日：2021-12-13
申请人： 西南交通大学
IPC分类号： G06F30/23 , G06F30/27 , G06F30/17 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F111/08 , G06F113/06 , G06F119/14
摘要： 本发明公开了一种螺旋钢桩基础大容量风电场损伤预警方法及系统，包括以下步骤：步骤1：根据现有海上风电场区域土体参数，得到风电场所有风机所在位置的土体参数；步骤2：根据土体参数和所有风电单机参数获取特征参数，采用抽样方法得到W×m个风电单机样本对应的特征参数；步骤3：将风电单机样本对应特征参数输入经过训练的神经网络模型，得到样本对应的预测临界水平荷载；步骤4：获取海上风电场区域实时环境信息，根据实时环境信息和临界水平荷载计算风电场损伤率为k的超越概率e；步骤5：若e大于设置阈值，则输出报警信息；本发明分析流程清晰、可靠性强、效率高，为由多个风电单机组成的大面积大容量风电场安全评估提供理论依据。
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公开(公告)号：CN114169205B
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202111520555.5
申请日：2021-12-13
申请人： 西南交通大学
IPC分类号： G06F30/23 , G06F30/27 , G06F30/17 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F111/08 , G06F113/06 , G06F119/14
摘要： 本发明公开了一种螺旋钢桩基础大容量风电场损伤预警方法及系统，包括以下步骤：步骤1：根据现有海上风电场区域土体参数，得到风电场所有风机所在位置的土体参数；步骤2：根据土体参数和所有风电单机参数获取特征参数，采用抽样方法得到W×m个风电单机样本对应的特征参数；步骤3：将风电单机样本对应特征参数输入经过训练的神经网络模型，得到样本对应的预测临界水平荷载；步骤4：获取海上风电场区域实时环境信息，根据实时环境信息和临界水平荷载计算风电场损伤率为k的超越概率e；步骤5：若e大于设置阈值，则输出报警信息；本发明分析流程清晰、可靠性强、效率高，为由多个风电单机组成的大面积大容量风电场安全评估提供理论依据。
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