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公开(公告)号:CN118365022A
公开(公告)日:2024-07-19
申请号:CN202410345464.X
申请日:2024-03-25
申请人: 西南交通大学
IPC分类号: G06Q10/0631 , G06N3/092 , G06Q50/40
摘要: 本发明公开了一种基于多智能体强化学习算法的电梯疏散优化调度方法,用于实现紧急情况下深埋地铁车站人员的快速疏散,包括:利用模拟仿真软件构建增加安全层的深埋地铁车站模型;规定深埋地铁疏散场景下电梯运行逻辑,并确定电梯执行动作信息;建立深度强化学习框架,确定状态空间、动作空间和奖励函数;使用MADDPG算法,对多台电梯智能体协同楼梯疏散人员进行中心化训练和非中心化执行,训练得到多智能体强化学习网络;将多智能体强化学习网络用于深埋地铁车站中的疏散电梯控制;本发明可实现紧急情况下深埋地铁车站人员的快速疏散。
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公开(公告)号:CN118036345B
公开(公告)日:2024-06-11
申请号:CN202410433601.5
申请日:2024-04-11
申请人: 西南交通大学
IPC分类号: G06F30/20 , G06F30/13 , G06F111/06
摘要: 本发明提供了一种地铁站电梯配置方案优化方法及系统,涉及电梯智能配置技术领域,包括获取历史电梯配置方案、预设的电梯配置方案和地铁设计图纸,基于历史电梯配置方案构建多目标优化模型;基于所述地铁设计图纸和预设的仿真模拟软件构建地铁站模型和电梯调度模型;将所有的所述预设的电梯配置方案发送至所述地铁站模型和电梯调度模型进行模拟,得到所有模拟场景下乘客的标准化进出站时间;将预设的电梯配置方案和每个所述模拟场景下乘客的标准化进出站时间发送至所述多目标优化模型进行计算,并基于优化后的结果得到最优的电梯配置方案。本发明可以根据不同的电梯配置方案进行评估,确定乘客进出站效率较高且运营成本较低的电梯配置方案。
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公开(公告)号:CN118036345A
公开(公告)日:2024-05-14
申请号:CN202410433601.5
申请日:2024-04-11
申请人: 西南交通大学
IPC分类号: G06F30/20 , G06F30/13 , G06F111/06
摘要: 本发明提供了一种地铁站电梯配置方案优化方法及系统,涉及电梯智能配置技术领域,包括获取历史电梯配置方案、预设的电梯配置方案和地铁设计图纸,基于历史电梯配置方案构建多目标优化模型;基于所述地铁设计图纸和预设的仿真模拟软件构建地铁站模型和电梯调度模型;将所有的所述预设的电梯配置方案发送至所述地铁站模型和电梯调度模型进行模拟,得到所有模拟场景下乘客的标准化进出站时间;将预设的电梯配置方案和每个所述模拟场景下乘客的标准化进出站时间发送至所述多目标优化模型进行计算,并基于优化后的结果得到最优的电梯配置方案。本发明可以根据不同的电梯配置方案进行评估,确定乘客进出站效率较高且运营成本较低的电梯配置方案。
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