公开(公告)号：CN114925716B

公开(公告)日：2023-08-25

申请号：CN202210287705.0

申请日：2022-03-22

申请人： 西南交通大学

发明人： 高奡林 ,  吴兴文 ,  刘少辉 ,  温泽峰 ,  池茂儒 ,  梁树林

IPC分类号： G16C60/00 ,  G06N20/10 ,  G06N20/20 ,  G01B7/16 ,  G06F18/214 ,  G06F18/10

摘要： 本发明公开了基于集成学习算法的碳纤维复合材料损伤定位方法，包括(1)选取CFRP实验受测区域并构建应变传感器测试网络；(2)用不同重量的质量块依次施加在CFRP上模拟损伤，并获取应变特征信号；(3)构建集成学习算法模型，并训练所述集成学习算法模型；(4)利用得到的最优集成学习模型实现损伤定位。本发明集成学习组合多个弱学习器形成强学习器，有效提升学习器的预测性能。

公开(公告)号：CN114925716A

公开(公告)日：2022-08-19

申请号：CN202210287705.0

申请日：2022-03-22

申请人： 西南交通大学

发明人： 高奡林 ,  吴兴文 ,  刘少辉 ,  温泽峰 ,  池茂儒 ,  梁树林

IPC分类号： G06K9/00 ,  G06N20/10 ,  G06N20/20 ,  G01B7/16

摘要： 本发明公开了基于集成学习算法的碳纤维复合材料损伤定位方法，包括(1)选取CFRP实验受测区域并构建应变传感器测试网络；(2)用不同重量的质量块依次施加在CFRP上模拟损伤，并获取应变特征信号；(3)构建集成学习算法模型，并训练所述集成学习算法模型；(4)利用得到的最优集成学习模型实现损伤定位。本发明集成学习组合多个弱学习器形成强学习器，有效提升学习器的预测性能。

公开(公告)号：CN114357614A

公开(公告)日：2022-04-15

申请号：CN202111587981.0

申请日：2021-12-23

申请人： 西南交通大学

发明人： 吴兴文 ,  高奡林

IPC分类号： G06F30/15 ,  G06F119/04 ,  G06F119/14

摘要： 本发明公开了一种基于轴箱振动的转向架疲劳寿命在线估计方法，利用传递函数方法以轴箱振动加速度PSD为输入，转向架关注区域动应力PSD为输出，结合频域疲劳损伤计算方法实现对关注区域疲劳损伤的估计。轴箱加速度传感器已被作为新一代轨道车辆的通用配置，转向架系统的振动输入已经基本明确，能够对转向架构架进行在线疲劳损伤估计，为铁道车辆关键零部件疲劳寿命管理提供了依据。