公开(公告)号：CN117743852A

公开(公告)日：2024-03-22

申请号：CN202311780639.1

申请日：2023-12-22

申请人： 西南交通大学 ,  四川省交通勘察设计研究院有限公司 ,  四川成南高速公路有限责任公司

发明人： 邱忠权 ,  梁瑶 ,  廖壮志 ,  袁红霞 ,  周垲轶 ,  吴兵 ,  唐晓波 ,  李昀泓

IPC分类号： G06F18/214 ,  G06F17/16 ,  G06F18/21 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

摘要： 本发明涉及交通技术领域，且公开了基于扩散神经网络的交通缺失数据填补方法，具体包括以下步骤：S1.数据获取与预处理：获取路网传感器记录的不包含缺失值的原始交通流量和速度数据，对其进行预处理，构建二维矩阵#imgabs0#其中行代表不同时间点，列代表不同传感器；S2.数据集划分和处理：将交通数据按时间维度划分为训练集Xtrain，验证集Xval和测试集Xtest，为模拟数据缺失情况，随机删除一定比例的数值，形成含有缺失率的数据集；本发明采用网络训练方式，能够直接处理包含缺失值的交通数据，并且填补的缺失值更接近真实值，这种方法有助于提高数据填补的准确性和可靠性。