基于脉冲神经网络的医学图像分割方法

    公开(公告)号:CN117315242A

    公开(公告)日:2023-12-29

    申请号:CN202311148171.4

    申请日:2023-09-07

    Applicant: 西南大学

    Abstract: 本发明公开了基于脉冲神经网络的医学图像分割方法,包括:将医学图像输入到分割模型;输入模块对医学图像进行卷积编码;编码器提取医学图像的多尺度语义特征,按照每个尺度对应的通道数N,将该尺度下的语义特征映射到N个尺寸大小相同的特征图上得到特征图的语义特征;译码器对特征图在与分割模型编码器对应的多个尺度进行特征融合,并恢复特征图的分辨率与医学图像的分辨率大小一致;输出模块输出结果掩码图;其中,在将医学图像输入到分割模型前,对分割模型的分割网络进行了网络训练。本发明构建了Analog Spiking U‑Net基础模型,提高了模型的分割性能与可集成性;并将Analog CBAM模块和Spiking ViT模块集成到该基础模型,使医学图像分割效果好、精度高。

    一种基于稳健双深度支持向量回归的葡萄酒质量预测方法

    公开(公告)号:CN117010912A

    公开(公告)日:2023-11-07

    申请号:CN202310849630.5

    申请日:2023-07-11

    Applicant: 西南大学

    Inventor: 王华敏 徐佳敏

    Abstract: 本发明公开了一种基于稳健双深度支持向量回归的葡萄酒质量预测方法,在双支持向量回归模型中引入平均深度建立稳健双深度支持向量回归模型,即TDSVR模型,并用于葡萄酒质量的预测,采用十折交叉验证方法进行实验,利用TDSVR模型获得均方误差RMSE与拟合优度R2;基于网格搜索法调节模型参数,生成TDSVR最优模型;最后利用TDSVR最优模型再次对测试集进行预测与对比,获得预测精度,实现葡萄酒质量的预测。本发明的有益效果是:充分利用样本点的相对位置信息,解决双支持回归向量中噪声和异常值导致的误差问题,改善总体趋势的拟合程度;同时实现风险结构最小化,获得更为完善的向量回归模型,成功地提高了向量回归模型的鲁棒性。

    一种基于智能手机的移动导盲系统

    公开(公告)号:CN106821694B

    公开(公告)日:2018-11-30

    申请号:CN201710046519.7

    申请日:2017-01-18

    Applicant: 西南大学

    Abstract: 本发明提供了一种基于智能手机的移动导盲系统,包括基础导航系统、综合图像处理系统和语音辅助系统,基础导航系统是通过获取实时GPS信号,利用手机内置的导航软件对信号进行处理得到定位数据,盲人通过语音输入目的地信息后,系统规划出行进路径;综合图像处理系统包括盲道路面识别模块和交通路口辨识模块,盲道路面识别模块是利用智能手机的摄像头实时采集盲道信息,通过处理实现对盲道区域的定位;交通路口辨识模块是利用智能手机获取交通路口的信息,在接近路口时通过对斑马线的定位实现路口信息的辨识;语音辅助系统将各系统的处理结果转换为相应的提示语音反馈给盲人,引导盲人行进。

    一种基于智能手机的移动导盲系统

    公开(公告)号:CN106821694A

    公开(公告)日:2017-06-13

    申请号:CN201710046519.7

    申请日:2017-01-18

    Applicant: 西南大学

    CPC classification number: A61H3/061 A61H3/066 G06K9/00751 G06K9/4604

    Abstract: 本发明提供了一种基于智能手机的移动导盲系统,包括基础导航系统、综合图像处理系统和语音辅助系统,基础导航系统是通过获取实时GPS信号,利用手机内置的导航软件对信号进行处理得到定位数据,盲人通过语音输入目的地信息后,系统规划出行进路径;综合图像处理系统包括盲道路面识别模块和交通路口辨识模块,盲道路面识别模块是利用智能手机的摄像头实时采集盲道信息,通过处理实现对盲道区域的定位;交通路口辨识模块是利用智能手机获取交通路口的信息,在接近路口时通过对斑马线的定位实现路口信息的辨识;语音辅助系统将各系统的处理结果转换为相应的提示语音反馈给盲人,引导盲人行进。

    智能电子挂锁和系统
    6.
    实用新型

    公开(公告)号:CN209742557U

    公开(公告)日:2019-12-06

    申请号:CN201822181202.7

    申请日:2018-12-24

    Applicant: 西南大学

    Abstract: 本实用新型提供了一种智能电子挂锁和系统,其中,该智能电子挂锁包括锁芯和锁臂;锁臂包括GPRS传输器、定位器、指纹器和控制器;锁芯、GPRS传输器、定位器和指纹器分别与控制器连接;本实用新型由用户终端通过服务器来控制智能电子挂锁的开启和闭合;利用GPRS传输器实时将智能电子挂锁的状态信息通过服务器传输至用户终端,使得用户可以实时了解智能电子挂锁的状态信息,采用定位器可以真实的了解到智能电子挂锁的位置信息,有效地实现了对智能电子挂锁的远程控制,同时也降低了生产成本,提高了智能电子挂锁的安全性与便携性。

    远程监控装置及系统
    7.
    实用新型

    公开(公告)号:CN207491122U

    公开(公告)日:2018-06-12

    申请号:CN201721602527.7

    申请日:2017-11-24

    Applicant: 西南大学

    Abstract: 本实用新型实施例提供了一种远程监控装置及系统,涉及远程监控技术领域。远程监控装置包括图像采集模块、控制芯片和GPRS模块。控制芯片分别与图像采集模块、GPRS模块电连接。图像采集模块用于采集待测环境的图像数据并将图像数据发送给控制芯片。控制芯片用于将图像数据发送给GPRS模块。GPRS模块用于将所述图像数据发送给服务器。通过设置GPRS模块,将获取到的图像数据通过GPRS的方式实时传输到服务器,以供用户实时访问服务器的图像数据,距离不受限制,可以在全球范围内使用,具有较好的应用前景。

    智能杯
    8.
    实用新型

    公开(公告)号:CN207662840U

    公开(公告)日:2018-07-27

    申请号:CN201820074724.4

    申请日:2018-01-16

    Applicant: 西南大学

    Abstract: 本实用新型提供一种智能杯,涉及日常用品技术领域。该智能杯包括杯体、处理器、传感组件及报警模块,传感组件及报警模块与处理连接,均设置在杯体上。处理器从传感组件采集通过工作电极的第一电流峰值、通过辅助电极的第二电流峰值及通过参比电极的第三电流峰值,并输出基于第一电流峰值及第二电流峰值及第三电流峰值得到的至少一种重金属及每种重金属对应的浓度值,并输出基于在浓度值超过对应的阈值时生成的第一信号至报警模块。该智能杯结构简单,易于实现,通过报警模块根据第一信号发出警报提示,以避免用户饮用重金属浓度较高的饮用水。另外,该智能杯可检测饮用水中的重金属及每种重金属的浓度,便于用户了解饮用水的水质状况。

    供电装置和系统
    9.
    实用新型

    公开(公告)号:CN207053245U

    公开(公告)日:2018-02-27

    申请号:CN201720838537.4

    申请日:2017-07-11

    Applicant: 西南大学

    Abstract: 本实用新型实施例提供一种供电装置和系统,该供电装置包括单片机、第一开关、太阳能供电模组和蓄电池供电模组,太阳能供电模组包括太阳能电池板和第一稳压电路。其中,单片机用于检测太阳能电池板上的电压值,当所述电压值大于阈值时,单片机控制第一开关与第一稳压电路连通并为负载供电,当电压小于阈值时,单片机控制第一开关与蓄电池供电模组连通并为负载供电。本实用新型能够在复杂环境条件下,为负载提供稳定、长久的电能供给,且该供电装置工作效率高、实用性强、绿色环保。

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