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公开(公告)号：CN118779149B
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202410763821.4
申请日：2024-06-09
Applicant: 西南大学 , 国网能源研究院有限公司 , 国网青海省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明为基于联邦学习的电力数据隐私保护恢复方法和装置，属于电网不完备电力数据恢复领域。其中，该装置包含一个服务器和N个客户端装置；该方法包含以下步骤：S1：服务器联邦学习模块初始化；S2：客户端装置初始化；S3：将部分隐特征矩阵数据和线性偏差发送给所有的客户端装置；S4：接收不完备电力负荷数据；S5：利用张量隐特征分解方法计算近似电力负荷数据矩阵；S6：多次混合填充不完备电力负荷数据；S7：客户端装置参数更新，并计算出联邦学习梯度数据；S8：发送联邦学习梯度数据给服务器；S9：服务器更新；S10：迭代直到所有客户端装置完成了隐私保护下的数据恢复。本发明方法可以确保在隐私保护下准确的实现电力数据恢复。
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公开(公告)号：CN118779149A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410763821.4
申请日：2024-06-09
Applicant: 西南大学 , 国网能源研究院有限公司 , 国网青海省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明为基于联邦学习的电力数据隐私保护恢复方法和装置，属于电网不完备电力数据恢复领域。其中，该装置包含一个服务器和N个客户端装置；该方法包含以下步骤：S1：服务器联邦学习模块初始化；S2：客户端装置初始化；S3：将部分隐特征矩阵数据和线性偏差发送给所有的客户端装置；S4：接收不完备电力负荷数据；S5：利用张量隐特征分解方法计算近似电力负荷数据矩阵；S6：多次混合填充不完备电力负荷数据；S7：客户端装置参数更新，并计算出联邦学习梯度数据；S8：发送联邦学习梯度数据给服务器；S9：服务器更新；S10：迭代直到所有客户端装置完成了隐私保护下的数据恢复。本发明方法可以确保在隐私保护下准确的实现电力数据恢复。
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公开(公告)号：CN115907365A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211428981.0
申请日：2022-11-15
Applicant: 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 国网青海省电力公司清洁能源发展研究院 , 国网青海省电力公司 , 国网能源研究院有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种调峰资源优化配置方法、系统及装置，包括，S1、建立系统运行总成本的期望目标函数；S2、建立系统的约束条件；S3、根据约束条件求解目标函数，得到调峰资源优化配置方案。本发明可以实现调峰资源优化配置。
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公开(公告)号：CN116316888A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310286560.7
申请日：2023-03-17
Applicant: 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 国网能源研究院有限公司
Inventor： 王晓晨 , 安娟 , 李红霞 , 张祥成 , 鲁刚 , 龚一莼 , 张舜祯 , 赵雪 , 米金梁 , 省天骄 , 黄存强 , 田旭 , 李仿 , 许乐 , 刘兴文 , 刘飞 , 张奎 , 李正曦 , 李俊贤 , 李绚绚 , 彭飞
Abstract: 本发明公开了一种氢电耦合系统的优化调度方法、系统及装置，包括：S1、根据能源的生产、转换、输送和存储对氢电耦合系统进行建模得到建模表达式；S2、根据电、热、冷和氢四种终端能源需求建立需求表达式，其中需求表达式包括：电负荷表达式、热负荷表达式、冷负荷表达式和氢负荷表达式；S3、根据建模表达式和需求表达式建立约束条件；S4、以氢电耦合系统总成本最低为目标函数，在约束条件下计算氢电耦合系统的最低总成本。本发明可以实现氢电耦合系统的优化调度。
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公开(公告)号：CN118966617A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410942518.0
申请日：2024-07-15
Applicant: 北京理工大学 , 国网能源研究院有限公司 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 国网青海省电力公司清洁能源发展研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q10/0637 , G06F17/11 , G06F17/10
Abstract: 本发明涉及电力市场分析领域，公开了一种基于电碳耦合及动态碳排放的电力需求侧管理优化方法，包括获取多个需求响应方案，以及电力市场中多能源发电机组数据；根据电力市场中多能源发电机组数据构建多能源发电机组市场模型；基于多能源发电机组市场模型构建两阶段电力市场出清模型，两阶段电力市场出清模型包括第一阶段模型和第二阶段模型，第一阶段模型为市场规划调度模型，第二阶段模型为需求响应模型；将每个需求响应方案依次输入两阶段电力市场出清模型中，分别得到每个需求响应方案下的市场运行参数分析结果；通过对比所有市场运行参数分析结果得到的市场表现分析和需求响应决策。本发明能够实现不同市场化需求响应方案实施比较的扩展。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119813308A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411921462.7
申请日：2024-12-25
Applicant: 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 国网青海省电力公司清洁能源发展研究院 , 国网青海省电力公司
Abstract: 本发明涉及储能控制保护技术领域，公开了一种多层级构网型储能控制保护系统，包括：电池管理单元、能量管理单元、主控制保护单元、阀基控制保护单元以及子模块控制单元；本发明的多层级构网型储能控制保护系统涉及多个关键技术，包括能量管理单元的控制策略生成、主控制保护单元的调制波生成、阀基控制保护单元的SOC均衡控制策略、子控制保护单元的检修指令生成、电池管理单元的热管理和安全策略，通过上述技术的综合应用，使得多层级构网型储能控制保护系统能够在保证安全与质量的基础上，实现储能系统在新型电力系统中的高效运行和价值创造。
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公开(公告)号：CN119740483A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411867037.4
申请日：2024-12-18
Applicant: 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 国网青海省电力公司清洁能源发展研究院 , 国网青海省电力公司
IPC: G06F30/27 , G06F18/214 , G06N7/01 , G06F111/08
Abstract: 本发明提供一种构网型储能电站电压支撑能力评价方法，涉及储能技术领域，包括：设定电压支持能力测试的仿真场景，根据构网型储能电站建立基于PID控制的电力系统动态仿真模型，使用网格优化算法配合贝叶斯优化算法得出PID最优参数组，根据PID最优参数组对预设的仿真场景进行瞬态仿真，记录瞬态仿真时的数据并计算关键性能，对关键性能进行综合评价，得到评价结果。本发明通过根据构网型储能电站建立基于PID控制的电力系统动态仿真模型，使用网格优化算法配合贝叶斯优化算法得出PID最优参数组，根据PID最优参数组对预设的仿真场景进行瞬态仿真，对仿真时的数据计算关键性能，然后进行评价，大大提高了反映储能电站的实际性能的准确性。
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公开(公告)号：CN119167863A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411289213.0
申请日：2024-09-14
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/39
Abstract: 本发明公开了一种电力电子设备在弱电网条件下的稳定运行极限评估方法、系统、设备及存储介质，该方法包括：计算不同控制参数初值下电力电子设备的极限短路比；计算极限短路比对电力电子设备各控制参数的灵敏度，筛选影响极限短路比的电力电子设备关键控制参数；计算电力电子设备多馈入系统的系统短路比并计算其与极限短路比的比较系数；获取电力电子设备并网后处于临界稳定运行状态时的所有电力电子设备关键控制参数的极限值，形成电力电子设备在弱电网条件下的稳定运行极限空间。本发明中比较系数可用于判断电力电子设备对其所接入弱电网的适应性，所得电力电子设备的稳定运行极限空间可为电力电子设备的参数设计和选址规划提供指导。
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公开(公告)号：CN119154400A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411349348.1
申请日：2024-09-26
Applicant: 国网青海省电力公司清洁能源发展研究院 , 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本公开提供了一种多同步机并网的风电场内功率震荡调整方法及装置，所述方法包括确定用于计算风险指数的风险参数；风险指数用于表征多同步机并网的风电场内功率的震荡风险，处理后得到归一化数据；基于归一化数据计算下一时刻风险指数的影响因子；下一时刻风险指数表征下一时刻经多同步机并网的风电场内功率震荡的风险指数；基于影响因子计算下一时刻风险指数的预测值；根据预测值调整风电厂内的输出功率；本申请针对这多个同步机组并网的功率振荡风险指数，当风电场内出现振荡时可以提前预测，并通过对机侧变流器的控制，使其输出功率达到稳定状态，使其输出功率达到稳定状态，保证经多同步机并网的风电场内功率的稳定。
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公开(公告)号：CN117674228B
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202311653250.0
申请日：2023-12-05
Applicant: 国网青海省电力公司清洁能源发展研究院 , 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 国网青海省电力公司
Abstract: 本发明提供了一种构网型储能系统，属于储能技术领域，其系统包括：电池模块：用于采集所述电池的运行数据；储能管理模块：获取电池管理单元的数据，并基于所述电池运行数据建立储能模型，确定所述电池在某一时刻所储的能量；储能控制模块：根据计算到的所储的能量与当前电能需求对比，若发电过剩则将电能存储起来，若发电缺乏将电能释放出来；故障诊断模块：对电池及变流器的运行过程持续监控，得到储能故障信息；紧急支撑模块：基于所述储能故障信息提供电能紧急支撑，得到电能紧急支撑事件信息；储能分析模块：分析当前储能系统运行故障出现原因。解决了背景技术中当电能发生变化时需确保电力系统稳定性的问题。
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