公开(公告)号：CN115960605A

公开(公告)日：2023-04-14

申请号：CN202211584923.7

申请日：2022-12-09

申请人： 西南政法大学

发明人： 黄锐 ,  周毅 ,  胡家祥 ,  耿华伟 ,  王婧 ,  张鹏

IPC分类号： C09K11/65 ,  C01B32/15 ,  B82Y20/00 ,  B82Y40/00 ,  G01N21/64

摘要： 本发明属于毒品检测技术领域，具体涉及一种多色荧光碳点，由柠檬酸铵和尿素混合水溶液进行水热反应制备而得，其中，柠檬酸铵的质量浓度为0.1g/25ml‑0.5g/25ml，尿素的质量浓度为0.1g/25ml‑0.2g/25ml，多色荧光碳点的粒径为8nm‑10nm。本发明还公开了一种毒品检测方法，将毒品与多色荧光碳点混合生成待检测物质，根据待检测物质生成检测数据，将检测数据放入分析模型中；分析模型包括卷积神经网络和全连接网络；卷积神经网络提取检测数据中的特征信息，全连接网络根据特征信息、定性分类和定量分类进行分析，并输出毒品的定性结果和定量结果。本发明旨在建立一种便捷、高效率且检测范围广的毒品检测技术。

公开(公告)号：CN115960605B

公开(公告)日：2023-10-24

申请号：CN202211584923.7

申请日：2022-12-09

申请人： 西南政法大学

发明人： 黄锐 ,  周毅 ,  胡家祥 ,  耿华伟 ,  王婧 ,  张鹏

IPC分类号： C09K11/65 ,  C01B32/15 ,  B82Y20/00 ,  B82Y40/00 ,  G01N21/64

摘要： 本发明属于毒品检测技术领域，具体涉及一种多色荧光碳点，由柠檬酸铵和尿素混合水溶液进行水热反应制备而得，其中，柠檬酸铵的质量浓度为0.1g/25ml‑0.5g/25ml，尿素的质量浓度为0.1g/25ml‑0.2g/25ml，多色荧光碳点的粒径为8nm‑10nm。本发明还公开了一种毒品检测方法，将毒品与多色荧光碳点混合生成待检测物质，根据待检测物质生成检测数据，将检测数据放入分析模型中；分析模型包括卷积神经网络和全连接网络；卷积神经网络提取检测数据中的特征信息，全连接网络根据特征信息、定性分类和定量分类进行分析，并输出毒品的定性结果和定量结果。本发明旨在建立一种便捷、高效率且检测范围广的毒品检测技术。

公开(公告)号：CN115774008A

公开(公告)日：2023-03-10

申请号：CN202211410616.7

申请日：2022-11-09

申请人： 西南政法大学

发明人： 黄锐 ,  彭安 ,  胡家祥

IPC分类号： G01N21/65 ,  G06F18/24 ,  G06F18/25 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442

摘要： 本发明公开了基于表面增强拉曼光谱的多通道毒品模糊识别方法及系统。该方法包括：获取待测样品N个采样点的表面增强拉曼光谱序列；将N个表面增强拉曼光谱序列分别输入训练好的CNN‑GRU深度学习模型的N个独立通道输入端，将N个表面增强拉曼光谱序列集中输入训练好的CNN‑GRU深度学习模型的集中通道输入端；CNN‑GRU深度学习模型输出毒品类别或者毒品类别和毒品浓度等级。CNN‑GRU深度学习模型将CNN与GRU引入拉曼光谱数据特征的分析，以完整的提取光谱中的细节特征与空间相关性并用于判断毒品类型，能够实现对多种毒品类型进行快速、同时、高准确率识别，还能对毒品的浓度进行准确的定量识别。