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公开(公告)号：CN114742968A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210659630.4
申请日：2022-06-13
申请人： 西南石油大学
摘要： 本发明公开了一种基于建筑物立面点云的立面图生成方法，基于建筑物立面点云生成初始特征图；对所述初始特征图进行图像增强，得到单波段特征图像、三波段特征图像；在单波段特征图像上提取建筑物边界、在三波段特征图像上提取门窗边界；合并建筑物边界与门窗边界，得到建筑物立面图。本发明提供一种基于建筑物立面点云的立面图生成方法，以解决现有技术中从建筑物立面点云中提取出立面图的技术难题，实现自动且稳定的基于立面点云提取立面图，降低对点云数据的质量要求，提高立面图提取方法的可迁移性的目的。
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公开(公告)号：CN114742957A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210659698.2
申请日：2022-06-13
申请人： 西南石油大学
摘要： 本发明公开了一种基于点云数据的建筑物立面提取方法，包括预处理待提取立面的三维点云数据；基于三维点云数据创建3D霍夫变换的计数器，对所述计数器进行3D高通滤波，基于滤波后的计数器得到所有的潜在平面；创建约束条件对所述潜在平面进行立面约束，获得满足约束条件的平面作为潜在立面；对所述潜在立面进行精炼，去除非立面点云；对精炼后的立面进行立面边界标定；对标定成果再次进行所述立面约束，得到建筑物立面点云。本发明的目的在于提供一种基于点云数据的建筑物立面提取方法，解决的技术问题包括现有技术中3D霍夫变换用于建筑物立面提取时存在的峰值模糊、立面边界混淆等，实现削弱峰值模糊的影响、有效区分立面边界等目的。
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公开(公告)号：CN113256813A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110744244.0
申请日：2021-07-01
申请人： 西南石油大学
摘要： 本发明公开了一种带约束的建筑物立面正射影像图提取方法，以解决现有技术中对于建筑物立面正射影像图提取的方法存在依赖人工分割与输入、提取精度低、对输入参数敏感以及未考虑立面自身特征等问题，实现从点云数据中高效、高精度地提取建筑物立面正射影像图的目的。本发明的目的在于提供一种带约束的建筑物立面正射影像图提取方法，以解决现有技术中对于建筑物立面正射影像图提取的方法存在依赖人工分割与输入、提取精度低、对输入参数敏感以及未考虑立面自身特征等问题，实现从点云数据中高效、高精度地提取建筑物立面正射影像图的目的。
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公开(公告)号：CN116189004A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202211672628.7
申请日：2022-12-26
申请人： 西南石油大学
IPC分类号： G06V20/13 , G06V20/10 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/94 , G06V10/30 , G06V10/36 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/088
摘要： 本发明公开了一种基于重参数优化的异源遥感影像融合道路智能识别的方法，包括：S1：收集高分辨率遥感影像以车站为重点区域构建标注样本，从而生成适用于模型训练和验证的影像切块；S2：采用多极化样本融合策略，融合两种异源的遥感影像；S3：基于重参数化方法构建适用于大规模遥感道路提取的模型，并进行模型训练与预测模型重参数化；S4：基于路网的特征构建一种缓冲区网格搜索方案，大幅度减少模型计算量；S5：模型结果滤波及断线连接。本发明通过融合异源遥感影像特征，采用较大的语义分割模型进行训练，并采用较少的参数进行预测，同时满足了模型的精度与高效性，能够有效的用于高分辨率卫星遥感影像道路快速提取。
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公开(公告)号：CN114742957B
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210659698.2
申请日：2022-06-13
申请人： 西南石油大学
摘要： 本发明公开了一种基于点云数据的建筑物立面提取方法，包括预处理待提取立面的三维点云数据；基于三维点云数据创建3D霍夫变换的计数器，对所述计数器进行3D高通滤波，基于滤波后的计数器得到所有的潜在平面；创建约束条件对所述潜在平面进行立面约束，获得满足约束条件的平面作为潜在立面；对所述潜在立面进行精炼，去除非立面点云；对精炼后的立面进行立面边界标定；对标定成果再次进行所述立面约束，得到建筑物立面点云。本发明的目的在于提供一种基于点云数据的建筑物立面提取方法，解决的技术问题包括现有技术中3D霍夫变换用于建筑物立面提取时存在的峰值模糊、立面边界混淆等，实现削弱峰值模糊的影响、有效区分立面边界等目的。
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公开(公告)号：CN106772342B
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201710019026.4
申请日：2017-01-11
申请人： 西南石油大学
IPC分类号： G01S13/08
摘要： 本申请公开了一种适用于大梯度地表沉降监测的时序差分雷达干涉方法，该方法通过短时间基线差分干涉图筛选、离散点相位解缠、基于短时间基线差分干涉图的形变分量建模和解算、形变分量可靠性检验、差分干涉图相位梯度修正、对上述过程进行迭代以确保形变分量解算正确，以及基于修正后差分干涉图的形变时间序列建模和解算等过程，并形成整体的技术方案，解决原有时序差分雷达干涉技术中由于形变和相位梯度较大导致形变相位模糊度解算困难或失败的问题，最终达到正确提取大梯度地表形变速率和形变时间序列的目的，并起到降低大梯度形变建模和解算所需合成孔径雷达影像数量的效果，节约时序差分雷达干涉的应用经济成本。
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公开(公告)号：CN106932777A
公开(公告)日：2017-07-07
申请号：CN201710237362.6
申请日：2017-04-12
申请人： 西南石油大学
IPC分类号： G01S13/90
CPC分类号： G01S13/9005
摘要： 本发明涉及一种基于温度基线的合成孔径雷达干涉对优化选取方法，包括：根据全组合方式对SAR影像进行组合配对，如N+1幅SAR影像可形成N(N+1)/2个干涉对；根据SAR影像参数文件提取影像获取时间以及成像时刻SAR传感器运行状态数据；获取SAR影像成像时的气温数据；根据SAR影像获取时间计算所有干涉对的时间基线，根据传感器运行状态数据计算所有干涉对的垂直基线，根据气温数据和温度基线公式计算所有干涉对的温度基线；设置合适的时间基线、垂直基线和温度基线阈值，筛选并排除受时间失相干、空间失相干和季节性失相干影响较严重的干涉对。该方法实现了高效且自动化地识别并排除受季节变化影响较严重的干涉对，提高时序合成孔径雷达干涉中差分干涉图集的相干性。
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公开(公告)号：CN114742968B
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210659630.4
申请日：2022-06-13
申请人： 西南石油大学
摘要： 本发明公开了一种基于建筑物立面点云的立面图生成方法，基于建筑物立面点云生成初始特征图；对所述初始特征图进行图像增强，得到单波段特征图像、三波段特征图像；在单波段特征图像上提取建筑物边界、在三波段特征图像上提取门窗边界；合并建筑物边界与门窗边界，得到建筑物立面图。本发明提供一种基于建筑物立面点云的立面图生成方法，以解决现有技术中从建筑物立面点云中提取出立面图的技术难题，实现自动且稳定的基于立面点云提取立面图，降低对点云数据的质量要求，提高立面图提取方法的可迁移性的目的。
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公开(公告)号：CN113281748B
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202110566778.9
申请日：2021-05-24
申请人： 西南石油大学
IPC分类号： G01S13/90
摘要： 本发明公开了一种地表形变监测方法，所述地表形变监测方法包括：S1：分别构建垂直向综合形变模型和东西向综合形变模型；S2：根据所述垂直向综合形变模型和东西向综合形变模型，组建二维形变解算模型；S3：根据所述二维形变解算模型，得到垂直向形变时间序列和东西向形变时间序列；S4：根据所述垂直向形变时间序列和东西形变时间序列，得到垂直向年均形变速率和东西向年均形变速率。本发明所提供的地表形变监测方法，能够解决现有的地表形变监测的精度和可靠性低下的问题。
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公开(公告)号：CN113256813B
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202110744244.0
申请日：2021-07-01
申请人： 西南石油大学
摘要： 本发明公开了一种带约束的建筑物立面正射影像图提取方法，以解决现有技术中对于建筑物立面正射影像图提取的方法存在依赖人工分割与输入、提取精度低、对输入参数敏感以及未考虑立面自身特征等问题，实现从点云数据中高效、高精度地提取建筑物立面正射影像图的目的。本发明的目的在于提供一种带约束的建筑物立面正射影像图提取方法，以解决现有技术中对于建筑物立面正射影像图提取的方法存在依赖人工分割与输入、提取精度低、对输入参数敏感以及未考虑立面自身特征等问题，实现从点云数据中高效、高精度地提取建筑物立面正射影像图的目的。
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