公开(公告)号：CN114862007B

公开(公告)日：2025-04-29

申请号：CN202210465177.3

申请日：2022-04-26

Applicant: 西南石油大学 ,  中国石油天然气股份有限公司西南油气田分公司勘探开发研究院

Inventor： 王欣 ,  庞兰苏 ,  王杨 ,  蒋薇 ,  汪福勇 ,  周燕 ,  王永生

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/0637 ,  G06Q50/02 ,  G06F18/23213 ,  G06F18/214 ,  G06F18/22 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种面向碳酸盐岩气井的短周期产气量预测方法及系统，属于气井生产动态预测技术领域；解决了现有技术针对短周期碳酸盐岩气井无法得到较高准确率的未来产气量的问题；其技术方案是：首先采用近邻传播算法对碳酸盐岩气井进行无监督聚类，接着使用极大似然估计求得气井最大概率的所属井群类别，最后利用气井所属类别的聚类中心训练卷积神经网络，预测碳酸盐岩气井的未来短期内的产气量；本发明提出了一种新的面向碳酸盐岩气井的短周期产气量预测方法及系统，能够自主训练获取气井类别，实现开发周期相对较短的碳酸盐岩气井的产气量预测，具有较高的预测精度。

公开(公告)号：CN119204352A

公开(公告)日：2024-12-27

申请号：CN202411699283.3

申请日：2024-11-26

Applicant: 西南石油大学

Inventor： 张舒 ,  张克萌 ,  苏骞 ,  王杨 ,  杨梅 ,  陈雁

IPC: G06Q10/04 ,  G06F18/15 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0499

Abstract: 本发明公开了一种基于多关系挖掘时空注意力机制的空气质量预测方法，包括：构建污染物浓度变化矩阵和气象变化矩阵；获取监测站点的地理位置信息数据、站点特征数据和时间序列数据；根据污染物浓度数据集和历史气象数据集确定时空图的边，根据地理位置信息数据确定时空图的节点，构建时空图结构；根据时空图结构确定邻接矩阵，并根据第二归一化公式，对邻接矩阵进行归一化；对神经网络模型进行训练，得到空气质量预测模型；将待测目标数据输入空气质量预测模型，通过空气质量预测模型输出目标预测空气质量数据。本发明可以提升对空气中污染物预测的准确性和时效性。

公开(公告)号：CN118714558A

公开(公告)日：2024-09-27

申请号：CN202410859332.9

申请日：2024-06-28

Applicant: 西南石油大学

Inventor： 张翀 ,  周立虎 ,  王杨 ,  王婷 ,  张传辉 ,  石鑫 ,  张晓均 ,  王欣

IPC: H04W12/033 ,  H04W88/16 ,  H04L25/02 ,  H04L25/49 ,  H04L12/40

Abstract: 本发明公开了一种微功耗免计算数据传输架构与分布式闪存加解密方法，属于信号转换电路和信号调制领域。本发明包括天线、包络检测、同步时钟发生电路、内部时钟、免计算加解密电路、分布式闪存芯片、异或门及反射电路。下行时，终端收到无线电信号后经过解调和解密得到传感器能够识别的标准计算机总线数据；上行时，对传感器上传的数据进行加密，然后将加密数据和时钟进行调制，最后通过反向散射电路将其调制到网关发送的载波上并传回至网关。本发明通过分布式闪存，存储海量传感数据；通过加解密电路，解决敏感数据泄露问题；通过无线电信号的能量驱动可以直接输出传感器芯片能识别物理总线数据，无需处理器且比传统解调方法效率高出4倍。

公开(公告)号：CN118449858A

公开(公告)日：2024-08-06

申请号：CN202410523287.X

申请日：2024-04-28

Applicant: 西南石油大学

Inventor： 张翀 ,  石鑫 ,  雷柯 ,  王杨 ,  张传辉 ,  周立虎

IPC: H04L41/0895 ,  H04L41/14 ,  H04L67/12 ,  G06F17/11

Abstract: 本发明公开了一种适用于工业物联网的虚拟传感节点生成技术，属于物联网技术领域。旨在解决现有物联网部署中因传感节点成本高、部署受限导致的感知能力和数据获取效率低下问题。本技术通过分析工业物联网环境的空间特性、物理量参数及其传递规律，构建物理量描述函数、计算函数库和推理感知模型。通过部署少量物联网传感节点收集现场数据，并基于这些数据生成大量的虚拟传感节点，特别是在高温、高压、低氧等不利于物联网传感节点部署的区域实现感知覆盖的补充和完善。本发明可以使工业物联网环境下传感节点布置的成本大幅降低，做到目标空间全覆盖感知的同时降本增效。

公开(公告)号：CN118432700A

公开(公告)日：2024-08-02

申请号：CN202410523227.8

申请日：2024-04-28

Applicant: 西南石油大学

Inventor： 张翀 ,  张传辉 ,  尹越 ,  王杨 ,  周立虎 ,  石鑫 ,  雷柯 ,  陈雁

IPC: H04B7/22 ,  H04W24/08 ,  H04W72/0453

Abstract: 本发明公开了一种全被动通信节点任务状态预测机制，属于被动式通信领域。本发明包括：网关控制命令下行传输；传感节点接收命令选择相应的传感芯片调度方式并返回网关相关参数；网关根据传感节点返回的调度相关参数计算传感节点上相邻数据包上传的时间间隔以及最后一个数据包与前一个数据包之间的时间间隔；从而预测传感节点数据上传的时间点，由此可以知道未来上行带宽的可用时间段。本发明能够计算各传感节点未来的通信链路占用需求，进而实现精细化分配载波分配，提升全被动式通信下传感节点任务执行效率，避免高并发控制下因上下行通信碰撞而导致任务效率难以提升的难题。

公开(公告)号：CN117251802B

公开(公告)日：2024-02-20

申请号：CN202311509275.3

申请日：2023-11-14

Applicant: 西南石油大学

Inventor： 高国海 ,  王欣 ,  陈玙璠 ,  蒋薇 ,  王杨 ,  曾星杰

IPC: G06F18/243 ,  E21B49/00 ,  G01V11/00 ,  G06F18/2431 ,  G06F18/214 ,  G06N20/20 ,  G06N5/01 ,  G06N3/045 ,  G06N3/048 ,  G06N3/096

Abstract: 本发明涉及一种基于迁移学习的非均质储层参数预测方法及系统，属于储层评估领域；解决了现有方法在复杂储层上应用效果不理想的问题，以及模型解释性较差的问题。其技术方案是：首先，通过对数据不平衡问题采用数据增强算法，有效扩充不平衡测井数据，实现数据平衡；接着，利用随机森林算法分别建立基于测井数据的岩性判别模型和渗流能力判别模型；最后，基于储层参数之间的相关性，引入迁移学习，构建储层参数预测模型。本发明提出了一种基于迁移学习的非均质储层参数预测方法及系统，能够自主训练获取岩性类别和渗流能力等级，实现通过测井数据对复杂储层孔隙度和渗透率进行预测，具有较高的预测精度。

公开(公告)号：CN117132870B

公开(公告)日：2024-01-26

申请号：CN202311385829.3

申请日：2023-10-25

Applicant: 西南石油大学

Inventor： 王一帆 ,  魏家田 ,  周文俊 ,  彭博 ,  王杨

IPC: G06V10/82 ,  G06V10/44 ,  G06V10/42 ,  G06V10/80 ,  G06V20/40 ,  G06V10/774 ,  G06V10/776 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084

Abstract: 基线网络的对比实验，结果表明，RA‑CenterNet本发明属于目标检测技术领域，提供了一种 算法与主流旋转目标检测算法相比具有综合竞CenterNet与混合注意力相融合的机翼结冰检测 争优势。方法。本发明可用于结冰图像的识别，进而实现机翼结冰检测的任务。本发明旨在解决现有的机翼结冰检测方法要么依赖操作员经验，要么依赖复杂的工程实现和高昂的硬件开发成本等问题。为了解决实验数据中出现的特定结冰区域方向问题，我们设计了一种新颖的角度预测分支网络，以实现对旋转目标的精确校准。进一步的，我们将混合注意力（Convolutional Block (56)对比文件匡益.基于深度学习的工业仪表检测与自动读数方法研究《.中国优秀硕士学位论文全文数据库》.2023,(第08期),C030-23.

公开(公告)号：CN116152259B

公开(公告)日：2023-07-04

申请号：CN202310437515.7

申请日：2023-04-23

Applicant: 西南石油大学

Inventor： 陈雁 ,  杨志平 ,  李鹏旗 ,  闫天宇 ,  邓伟 ,  严兆 ,  钟原 ,  谌施宇 ,  王杨 ,  李平 ,  张恩莉 ,  李洋冰

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06T7/136 ,  G06T5/00 ,  G06T5/40 ,  G06T7/187 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于图神经网络的储层渗透率计算方法，包括以下步骤：对岩石样本进行CT扫描，得到岩石序列图像样本；对岩石序列图像样本进行预处理，并进行孔缝自动阈值分割，得到孔缝序列图像切片；将孔缝序列图像切片叠加并进行三维连通域分析，得到连通域分析后的轮廓编号，并按照物理特性区分连通域中的孔隙和裂缝；根据区分后的孔隙和裂缝以及连通域分析后的轮廓编号，构建孔隙‑裂缝双重网络模型；提取多个岩石序列图像样本的孔隙‑裂缝双重网络模型，并各自提取一个图结构，将提取的图结构在图卷积网络GCN中训练回归模型，使用训练好的模型实现渗透率的自动计算，本发明相较现有方法综合了孔隙度分析，扩展性更强。

公开(公告)号：CN115205274A

公开(公告)日：2022-10-18

申请号：CN202210887548.7

申请日：2022-07-26

Applicant: 西南石油大学

Inventor： 王杨 ,  严子杰 ,  黄大帅 ,  魏家田 ,  张舒 ,  王一帆

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/141 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于轻量化级联网络的布匹瑕疵检测方法。包括构造适用于布匹缺陷检测的YOLOv5s‑GSBiFPN轻量化检测模型。在主干网络特征提取阶段，设计了全新的双路注意力CSPGhostSE结构，并通过堆叠多层CSPGhostSE结构提取深层特征。在特征融合阶段使用了三层堆叠的加权双向金字塔BiFPN结构，充分融合多尺度特征。其次针对检测缺陷特征不明显样本易出现误检的问题，提出了检测+分类的级联网络架构，对预测框进一步进行是否为瑕疵的二分类判断过滤误检。本发明设计的轻量化级联检测模型显著提升了小目标和困难样本检出能力，误检较少且模型较小，易于实现低性能设备端部署。

公开(公告)号：CN114897917A

公开(公告)日：2022-08-12

申请号：CN202210818064.7

申请日：2022-07-13

Applicant: 西南石油大学

Inventor： 陈雁 ,  易雨 ,  安玉钏 ,  王杨 ,  李洋冰 ,  石祥超 ,  冯高城 ,  李平 ,  钟原 ,  李鹏旗 ,  苗波 ,  孙远秋 ,  陈帅 ,  石佳

IPC: G06T7/11 ,  G06T7/62 ,  G06T7/90 ,  G06V10/28 ,  G06V10/46 ,  G06T5/50 ,  G06T5/30 ,  G06T5/00

Abstract: 本发明公开了一种多层次的岩石铸体薄片图像分割方法，本发明结合岩石铸体薄片的铸体液呈现特征和岩石铸体薄片的单偏光和正交偏光连续变化的偏光角度下颗粒目标变化的特征，基于这两种特征上实现一种多层次的岩石铸体薄片颗粒分割方法，提高了岩石铸体薄片的分割精确度，使其能运用于生产实际当中。本发明提高了岩石铸体薄片的孔缝的计算准确率，使其在生产过程中对工作人员判断该岩石层油藏提供了帮助。