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公开(公告)号：CN118429705A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410519547.6
申请日：2024-04-28
申请人： 西南石油大学
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/40 , G06V10/26 , G06T3/4053 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于多尺度混合注意力机制的裂缝识别方法，包括数据预处理、特征提取和特征解码三个步骤，本发明通过空洞空间金字塔池化模块，能够扩大特征图的提取范围，增加感受野，从而更全面地捕获图像信息，通过Res2Net和ResNet残差网络模块，能有效减少不同特征通道层之间的语义差异，更好的捕捉到不同尺度的信息，在不增加网络深度的情况下提高网络性能，且利用通道‑空间注意力模块，可自动学习并生成不同的权重参数，以动态地调整特征图中不同区域的重要性，有助于对裂缝区域的识别，同时抑制对裂缝的环境背景的过多关注，从而提高模型的效率和裂缝识别的准确率。
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公开(公告)号：CN116912751A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310912986.9
申请日：2023-07-24
申请人： 西南石油大学
IPC分类号： G06V20/50 , G06V20/70 , G06V10/26 , G06V10/762 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了基于改进FCN语义分割模型的电成像图像裂缝识别方法，包括利用超像素分割算法构建用于深度学习训练的像素级标注数据集；采用图像旋转方法对像素级标注数据集进行数据增强；构建改进的FCN语义分割模型；采用像素级标注数据集对改进的FCN语义分割模型进行训练；利用训练好的改进的FCN语义分割模型对待识别电成像图像进行裂缝识别。本发明在语义分割模型中融合通道与空间交叉注意力模块，获取图像中的语义依赖关系，空间交叉的目的可以减小模型计算量；其次，将ResNet‑50作为骨干提取网络，具有一定深度，可以充分提取FMI图像中的上下文信息；最后，用超像素分割辅助人工进行图像标定，可以提高准确度和效率。
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公开(公告)号：CN117636049A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311683461.9
申请日：2023-12-09
申请人： 西南石油大学
IPC分类号： G06V10/764 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06V10/80 , G06V10/44 , G06V10/26
摘要： 本发明公开了基于改进U‑Net模型的裂缝识别方法，包括，S1、数据预处理：获取数据集中的原始图片，对图片的尺寸进行预处理获取训练数据，通过对训练数据进行旋转、翻转、缩放变换，来增加模型的鲁棒性，引入注意力机制来提高模型对裂缝的关注度，在U‑Net模型中添加多尺度特征融合的模块，以此获取宽泛的U‑Net模型；S2、特征提取：使用U‑net模型作为特征提取网络，对S1中的数据进行多尺度特征提取；在编码部分和解码部分之间加入通道‑空间注意力模块(CBAM)，分别产生通道注意力特征图(RC*1*1)和空间注意力特征图R1*H*w,在解码部分构建三个多尺度特征融合模块，加强上下文信息之间的相互关联，有效提高裂缝的识别精度。
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公开(公告)号：CN117449840A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311640259.8
申请日：2023-11-30
申请人： 西南石油大学 , 新疆华隆油田科技股份有限公司
IPC分类号： E21B47/135
摘要： 本发明公开了一种用于稠油水平井方位式光纤监测预警系统及方法，涉及方位式光纤传感技术领域。本发明的预警系统能够同时测量在生产过程中流压的变化，可以更准确的对生产过程中的数据进行测量，有效排除偶然因素对于测量数据的影响，实时掌握油井的生产动态；通过两个光纤组进行测量，并对获得的测量数据进行对比，可快速锁定井下的突发情况，且可防止光纤损坏导致无法进行测量的问题。本发明的预警方法通过分布式光纤传感技术实时监测井下的温度变化，当井筒温度发生较大变化时及时发出警报并准确定位，实现油井开采状态的实时在线监测及预警，准确定位井下异常位置。
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