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公开(公告)号：CN119722958A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202510212962.1
申请日：2025-02-26
Applicant: 西南石油大学
IPC: G06T17/00 , G06T7/11 , G06T5/70 , G06N3/0464 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开了一种基于KAN卷积网络的岩心三维重建方法，包括如下步骤：S1:对岩心三维图像进行预处理，形成用于模型训练的样本集；S2:使用3D模型对样本集进行训练；S3:对初步上采样的结果依次进行特征提取，并使用Tanh激活函数进行非线性变换；S4:3D模型的判别器通过多个三维卷积层对生成的岩心图像进行真假判断；S5:进行模型训练，使用随机梯度下降法进行反向传播，并联合优化和更新生成器和判别器的网络参数；S6:训练完成后，使用生成器生成新的岩心三维图像，并使用孔隙度和渗透率作为评价指标评估模型的重建效果。本发明能够有效的重建岩心内部的三维结构，为研究岩心孔隙内部流体的流动提供了高效的辅助手段。
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公开(公告)号：CN116952937B
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202310925664.8
申请日：2023-07-26
Applicant: 西南石油大学
IPC: G01N21/84 , E21B49/08 , G01N21/85 , G01N21/01 , G01N1/20 , B08B3/12 , G08B21/14 , H04N7/18 , G01N21/17
Abstract: 本发明公开了一种钻井液在线检测图像识别分析装置，包括清洗烘干模块、机械臂模块、取样器模块、钻井液引流模块、测试架模块、预警提醒模块和控制模块，控制模块的计算机通过控制线束与智能控制单元相连，将机械臂模块、测试架模块、钻井液引流模块、预警提醒模块和清洗烘干模块之间进行电连接，计算机通过采集线束与高清摄像机相连接获得钻井液样品图形通过采集线束实时传输至计算机，通过控制模块实现自动化取样、拍照、清洗循环作业。本发明通过多方位的全自动影像检测以及计算机算法智能识别分析，实现对井下工况和地层信息进行精确的评价预测，解决了现有技术中的无法做到实时评价、评价参数有限和评价具有主观性的技术问题。
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公开(公告)号：CN115290433B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202210949992.7
申请日：2022-08-05
Applicant: 西南石油大学
Abstract: 本发明涉及基于立式SHPB系统的高温高压单齿冲击破岩试验装置，包括岩样夹持与加载系统1、立式SHPB系统2、观测系统3、控制线路群4和计算机控制与数据采集系统5。利用该装置进行高温高压单齿冲击破岩试验方法，包括：（1）将岩样和径向约束钢套采用5~15°的锥角关系进行匹配组装后，放入岩样夹持与加载系统；（2）向岩样施加轴向压力，通过带锥度的径向约束钢套转化为径向压力；（3）通过加热线圈向岩样提供高温环境；（4）冲锤经过单齿向岩样施加一定的轴向冲击力；（5）应变信号反馈至计算机，同时DIC及显微观测仪采集冲击瞬态的岩样表面损伤与应变图像。本发明原理可靠，操作简便，为研究深部地层冲击破岩过程的力学行为及机理提供技术手段。
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公开(公告)号：CN117952869B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410353650.8
申请日：2024-03-27
Applicant: 西南石油大学
IPC: G06T5/77 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06V10/40 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种基于弱光图像增强的钻井液岩屑计数方法，包括以下步骤：通过弱光图像增强网络对弱光条件下的钻井液岩屑图像进行增强，使钻井液岩屑图像中的岩屑更加清晰，同时转换为增强后的钻井液岩屑图像，将增强后的钻井液岩屑图像先经过卷积运算转换为高维的特征表示后，将高维特征表示输入到Transformer编码器和卷积神经网络中提取特征，再将这两种特征通过平均加权合进行融合以输出最终的融合特征，融合特征经过进一步处理得到标量值，即为最终的钻井液岩屑颗粒的数量。本发明提高了图像的清晰度和对比度，增加了特征的多样性和丰富性，提高了岩屑颗粒计数的准确性，实现了图像特征的有效提取，减少了计算量。
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公开(公告)号：CN117648646B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410122065.7
申请日：2024-01-30
Applicant: 西南石油大学
IPC: G06F18/243 , G06N20/20 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/2411 , G06F18/2415 , G06N5/01
Abstract: 本发明公开了基于特征选择和堆叠异构集成学习的钻采成本预测方法，属于石油天然气钻采技术领域，包括如下步骤：S1：对石油钻采工程成本数据集进行预处理，得到数据集SD；S2：对数据集SD进行特征选择和数据筛选，得到核心数据集，并将核心数据集划分为训练集、测试集和验证集；S3：构建并训练学习模型：随机森林模型、支持向量回归模型和分类提升模型，并使用贝叶斯参数优化算法分别对学习模型进行超参数调优；S4：加权组合二级学习模型，得到最终钻采工程成本预测值。本发明提出了特征选择和两级堆叠异构集成学习的训练架构，并将贝叶斯超参数优化用于两级模型的训练优化中，可以提高整体模型预测的准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113063617B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202110506660.7
申请日：2021-05-10
Applicant: 西南石油大学
Abstract: 本发明涉及一种气体钻井模拟卡钻解卡的实验装置，包括系统支架8、上安装板3、下安装板6、旋转轴4、模拟井筒12、模拟钻杆10、震击器11、步进电机20、储气罐17、气缸19、数据采集/控制箱26和计算机27，系统支架固定四根导向轴，导向轴穿过上安装板和下安装板，旋转轴位于上下安装板之间，系统支架两个横梁间固定模拟井筒，模拟井筒内有模拟钻杆，模拟钻杆穿过系统支架上端面和旋转轴到达上安装板，下安装板连接步进电机，储气罐分别连接气体入口和气缸。利用该装置进行气体钻井模拟卡钻解卡的方法，包括模拟实际工程中卡钻后上提下放、扭转、注气憋压以及震击等解卡方式。本发明能够定量评价堵塞物与钻具间的力学性质，验证解卡措施的有效性。
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公开(公告)号：CN117386344B
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311703864.5
申请日：2023-12-13
Applicant: 西南石油大学
IPC: E21B44/00 , E21B49/00 , G06F18/2431 , G06F18/25 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于两阶段学习的钻井异常工况诊断方法及系统，该方法包括如下步骤：S1：处理随钻录井参数，对每个特征通道采用滑动窗口进行多尺度划分，得到分块；S2：采用异常检测模型进行第一阶段的异常检测：学习分块之间和分块内部两种数据表示，并计算两者之间的差异，给出异常判断；S3：将判断结果重新整理到新的数据集中；S4：采用不均衡多分类模型进行第二阶段的不均衡多分类：结合标签分布相关边界损失函数和延迟重赋权训练，达到对异常结果的识别。本发明利用两阶段学习的思想可解决实际的钻井样本不均衡导致的异常识别准确率(56)对比文件Shengnan Wu等.Real-time risk analysismethod for diagnosis and warning ofoffshore downhole drillingincident.Journal of Loss Prevention inthe Process Industries.第1-12页.
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公开(公告)号：CN116905993B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311095497.5
申请日：2023-08-29
Applicant: 西南石油大学
IPC: E21B21/08
Abstract: 本发明公开了一种可实现多梯度控压钻井的钻井调节装置与方法，所述装置包括安装于钻柱内的调压系统和安装于钻柱外的固定系统，其中调压系统包括可将钻柱内的钻井液导出的旁通阀及与所述旁通阀经阀道连通的调压流道；固定系统包括若干可与钻柱表面卡合的卡瓦，连接各卡瓦的、与钻柱平行的工具臂及设置于工具臂内、与所述调压流道及环空连通的调压孔。本发明可通过在多压力体系地层段井筒的钻柱上安装钻井调节装置，以地层压力系数为依据，通过调节进入环空中的钻井液的流量，平衡地层压力与井筒压力。
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公开(公告)号：CN116952937A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310925664.8
申请日：2023-07-26
Applicant: 西南石油大学
IPC: G01N21/84 , E21B49/08 , G01N21/85 , G01N21/01 , G01N1/20 , B08B3/12 , G08B21/14 , H04N7/18 , G01N21/17
Abstract: 本发明公开了一种钻井液在线检测图像识别分析装置，包括清洗烘干模块、机械臂模块、取样器模块、钻井液引流模块、测试架模块、预警提醒模块和控制模块，控制模块的计算机通过控制线束与智能控制单元相连，将机械臂模块、测试架模块、钻井液引流模块、预警提醒模块和清洗烘干模块之间进行电连接，计算机通过采集线束与高清摄像机相连接获得钻井液样品图形通过采集线束实时传输至计算机，通过控制模块实现自动化取样、拍照、清洗循环作业。本发明通过多方位的全自动影像检测以及计算机算法智能识别分析，实现对井下工况和地层信息进行精确的评价预测，解决了现有技术中的无法做到实时评价、评价参数有限和评价具有主观性的技术问题。
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公开(公告)号：CN116935317A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310925700.0
申请日：2023-07-26
Applicant: 西南石油大学
IPC: G06V20/52 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06F16/51 , G06V10/74 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种钻井液含油量和含气量在线智能监测方法，方法包括使用钻井液在线图像采集设备采集未经固液分离器的水基钻井液图像样本，建立图像数据库；为进一步突出单位区域内含气特征与含油特征，对图像数据进行预处理，自动生成可训练的数据集；设计在线智能监测神经网络结构的，训练并生成智能识别模型；封装模型，建立在线智能监测系统。根据水基钻井液中气泡占比面积、油滴占比面积以及形态等特征，通过深度残差收缩网络拟合出这些特征与钻井液含气量、含油量之间的关系，从而能实时地评估出水基钻井液中含气量与含油量分别所占的体积分数并通过监测系统用户交互模块进行在线查询与监测。
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