一种基于KAN卷积网络的岩心三维重建方法

    公开(公告)号:CN119722958A

    公开(公告)日:2025-03-28

    申请号:CN202510212962.1

    申请日:2025-02-26

    Abstract: 本发明公开了一种基于KAN卷积网络的岩心三维重建方法,包括如下步骤:S1:对岩心三维图像进行预处理,形成用于模型训练的样本集;S2:使用3D模型对样本集进行训练;S3:对初步上采样的结果依次进行特征提取,并使用Tanh激活函数进行非线性变换;S4:3D模型的判别器通过多个三维卷积层对生成的岩心图像进行真假判断;S5:进行模型训练,使用随机梯度下降法进行反向传播,并联合优化和更新生成器和判别器的网络参数;S6:训练完成后,使用生成器生成新的岩心三维图像,并使用孔隙度和渗透率作为评价指标评估模型的重建效果。本发明能够有效的重建岩心内部的三维结构,为研究岩心孔隙内部流体的流动提供了高效的辅助手段。

Patent Agency Ranking