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公开(公告)号：CN118008236B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410152409.9
申请日：2024-02-03
Applicant: 西南石油大学
Abstract: 本发明公开了一种水力压裂暂堵天然裂缝降滤失工艺优化方法，包括以下步骤：S1：构建裂缝性地层物理模型；S2：确定水力压裂方案与水力压裂暂堵工艺方案，并初始化缝网形态和缝内暂堵剂浓度；S3：构建裂缝流体延伸流动流固耦合模型，计算缝网形态与缝内流体流速；S4：建立缝内暂堵剂输运模型，计算缝内暂堵剂浓度分布；S5：判断天然裂缝网格暂堵情况，更新缝网形态，完成所有时间步长模拟；S6：计算压裂液效率，更新暂堵工艺方案，直至满足要求，获得最终优化后的水力压裂暂堵工艺方案。本发明能够准确地模拟天然裂缝影响下的水力裂缝延伸及暂堵剂在缝网内的输运暂堵过程，可用于优化天然裂缝性地层压裂暂堵及降滤失工艺，具有广阔的市场前景。
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公开(公告)号：CN118313234A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410124502.9
申请日：2024-01-29
Applicant: 西南石油大学
IPC: G06F30/27 , G06F18/2113 , G06Q10/04 , G06Q50/02 , G06N3/045 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06F113/08 , G06F119/22
Abstract: 本发明涉及基于级联前向神经网络的气井气液两相嘴流预测方法，包括获取气井从压裂返排到正常生产过程中的气液两相嘴流动态数据；将气液两相嘴流动态数据进行预处理；构建包含不同气井的气液两相嘴流动态数据集；确定目标模型特征；构建级联前向神经网络模型；基于目标模型特征对气液两相嘴流动态数据集中多余数据进行删除，并划分为训练集和测试集；预设损失函数和预设优化器，通过训练集和测试集对级联前向神经网络模型进行训练；基于训练后的级联前向神经网络模型对新气井开展产气量预测。本发明解决了传统模型误差难以接受的局限性，弥补了高斯过程回归过拟合的不足，提高了模型的综合性能和泛化能力，并且预测准确度高。
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公开(公告)号：CN117744399A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311850091.3
申请日：2023-12-29
Applicant: 西南石油大学
IPC: G06F30/20 , G06F30/28 , G16C20/10 , G16C20/70 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种考虑温度变化的裂缝性岩心酸化蚓孔扩展数值模拟方法，包括以下步骤：S1：构建裂缝性岩心酸化数值模拟物理模型；S2：进行基质网格和裂缝网格划分，并赋予物理参数；S3：构建酸液在岩心基质及裂缝内的渗流模型、传热模型、酸液化学反应模型；构建岩心基质及裂缝的辅助方程；S4：耦合求解当前时间步的模型以及辅助方程，并更新孔隙度和渗透率；S5：判断当前时间步的蚓孔是否突破：若未突破，则重复步骤S4‑S5，判断下一时间步的蚓孔是否突破；若突破，则获得考虑温度变化的裂缝性岩心酸化蚓孔扩展数值模拟结果。本发明能够准确实现考虑酸岩反应产生的温度变化、不同注酸温度和不同岩石温度下的裂缝性岩心酸化蚓孔扩展数值模拟。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117494480B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311849839.8
申请日：2023-12-29
Applicant: 西南石油大学
IPC: G06F30/20 , G06F17/10 , G06F111/10 , G06F113/08
Abstract: 本发明公开了一种基于嵌入式离散裂缝模型的裂缝性储层酸化数值模拟方法，属于油气田开采技术领域。所述方法包括以下步骤：S1：构建包括基质与天然裂缝的裂缝性储层酸化数值模拟物理模型；S2：进行基质网格和裂缝网格划分，并对所述裂缝性储层酸化数值模拟物理模型赋予物理参数；S3：基于嵌入式离散裂缝模型构建酸液在储层孔隙介质及裂缝介质内的渗流模型和酸液化学反应模型；构建基质和裂缝孔渗演化的辅助方程；S4：耦合求解所述渗流模型、酸液化学反应模型以及辅助方程，获得孔隙度和渗透率变化模型；S5：根据所述孔隙度和渗透率变化模型模拟裂缝性储层酸化过程。本发明能够实现裂缝性储层基质酸化及酸化蚓孔扩展同步数值模拟。
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公开(公告)号：CN117494480A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311849839.8
申请日：2023-12-29
Applicant: 西南石油大学
IPC: G06F30/20 , G06F17/10 , G06F111/10 , G06F113/08
Abstract: 本发明公开了一种基于嵌入式离散裂缝模型的裂缝性储层酸化数值模拟方法，属于油气田开采技术领域。所述方法包括以下步骤：S1：构建包括基质与天然裂缝的裂缝性储层酸化数值模拟物理模型；S2：进行基质网格和裂缝网格划分，并对所述裂缝性储层酸化数值模拟物理模型赋予物理参数；S3：基于嵌入式离散裂缝模型构建酸液在储层孔隙介质及裂缝介质内的渗流模型和酸液化学反应模型；构建基质和裂缝孔渗演化的辅助方程；S4：耦合求解所述渗流模型、酸液化学反应模型以及辅助方程，获得孔隙度和渗透率变化模型；S5：根据所述孔隙度和渗透率变化模型模拟裂缝性储层酸化过程。本发明能够实现裂缝性储层基质酸化及酸化蚓孔扩展同步数值模拟。
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公开(公告)号：CN118313234B
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202410124502.9
申请日：2024-01-29
Applicant: 西南石油大学
IPC: G06F30/27 , G06F18/2113 , G06Q10/04 , G06Q50/02 , G06N3/045 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06F113/08 , G06F119/22
Abstract: 本发明涉及基于级联前向神经网络的气井气液两相嘴流预测方法，包括获取气井从压裂返排到正常生产过程中的气液两相嘴流动态数据；将气液两相嘴流动态数据进行预处理；构建包含不同气井的气液两相嘴流动态数据集；确定目标模型特征；构建级联前向神经网络模型；基于目标模型特征对气液两相嘴流动态数据集中多余数据进行删除，并划分为训练集和测试集；预设损失函数和预设优化器，通过训练集和测试集对级联前向神经网络模型进行训练；基于训练后的级联前向神经网络模型对新气井开展产气量预测。本发明解决了传统模型误差难以接受的局限性，弥补了高斯过程回归过拟合的不足，提高了模型的综合性能和泛化能力，并且预测准确度高。
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公开(公告)号：CN118008236A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410152409.9
申请日：2024-02-03
Applicant: 西南石油大学
Abstract: 本发明公开了一种水力压裂暂堵天然裂缝降滤失工艺优化方法，包括以下步骤：S1：构建裂缝性地层物理模型；S2：确定水力压裂方案与水力压裂暂堵工艺方案，并初始化缝网形态和缝内暂堵剂浓度；S3：构建裂缝流体延伸流动流固耦合模型，计算缝网形态与缝内流体流速；S4：建立缝内暂堵剂输运模型，计算缝内暂堵剂浓度分布；S5：判断天然裂缝网格暂堵情况，更新缝网形态，完成所有时间步长模拟；S6：计算压裂液效率，更新暂堵工艺方案，直至满足要求，获得最终优化后的水力压裂暂堵工艺方案。本发明能够准确地模拟天然裂缝影响下的水力裂缝延伸及暂堵剂在缝网内的输运暂堵过程，可用于优化天然裂缝性地层压裂暂堵及降滤失工艺，具有广阔的市场前景。
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公开(公告)号：CN117123142A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202310927179.4
申请日：2023-07-26
Applicant: 西南石油大学
IPC: B01J3/04
Abstract: 本发明涉及一种自生热体系反应生热的高压封闭实验装置与方法，属于化学工程和石油天然气开发领域。为了克服现有技术中存在的缺陷，本发明旨在提供一种自生热体系反应生热的高压封闭实验装置与方法，包括压力温度监控系统、支撑架和通过管线依次连通的氮气瓶、气体增压泵、高压反应釜；所述高压反应釜上设有压力传感器、温度传感器，所述压力温度监控系统与压力传感器、温度传感器、气体增压泵通过信号线连接；所述气体增压泵与氮气瓶、高压反应釜之间分别设有减压阀、控制阀门；所述高压反应釜水平放置在支撑架上。本发明具有结构简单、操作方便、效果好、安全可靠等特点，符合实验要求，对相关实验研究具有重要的意义。
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