基于井控构造约束的地震速度模型更新方法和系统

    公开(公告)号:CN118858308B

    公开(公告)日:2025-01-28

    申请号:CN202410896755.8

    申请日:2024-07-05

    Abstract: 本发明公开了一种基于井控构造约束的地震速度模型更新方法和系统,包括:提高速度模型的准确性和连续性。主要步骤包括从时间域速度模型转换到深度域,创建初步构造模型,并利用测井数据约束修正。接着,通过巴克斯平均处理测井速度数据并根据修正后的构造模型拟合速度变化趋势,进行深度域速度模型的更新与插值。对于新测井数据,通过局部修正和速度重构进一步优化速度模型,最终应用于地震偏移成像过程中。本发明的优点是:减少了地质构造拾取的深度误差,有效地减少了因新增测井数据而引起的全区域速度模型重新构建的计算负担。通过优化数据利用和计算资源的管理,提高了地震数据处理的效率,同时增强了地震成像结果的可靠性和解释能力。

    一种基于CMAES算法的正交各向异性叠前反演方法

    公开(公告)号:CN119065006A

    公开(公告)日:2024-12-03

    申请号:CN202411567220.2

    申请日:2024-11-05

    Abstract: 本发明涉及地震反演技术领域,公开了一种基于CMAES算法的正交各向异性叠前反演方法,所述方法包括:获取混合矿物的地质数据,基于混合矿物的地质数据构建正交各向异性介质的岩石物理模型;基于正交各向异性介质的岩石物理模型,确定混合矿物的储层参数;基于混合矿物的储层参数构建反射系数方程;基于预设的图像处理算法将预设的多方位角的地震数据转换为地震子波,对地震子波和反射系数方程进行褶积合成,得到正演合成地震记录;获取实际地震记录,基于正演合成地震记录和实际地震记录,构建目标泛函;基于CMA‑ES算法对目标泛函进行迭代优化,得到反演结果。本发明能进行稳定可靠的储层参数的反演。

    基于Marchenko自聚焦理论与镶边理论直接构建一次波的方法

    公开(公告)号:CN118444378A

    公开(公告)日:2024-08-06

    申请号:CN202410565414.2

    申请日:2024-05-09

    Abstract: 本发明提出一种基于Marchenko自聚焦理论与镶边理论直接构建一次波的方法,基于Marchenko理论重构的上行、下行格林函数的组分直接构建一次反射波,构建经过聚焦点的一次反射波是将该聚焦点处下行格林函数的直达波与上行格林函数的首个一次波进行褶积拼接。本发明避免先预测后相减步骤,速度较快,而且避免了对一次波的损伤。同时结合镶边理论,压制非稳相点区域的噪音干扰,使得叠加的信号信噪比更高。

    一种地震波阻抗扩散反演的方法与装置

    公开(公告)号:CN117270049A

    公开(公告)日:2023-12-22

    申请号:CN202311217336.9

    申请日:2023-09-20

    Abstract: 本发明涉及一种地震波阻抗扩散反演的方法与装置,其本质是一种从井位向周围扩散层状结构和属性的反演方法。核心是利用测井曲线进行分层等操作,然后进行井位置反演,同时,为了使测井解释得到的结果与实际地震记录差异最小,需要对由测井解释得到的方波型标定分层曲线进行适当的扰动,生成数百个反射系数曲线,从而生成合成地震记录,找到与实际地震记录差异最小的合成记录,将此最佳合成记录对应的层位等作为最佳种子解向四周扩散,扩散过程中通过加入时间窗口或层位来约束垂直传播区间,从而得到整个数据集的反演最优值,具体流程如图1所示。本发明提高了对薄层边界刻画精度,对薄层分辨具有较高的潜力。

    地下多信息约束的等时地层格架智能建模方法

    公开(公告)号:CN113985493B

    公开(公告)日:2023-11-03

    申请号:CN202111302831.0

    申请日:2021-11-05

    Abstract: 本发明提供一种地下多信息约束的等时地层格架智能建模方法,综合地质信息和测井信息利用人工智能方法得到高精度的小层划分结果,再基于此结果借助地震信息获得符合地质规律的井间层位,由此实现小层由点到面的划分过程,最终能够得到高精度的等时地层格架模型。本发明能够加速神经网络模型收敛,细化复杂等时面的沉积演化分析;在井数较多的情况下通过自动化工序能够极大提升工作效率,此方法能够有效提高智能小层划分精度。

    一种基于乱序矩阵的半确定性裂缝建模方法及系统

    公开(公告)号:CN115576007A

    公开(公告)日:2023-01-06

    申请号:CN202211463645.X

    申请日:2022-11-22

    Abstract: 本发明涉及裂缝建模技术领域,公开了一种基于乱序矩阵的半确定性裂缝建模方法及系统,所述方法包括:提取地震数据中裂缝敏感性高的属性数据;根据所述属性数据构建乱序权值矩阵和均匀随机变量矩阵;根据所述乱序权值矩阵、均匀随机变量矩阵和预设的裂缝片数量生成裂缝片的中心点;根据获取的裂缝片的走向和倾角、以及中心点构建旋转角和旋转轴;根据旋转角和旋转轴构建旋转矩阵,旋转矩阵用于表征裂缝片模型。本发明通过乱序权值矩阵和均匀随机变量矩阵,能够减少循环次数,进而能有效降低运算时间,提高建模的效率。且旋转矩阵能够实现对裂缝片产状进行准确描述,使所建立的裂缝模型更加接近真实情况,为油气藏的开采提供信息。

    一种基于激光雷达技术的露头裂缝识别方法

    公开(公告)号:CN114418965A

    公开(公告)日:2022-04-29

    申请号:CN202111633223.8

    申请日:2021-12-29

    Abstract: 本发明涉及油气勘探技术领域,公开了一种基于激光雷达技术的露头裂缝识别方法,包括以下步骤:三维点云数据的获取:利用激光雷达系统扫描实验区露头,获得实验区露头的三维点云数据;数据网格化处理:对处理后的点云数据进行数据网格化处理,得到实验区的二维云质量数据以及二维云密度数据;张量投票:将得到的二维云质量数据进行张量投票,去除图像的背景噪音;最优外接矩形处理:对去噪后的图像进行最优外接矩形识别,识别出每个裂缝的最优外接矩形,得到裂缝属性参数。该裂缝检测识别方法可以更高效、精确的识别一些人类无法测量的高角度裂缝等。

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