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公开(公告)号：CN113850434B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202111135643.3
申请日：2021-09-27
Applicant: 西南石油大学 , 中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司石油工程技术研究院 , 中国地质大学(北京) , 中国石油大学(华东)
IPC: G06F30/20 , G06F18/22 , G06F30/25 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供了一种多尺度暂堵剂配方优化方法，该方法包括：基于预设的缝宽，通过d1/2理论和5/6匹配原则确定暂堵剂理想粒度分布基线；确定暂堵剂的初始配方；验证暂堵剂是否满足封堵层渗透率要求和强度要求，并以此确定最终的暂堵剂配方。本发明在暂堵剂考虑暂堵剂的多尺度分布特征，可以在形成有效封堵层的同时兼顾封堵层渗透率和强度控制，将极大提高封堵效率。
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公开(公告)号：CN113850434A
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN202111135643.3
申请日：2021-09-27
Applicant: 西南石油大学 , 中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司石油工程技术研究院 , 中国地质大学(北京) , 中国石油大学(华东)
IPC: G06Q10/04 , G06K9/62 , G06F30/20 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供了一种多尺度暂堵剂配方优化方法，该方法包括：基于预设的缝宽，通过d1/2理论和5/6匹配原则确定暂堵剂理想粒度分布基线；确定暂堵剂的初始配方；验证暂堵剂是否满足封堵层渗透率要求和强度要求，并以此确定最终的暂堵剂配方。本发明在暂堵剂考虑暂堵剂的多尺度分布特征，可以在形成有效封堵层的同时兼顾封堵层渗透率和强度控制，将极大提高封堵效率。
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公开(公告)号：CN119849337A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202510329118.7
申请日：2025-03-20
Applicant: 中国石油大学(华东)
IPC: G06F30/27 , E21B43/16 , G06F30/28 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06F111/10 , G06F111/06 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本申请公开了一种油藏气驱注采参数优化方法、装置、设备及介质，涉及气驱油藏领域。该方法包括在采用目标优化算法进行每次迭代寻优过程中，使用组分数值模拟模型确定未来的油田生产动态，并根据未来的油田生产动态，利用气驱注采参数协同优化数学模型获得每次注采参数组合方案的优化目标值；将已进行的所有次迭代寻优的注采参数组合方案作为输入参数，已进行的所有次迭代寻优得到的优化目标值作为输出参数，建立样本集，不断迭代训练Transformer‑LSTM融合模型，并基于训练后的Transformer‑LSTM融合模型对注采参数进行寻优。本申请能快速、低成本、准确地确定气驱油藏各井的注采参数。
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公开(公告)号：CN119087507A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202410994973.5
申请日：2024-07-24
Applicant: 中国石油大学(华东)
Abstract: 本申请公开了一种基于微地震事件聚类分析的裂缝建模方法及装置，属于油气田开发技术领域。本申请实施例提供的基于微地震事件聚类分析的裂缝建模方法，根据压裂段的位置重新划分各射孔段，并确定对应每个射孔段的微地震事件点，然后对每个射孔段的微地震事件点进行聚类分析，确定对应该射孔段的裂缝平面。本申请实施例通过对微地震事件点进行重新划分，保证了各阶段微地震事件点之间没有重叠，同时采用聚类算法过滤了微地震事件点的噪声使得构建裂缝平面的数据更准确。
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公开(公告)号：CN116561907B
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202310390598.9
申请日：2023-04-12
Applicant: 中国石油大学(华东)
IPC: G06F30/17 , G06F30/27 , G06F119/14 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F111/08 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F113/14
Abstract: 本发明公开了一种基于差分进化算法的烟道气回注参数优化方法，属于石油工程油气田开发工程领域，包括如下步骤：步骤1、确定烟道气回注过程的注气参数；步骤2、基于烟道气回注参数设计数值模拟方案，通过更改不同的气体比例建立烟道气回注策略优化样本集；步骤3、构建多项式响应面回归模型，建立注气参数间的相关关系；步骤4、建立基于差分进化算法的注气参数优化数学模型，通过算法来实现不同储层条件下的烟道气组分及注气参数组合的自动优选得到最优方案，最终输出最优方案对应的烟道气组分、注气速度、注气体积和注入压力。本发明可以实现对不同类型储层烟道气回注策略的快速优化，大幅提升优化效率及优化结果准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116776756B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202310376668.5
申请日：2023-04-11
Applicant: 中国石油大学(华东)
IPC: G06F30/28 , G16C10/00 , G06T17/20 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于微观流动模拟的低渗油藏CO2减阻力学机制评价方法。本发明基于玻尔兹曼方法构建低渗油藏的格子玻尔兹曼模型，模拟确定低渗油藏多相流中的粘滞力和毛管力后，再利用格子玻尔兹曼模型模拟低渗油藏的CO2驱过程，结合低渗油藏中油相、超临界二氧化碳和水相的平衡分布方程，基于Bhatnagar‑Gross‑Krook碰撞算子确定格子玻尔兹曼模型演化分布方程后，通过在SRT‑LBM方法中耦合Shan‑Chen模型模拟低渗油藏中多相流的流动过程，并修正多相流的平衡速度和各组分之间的相互作用力，确定多相流中各组分之间的相互作用力，构建多相多组分流动数值模拟模型评价低渗油藏的CO2减阻力学机制。本发明通过分析各影响因素对驱替方式采收率的影响，准确评价了低渗油藏的CO2减阻力学机制。
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公开(公告)号：CN118036477A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410432236.6
申请日：2024-04-11
Applicant: 中国石油大学(华东)
IPC: G06F30/27 , G06N3/042 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06N3/0985 , G06N3/006 , E21B43/16 , G06F111/02 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了一种基于时空图神经网络的井位及井控参数优化方法，属于油气田开发工程领域，包括如下步骤：步骤1、提取地质属性、CO2驱井网特征及注采井间连通性关系建立CO2驱油及埋存图结构；步骤2、融合动态井控参数建立时空图结构样本集并对样本集进行预处理；步骤3、耦合图注意力神经网络和Transformer建立时空图神经网络代理模型；步骤4、建立考虑CO2均衡驱替的CCUS‑EOR井位及井控参数优化数学模型并进行求解，得到侧重不同开发目标的CO2驱开发方案。本发明耦合了时空图神经网络与多目标粒子群算法，在延缓CO2气窜现象发生的前提下，实现了累计产油量及CO2埋存量的多目标协同优化。
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公开(公告)号：CN115160998B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202210162740.X
申请日：2022-02-22
Applicant: 中国石油大学(华东)
IPC: C09K8/44 , E21B33/13 , C08F283/00 , C08F220/56 , C08F220/06 , C08F220/58
Abstract: 本发明提供一种抗高温高强度可固化树脂凝胶堵漏剂及其制备方法与应用。本发明凝胶堵漏剂包括以下质量百分比的原料制备得到：水溶性树脂5‑15％，凝胶剂10‑25％，流型调节剂1‑10％，交联剂0.1‑1％，余量为水。本发明结合了常规凝胶黏弹性好、自适应性强，以及可固化树脂类抗高温性能优异、固化后强度高的优点，所得到的凝胶堵漏剂具有优异的抗高温性能、较高的成胶封堵强度以及优异的堵漏效果。
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公开(公告)号：CN116537773B
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202310607689.3
申请日：2023-05-26
Applicant: 中国石油大学(华东)
Abstract: 本发明涉及一种考虑参数不确定性的页岩储层可压性综合评价方法，其技术方案是包括以下步骤：首先通过岩石力学实验结果和测井资料进行脆性定量计算，得到基于弹性参数的脆性指数Bn；收集成像测井资料和地质资料利用统计获取的储层参数、力学参数，获取断裂韧性Kn；通过构建地应力模型进行两向水平地应力差计算，得到应力各向异性系数Sn；通过构建天然裂缝密度发育和逼近角模型，计算天然裂缝激活评价参数Tn；进行马尔科夫链蒙特卡洛分析，得到不同参数的统计结果和拟合分布形式；对影响可压性指数的相关四个参数进行不确定性表征；基于组合权重法建立得到考虑含置信度页岩储层可压性参数分布区间，从而指导现场压裂人员完成页岩气压裂射孔层位的筛选，提升压裂开发效果。
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公开(公告)号：CN117521530A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202410010440.9
申请日：2024-01-04
Applicant: 中国石油大学(华东)
IPC: G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/048 , G06F113/08
Abstract: 本发明公开了一种基于混合神经网络的二氧化碳驱油和埋存动态预测方法，属于油气田开发工程领域，包括如下步骤：步骤1、建立CO2驱油和埋存时空序列样本集；步骤2、利用主成分分析和离散余弦变换耦合的参数化方法对时空序列样本集进行降维处理；步骤3、耦合ResNet和双层堆叠BiLSTM建立ST‑ResNet混合神经网络模型；步骤4、对模型进行训练；步骤5、基于训练完成的模型进行当前地质及工程不确定条件下的日产油量、日存气量和CO2饱和度等值线分布的动态预测。本发明能实现地质、工程不确定性下CO2驱油埋存一体化开发动态的快速响应。
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