公开(公告)号：CN116561541A

公开(公告)日：2023-08-08

申请号：CN202310784248.0

申请日：2023-06-29

Applicant: 西南科技大学

Inventor： 张晓强 ,  何文博 ,  李新民 ,  常志远 ,  白蜓 ,  冷齐齐

IPC: G06F18/21 ,  G06F18/2131 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06F18/214

Abstract: 本申请涉及数据识别处理技术领域，公开了随机动载荷识别模型、模型的训练方法以及识别方法，随机动载荷识别模型的训练方法，包括如下步骤：获取训练集：以获得时序上载荷与个振动信号的对应关系；训练集预处理：将载荷与n个振动信号进行8阶Meyer小波变换分解，每个信号被分解为8个低频分量与8个高频分量；模型训练：取当前时刻与后续一个时间窗口内n个振动信号的全部高阶分量与第八阶低频分量作为网络输入，构建一维卷积神经网络；网络输出为当前时刻载荷信号所分解的第八阶低频分量与全部高阶分量。该方法避免了对复杂、未知结构的系统模型参数或者传递函数的显式求解，并可在具有振动测量噪声的条件下对载荷信号进行较为精确的估计。