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公开(公告)号:CN114627323A
公开(公告)日:2022-06-14
申请号:CN202011433904.5
申请日:2020-12-10
申请人: 西南科技大学
IPC分类号: G06V10/764 , G06V10/762 , G06V10/50 , G06K9/62
摘要: 本发明公开了一种两阶段连续级联的图像集分类方法,包括:对训练图像集和查询图像集通过建模简化仿射包的方法,得到大型图像集内部不显著的变化和特征;基于最小二乘问题求解法,通过计算出两简化仿射包间最近距离,用于定义两图像集之间差异;基于两简化仿射包最近距离计算,拒绝大部分不可能图像集,并返回与查询集最为接近的前n个候选集;采用k‑均值聚类算法对候选集进行合理的子集提取;通过归一化后的直方图数据,经过反向训练,映射到源图像集得到查询图像集类标签。方法有效减少了图像集分类的计算复杂度,提高了鲁棒性和图像集分类方法的可伸缩性。